프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Neurohive

제작자: AdelElo13버전 1.0.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.AdelElo13/neurohive

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Multi-agent memory intelligence with expertise tracking and conflict detection

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "neurohive": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "neurohive"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add neurohive -- npx -y neurohive

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "neurohive": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "neurohive"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "neurohive": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "neurohive"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 AdelElo13 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7236개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7236개 중 8%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7236개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Neurohive, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

neurohive

Multi-agent memory intelligence — shared knowledge, expertise tracking, and conflict detection for AI agent teams.

Why

AI agents in teams forget everything and don't share knowledge. Multiple agents working on the same project re-discover the same facts, contradict each other, and have no collective memory. One agent learns the API timeout is 30 seconds; another assumes 60. Both conclusions sit in separate sessions, never compared.

neurohive wraps neuromcp with a shared intelligence layer. Every memory stored by any agent becomes visible to the team. Searches come back annotated with who discovered what and when. New agents onboard with the team's existing knowledge already loaded. Contradictions get flagged before they cause incidents.

Before & After

neuromcp aloneWith neurohive
Agent knowledgeIsolated per sessionShared across team, attributed
Search resultsRaw resultsAnnotated with "discovered by Agent-X, 3 min ago"
New agent onboardingStarts from zeroPrimed with team's top knowledge
ExpertiseUnknown who knows whatTracked: "Agent-Backend: API (31), Auth (22)"
ContradictionsSilently coexistFlagged: "Backend says 30s timeout, DevOps says 60s"
Team overviewNoneDashboard with knowledge map, gaps, activity

Quick Start

npx neurohive

Drop-in replacement for npx neuromcp. Use the same MCP config — just swap the command. All neuromcp tools and resources are available unchanged, plus three new neurohive tools, five new resources, and automatic cross-agent annotation.

Features

Cross-Agent Annotations

Every search result is annotated with provenance: which agent stored it, how long ago, and how many times it's been retrieved. Agents can see at a glance whether a memory came from a trusted teammate or an unknown source.

Agent Priming

When an agent starts up, it reads the hivemind://priming resource to load the team's top knowledge, recent activity, and known gaps. No cold starts.

Expertise Tracking

Every time an agent stores a memory, neurohive updates that agent's expertise profile — tracking which categories they contribute to most. Use hivemind_expertise to route questions: "who knows the most about authentication?"

Conflict Detection

When two agents store contradictory claims about the same fact, neurohive flags it as a conflict. Conflicts surface in hivemind_conflicts and in the dashboard so the team can resolve them explicitly rather than letting stale data propagate silently.

Dashboard

A single command gives a live view of the collective knowledge base: total memories, active agents, top categories, recent activity, unresolved conflicts, and knowledge gaps.

Installation

Claude Code
{

"mcpServers": { "neurohive": { "command": "npx", "args": ["neurohive"], "env": { "HIVEMIND_COMPANY": "my-project", "HIVEMIND_AGENT": "Agent-Backend", "HIVEMIND_AGENT_ROLE": "backend" } } } }

Claude Desktop
{

"mcpServers": { "neurohive": { "command": "npx", "args": ["-y", "neurohive"], "env": { "HIVEMIND_COMPANY": "my-project", "HIVEMIND_AGENT": "Agent-Frontend" } } } }

Cursor
{

"mcpServers": { "neurohive": { "command": "npx", "args": ["neurohive"], "env": { "HIVEMIND_COMPANY": "my-project", "HIVEMIND_AGENT": "Cursor-Agent" } } } }

Paperclip Mode

When Paperclip is running locally, neurohive detects it automatically and reads the company, agent, and role from the Paperclip API. No extra env vars needed — the company namespace is set from the active Paperclip company, and each agent is identified by its Paperclip identity.

Manual fallback (when Paperclip is not running):

HIVEMIND_PAPERCLIP_URL=http://localhost:3100   # default

HIVEMIND_COMPANY=my-project HIVEMIND_AGENT=Agent-Backend HIVEMIND_AGENT_ROLE=backend

CLI Commands

CommandDescription
neurohiveStart as MCP server (stdio)
neurohive dashboardPrint team knowledge dashboard
`neurohive expertise [topic\agent_id]`Show expertise map or look up a topic/agent
neurohive conflicts [--all]List unresolved conflicts (--all includes resolved)
neurohive doctorHealth check: DB path, agent config, Paperclip status

