프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Prelude

제작자: adjective-rob버전 1.11.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.adjective-rob/prelude

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Committed, machine-readable codebase context and code map that tells agents where to look.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "prelude": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "prelude-context",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add prelude -- npx -y prelude-context serve

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "prelude": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "prelude-context",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "prelude": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "prelude-context",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 adjective-rob 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1389개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1389개 중 61%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1389개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Prelude, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.11.0)은 33일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Prelude

Project memory and a code map for AI agents: where to look, why the code is the way it is, and what a change will touch.

An agent with grep can find where a word appears. It cannot find out why the code is shaped the way it is, which tests cover a file, how many other files depend on it, or what the last session learned. That knowledge isn't in the source.

Prelude keeps it in the repo. It scans the project once and writes a small set of JSON files to .context/: the stack, the architecture, the constraints, the decisions, and a code map of every module, its exports, and what imports what. You commit those files, and agents add to them as they work. Every later session starts from them, through an MCP server, a generated CLAUDE.md / AGENTS.md, or plain stdout.

No embeddings, no server to host, no network calls. Regex heuristics over TypeScript/JavaScript, Python, Go, and Rust.

Quick start

cd your-project

npx prelude-context init # writes .context/

Or install it, which gives you the prelude command used in the rest of this README:

npm install -g prelude-context

prelude init

Then give it a task phrase:

prelude locate preserve manual edits during update --limit 2
1. src/core/merger.ts  ·  src/core (Core business logic)  ·  score 32

exports: MergeResult, MergeChange, ContextMerger, trackMapFields why: decision: Manual edits are sacred, content preserve×25, manual×31, edit×9, update×6, matches all terms impact: imported by 4 files · tests: tests/map-merge.test.ts, tests/mcp-server.test.ts, tests/merge-preserve.test.ts decisions: Manual edits are sacred

  1. src/core/state-manager.ts · src/core (Core business logic) · score 26 exports: StateManager why: decision: Manual edits are sacred, content manual×9, edit×4, update×6, matches all terms impact: imported by 7 files · tests: tests/map-merge.test.ts, tests/mcp-server.test.ts, tests/merge-preserve.test.ts decisions: Manual edits are sacred

One call returns the files to read, why each was picked, what depends on them, the tests to run afterwards, and the recorded decision that constrains the change. That is real output from this repository, which keeps its own .context/ committed. Browse it to see what Prelude writes.

Requires Node.js >= 20.19.

What you get

your-project/

└── .context/ ├── project.json what the project is ├── stack.json language, runtime, frameworks, tooling ├── architecture.json type, patterns, directories, entry points, routes ├── constraints.json rules and preferences ├── decisions.json architecture decisions and their rationale ├── map.json modules, exports, import graph, hub files ├── changelog.md project timeline └── .prelude/ state: which fields were inferred, which you edited

Commit .context/. Gitignore .context/*.session.json.

prelude compact prints the whole thing as one dense line per section, sized for a system prompt (a few hundred tokens for this repo):

[project] prelude-context | The open standard for expressing and maintaining machine-readable context about a codebase

[stack] TypeScript/JavaScript Node.js >=20.19.0 | pnpm | testing: Vitest [arch] type=cli | patterns: Utility modules | entry: bin/prelude.ts | dirs: bin (Executable entry points), src/commands (Command handlers), src/core (Core business logic), src/mcp (MCP server), ... [decisions] Manual edits are sacred (accepted); Regex heuristics, not AST parsers (accepted); Schemas are the contract (accepted); ... [map] hubs: src/utils/fs.ts(25), src/runtime/context.ts(20), src/schema/index.ts(18), ... | src/core (Core business logic): state-manager.ts, infer.ts, map-scanner.ts +15 | ...

What grep can't tell an agent

QuestionWhere Prelude gets the answer
Why is this code the way it is?decisions.json: decisions and rationale, recorded by you or by an agent with prelude_record_decision
What depends on this file?map.json: the resolved import graph, importer counts, hub files
Which tests cover it?map.json: the test files that import it
What did the last session learn about this module?Module notes, written with prelude annotate or prelude_annotate_module and never overwritten
What must I not do here?constraints.json
How does this repo talk to that one?relatedProjects in project.json, served across repos in workspace mode

prelude locate attaches the first four to every file it returns. On a freshly initialised project the decisions and notes are empty; the import graph and tests are there from the first run, and the rest accumulates as people and agents record it.

