프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Adtest MCP

제작자: menaker버전 1.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름ai.adtest/adtest-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

AI-only ad scoring for Claude: score image, video or text ads on 13 dimensions before you spend.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오
  • 입력해야 할 값: ADTEST_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: ADTEST_API_KEY, ADTEST_API_BASE, ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "adtest": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "adtest-mcp"
      ],
      "env": {
        "ADTEST_API_KEY": "your-value",
        "ADTEST_API_BASE": "your-value",
        "ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add adtest --env ADTEST_API_KEY=your-value --env ADTEST_API_BASE=your-value --env ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y adtest-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "adtest": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "adtest-mcp"
      ],
      "env": {
        "ADTEST_API_KEY": "your-value",
        "ADTEST_API_BASE": "your-value",
        "ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "adtest": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "adtest-mcp"
      ],
      "env": {
        "ADTEST_API_KEY": "your-value",
        "ADTEST_API_BASE": "your-value",
        "ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • ADTEST_API_KEY 비밀 필수 env
    AdTest.AI developer API key (app.adtest.ai → Developer → Generate key). Each successful analysis costs 1 credit.
  • ADTEST_API_BASE env
    Optional API base URL override (default https://app.adtest.ai/adtest-api).
  • ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS env
    Optional max wait for a job in milliseconds (default 900000 = 15 min).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 adtest.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2165개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2165개 중 28%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2165개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Adtest MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: ADTEST_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

AdTest.AI MCP server

· Registry name: ai.adtest/adtest-mcp · License: MIT

Adds a single `analyze_advert` tool to Claude (Desktop, Code, or any MCP client) that runs AdTest.AI's AI-only 13-dimension analysis of an advert — image, video, or text — and returns a detailed scoring report. (Human-panel validation is available in the web app only, not through this server.)

Quick add for Claude Code:

claude mcp add adtest -e ADTEST_API_KEY=adk_your_key_here -- npx -y adtest-mcp

Setup

  1. Get an API key: sign in at https://app.adtest.ai → the Developer (gear) icon → Generate key. Make sure your wallet has funds — each successful analysis costs $1.
  1. Add the server to your Claude config (Claude Desktop: claude_desktop_config.json; Claude Code: .mcp.json):
   {

"mcpServers": { "adtest": { "command": "npx", "args": ["-y", "adtest-mcp"], "env": { "ADTEST_API_KEY": "adk_your_key_here" } } } }

Or run it from a local checkout (after npm install in this folder):

   {

"mcpServers": { "adtest": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/mcp-server/index.js"], "env": { "ADTEST_API_KEY": "adk_your_key_here" } } } }

  1. Restart Claude, then just ask:
  • *“Analyze this advert: https://example.com/ad.jpg”*
  • *“Analyze this ad video file: /Users/me/promo.mp4”*
  • *“Score this ad copy: 50% off all shoes this weekend — shop now.”*

The tool

analyze_advert — provide one of:

argmeaning
urlpublic URL of an image or video advert (we download it)
file_pathlocal image/video file to upload
textad copy to analyze
brand_url *(optional)*advertiser website — improves brand/logo detection

Returns the AI analysis text plus the amount charged and your remaining balance.

How it works (async — so video works)

The server submits the job to POST /developer/ai-analysis/jobs, gets a job_id back immediately, then polls GET /developer/ai-analysis/jobs/{job_id} every few seconds until it's complete or failed. This is why video works: a single synchronous request would be cut off by the CDN edge timeout (~100s), but video analysis can take several minutes. You're charged once, on success, when the job completes — a failed job is never billed.

Notes

  • Registered in the official MCP Registry as ai.adtest/adtest-mcp.
  • Auth is the x-api-key header, set from ADTEST_API_KEY.
  • Endpoint defaults to https://app.adtest.ai/adtest-api; override with ADTEST_API_BASE for staging.
  • Poll ceiling defaults to 15 min; override with ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS (milliseconds) for very long video.
  • Rate limits: 30 submits/min and 2000/day per key (60/min per IP); polling is generous (240/min) and handled for you.
  • Errors come back as readable text: invalid_api_key, insufficient_funds, no_creative, invalid_url, unsupported_media_type, too_many_requests, analysis_failed (the last is not charged).
  • Requires Node ≥ 18.

Links

License

MIT — see LICENSE.

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