Configuration

neurohive variables
VariableDefaultDescription
HIVEMIND_COMPANY""Company/project name. Sets the shared namespace to company-
HIVEMIND_AGENT""Agent identifier (e.g. Agent-Backend, Agent-DevOps)
HIVEMIND_AGENT_ROLE""Agent role label for priming context
HIVEMIND_PAPERCLIP_URLhttp://localhost:3100Paperclip API URL for auto-detection
HIVEMIND_PRIMING_COUNT10Number of top memories to include in priming context
HIVEMIND_PRIMING_CATEGORIES""Comma-separated categories to prioritize in priming
neuromcp pass-through

All NEUROMCP_* environment variables pass through unchanged. Key ones:

VariableDefaultDescription
NEUROMCP_DB_PATH~/.neuromcp/memory.dbSQLite database path
NEUROMCP_LOG_LEVELinfoLog level: debug, info, warn, error
NEUROMCP_EMBEDDING_PROVIDERlocalEmbedding provider: local, openai, ollama
OPENAI_API_KEY—Required when using OpenAI embeddings

MCP Surface

neurohive exposes 16 tools, 18 resources, and 3 prompts.

Tools

13 neuromcp tools (unchanged):

ToolDescription
store_memoryStore memory with hive annotations
search_memoryHybrid search with cross-agent attribution
recall_memoryRecall by ID, namespace, category, or tags
forget_memorySoft-delete memories by filter
consolidateMerge duplicates, decay stale, prune low-value
memory_statsCount, category, and trust-level statistics
export_memoriesExport as JSONL or JSON
import_memoriesImport with deduplication
backfill_embeddingsRecompute missing embeddings
create_entityCreate/update knowledge graph entity
create_relationLink entities in knowledge graph
query_graphTraverse knowledge graph
search_claimsSearch atomic extracted claims

3 neurohive tools:

ToolDescription
hivemind_statusTeam dashboard: agents, categories, conflicts, activity
hivemind_expertiseQuery who knows what; get agent expertise profiles
hivemind_conflictsList/resolve inter-agent contradictions
Resources

13 neuromcp resources (memory, graph, priming, stats) plus 5 neurohive resources:

Resource URIDescription
hivemind://primingStartup context: dashboard + top knowledge for onboarding
hivemind://expertiseAll agent expertise data as JSON
hivemind://conflictsUnresolved conflicts as JSON
hivemind://dashboardFull dashboard data as JSON
hivemind://agent/{agentId}Expertise profile for a specific agent
Prompts

3 neuromcp prompts: store_memory_prompt, search_memory_prompt, session_summary_prompt.

Paperclip Integration

neurohive probes HIVEMIND_PAPERCLIP_URL on startup. If the Paperclip API responds:

  1. Namespace is set to company- — all agents on the same Paperclip company share one knowledge base.
  2. Agent identity is read from the Paperclip agent record, so each agent in a fleet is automatically identified.
  3. Role is pulled from the agent definition, used to enrich priming context ("you are the backend agent; here's what your team knows").

If Paperclip is not running, neurohive falls back to HIVEMIND_COMPANY / HIVEMIND_AGENT env vars with no loss of functionality.

Requirements

RequirementRequiredNotes
Node.js >= 18YesESM runtime
neuromcpYesInstalled automatically as a dependency
PaperclipNoAuto-detected when running at the configured URL
OpenAI API keyNoOnly if using OpenAI embeddings

Platform Support

PlatformStatus
macOSFull support
LinuxFull support
WSL2Supported
Windows (native)Not supported

FAQ

Is this a replacement for neuromcp? Yes and no. neurohive runs on top of neuromcp and re-exports all its tools, resources, and prompts. If you run a single agent, it's functionally identical to neuromcp with a few extra tools. The value emerges with two or more agents sharing the same HIVEMIND_COMPANY namespace.

Do all agents share one database? Yes — agents in the same company namespace share a database via the shared filesystem path (NEUROMCP_DB_PATH). This works naturally in multi-agent setups on the same machine (Paperclip, dmux, parallel Claude Code sessions). For distributed setups, point all agents to a shared NFS or networked path.

What counts as a conflict? When two memories from different agents make contradictory claims about the same subject. Conflict detection runs at store time using the cognitive claims extracted from memory content. You can tune sensitivity or disable it via the neuromcp config.

Will it break my existing neuromcp setup? No. neurohive passes all existing NEUROMCP_* env vars through unchanged and writes to the same database. Switching back to npx neuromcp works at any time.

How does priming work? At startup, agents that read hivemind://priming receive a formatted summary: team size, top categories, most active agents, recent memories, and any open conflicts. This is designed to be included in a system prompt or read via a hook on session start.

Contributing

See CONTRIBUTING.md.

License

MIT — see LICENSE.

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