How well does locate find files?

bench/locate-bench.ts replays a repository's git history: each commit subject is a query, the files that commit changed are the answer, and the repo is checked out at the parent commit so nothing sees the change itself. The baseline is a grep for each query term over the same files, ranked by distinct terms matched. Share of queries with a correct file in the top 8:

RepoSource filesRanked grepprelude locate
cobra (Go)3795%96%
flask (Python)8283%86%
hono (TypeScript)36188%97%
ripgrep (Rust)10064%79%
typer (Python)62976%74%
express (JavaScript)14787%90%
Average82%87%

The top result is correct 48% of the time, against 39% for grep. Up to 100 commits per repo. The scoring weights were chosen using these same six repositories, so treat the numbers as in-sample; run the script on your own repo to check (see CONTRIBUTING.md). File-finding is the baseline here, not the point: the table above is.

Why not just write a CLAUDE.md or AGENTS.md?

Keep them. Prelude generates both (prelude export --format claude-md, --format agents-md) and can bootstrap from one you already have (prelude init --from-claude-md). The difference is what sits underneath:

  • It doesn't rot silently. A hand-written context file is correct on the day it is written. prelude diff --check exits 1 when the committed context no longer matches the code, so CI catches the drift.
  • It is structured. JSON with a published schema, so tools can query one section, one directory, or one module instead of loading a whole markdown file.
  • It answers "where" and "what else". prelude locate turns a task phrase into a short list of files with the reason each was picked, the tests that cover it, and the decisions that apply. A prose file can't do that.
  • Your edits survive. Prelude tracks which fields it inferred and which you wrote. prelude update refreshes the first kind and never touches the second.
  • It spans projects. Register several repos once and a single MCP server answers for all of them, including how they relate.
  • It isn't tied to one tool. The same files feed Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, or anything that reads JSON.
How it relates to other approaches
  • In-session repo maps (Aider's, for example) are computed when the session starts and discarded when it ends. Prelude's map is a file: diffable in a pull request, correctable by hand, shared by the whole team.
  • Hosted code search and indexing services are more powerful retrieval, and they are a service to run or pay for. Prelude is static files and a local CLI.
  • Embedding-based retrieval finds semantic matches that Prelude's term matching will miss. Prelude's results are deterministic and explain themselves, and they cost nothing to produce.

Use it from an agent (MCP)

Prelude runs as an MCP server over stdio.

One project

From a project that has a .context/ directory, register the server with Claude Code:

claude mcp add prelude-context -- npx -y prelude-context serve

For any other client, the server command is npx -y prelude-context serve --root /path/to/project:

{

"mcpServers": { "prelude-context": { "command": "npx", "args": ["-y", "prelude-context", "serve", "--root", "/path/to/project"] } } }

prelude mcp-config --client claude-code | cursor | codex | claude-desktop prints the exact snippet for your machine and client. The read tools are annotated read-only, so clients that honour tool annotations can run them without asking.

ToolWhat the agent gets
prelude_compactThe token-budgeted overview (about 800 tokens by default), including the [map] line
prelude_locateThe files most relevant to a task phrase, each with reasons, importer count, covering tests, applicable decisions, and notes
prelude_mapHubs and modules, one module in detail, or one file's exports and importers
prelude_queryContext filtered by topic, directory scope, or type
prelude_record_decisionAppends a decision to decisions.json so later sessions inherit it
prelude_annotate_moduleCorrects a module's purpose or adds notes in map.json; never overwritten by update
prelude_statusWhich context files exist

Resources: prelude://context/full, prelude://context/compact, prelude://context/map, and prelude://context/{type} for a single file.

Every project on the machine

Register each codebase once, register Prelude once in your agent harness, and every session can see all of your projects: what each one is, how they relate, and where to look inside any of them.

# once per repo

cd ~/code/backend && prelude init && prelude workspace add . cd ~/code/frontend && prelude init && prelude workspace add .

once per machine

prelude mcp-config --workspace --client claude-code

prints: claude mcp add --scope user prelude -- prelude serve --workspace

In workspace mode every tool takes an optional project, and three more tools appear:

Agent callWhat it gets back
prelude_projectsOne block per project: purpose, stack, entry points, API surface, hub files, related projects
prelude_locate(query="billing checkout")Searches every project when project is omitted
prelude_link_projects(from="frontend", to="backend", relation="consumes", contract="REST /api/v1, JWT bearer")Records the relationship in frontend's project.json
prelude_workspace_refreshRebuilds the workspace index

prelude workspace list | index | status | remove manage the registry at ~/.prelude/ (override with PRELUDE_HOME).

Keep it honest in CI

The GitHub Action has two modes. Guard (check: "true") runs prelude diff --check and fails the job when the committed .context/ has drifted from the code. Update (the default) runs prelude update and opens a pull request when .context/ changed. Use both: guard pull requests, update on main.

# .github/workflows/prelude.yml

name: Prelude Context on: pull_request: push: branches: [main] paths: [package.json, pyproject.toml, Cargo.toml, go.mod, "src/**"]

jobs: check: if: github.event_name == 'pull_request' runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/c

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기