Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Deterministic compliance and vertical knowledge bases for autonomous agents. Free 24hr trial.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http agent-module https://api.agent-module.dev/mcp --header 'Authorization: your-value'실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agent-module": {
"url": "https://api.agent-module.dev/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"agent-module": {
"type": "http",
"url": "https://api.agent-module.dev/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
Authorization 비밀 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 agent-module.dev 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: Authorization
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.9.9)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
EU AI Act compliance logic for autonomous agents — retrievable during runtime.
If you're building with AI, you need to know the EU AI Act. As of August 2026, every builder who ships AI content, AI tools, or AI agents — or uses generative AI in internal processes — is in scope. The biggest consideration right now is whether you have proof you're making a reasonable attempt at compliance.
Agent Module is a live, structured compliance resource. With it, your agents can:
Endpoint: https://api.agent-module.dev/mcp Transport: Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0) Protocol version: 2025-06-18
A growing library of AI Compliance modules, each mapped to specific EU AI Act articles. Every module contains four content layers:
| Layer | What It Contains |
|---|---|
| Logic | Deterministic JSON rulesets — binary pass/fail gates traced to statutory citations. No probabilistic guessing. |
| Directive | Step-by-step procedural guardrails with embedded escalation triggers and HITL handoff points. |
| Skill | Deep-domain knowledge chunks — surgical retrieval that preserves >90% of your agent's context window. |
| Action | Pre-validated executable templates. Zero additional inference required. |
Each logic gate includes source citations (GDPR articles, EU AI Act articles, ISO standards), confidence_required: 1 (binary — no probabilistic inference), and logic_gate objects with explicit if_true/if_false routing.
This isn't enhanced documentation. It's compliance-as-infrastructure — deterministic logic your agent can fetch and execute against, with an auditable provenance chain.
No signup. No config. Two commands to go from zero to live compliance logic:
Step 1 — Get a free trial key (24 hours, 500 calls, all AI Compliance modules):
curl -s -X POST https://api.agent-module.dev/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/call", "params": { "name": "get_trial_key", "arguments": { "agent_id": "your-agent-id" } }, "id": 1 }' | python3 -m json.tool
You'll get back a trial key with 24-hour access to all 4 content layers across all AI Compliance modules:
{
"object": "trial_key", "status": "issued", "trial_key": "am_trial_xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx", "duration": "24 hours", "call_cap": 500, "layers_unlocked": ["logic", "directive", "skill", "action"], "vertical": "ethics" }
Step 2 — Retrieve compliance logic using your trial key:
curl -s -X POST https://api.agent-module.dev/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/call", "params": { "name": "query_knowledge", "arguments": { "vertical": "ethics", "node": "node:ethics:eth001:logic", "token": "YOUR_TRIAL_KEY" } }, "id": 2 }' | python3 -m json.tool
What comes back is a full logic node — deterministic rules for data sovereignty with GDPR and EU AI Act citations, binary logic gates, and concrete examples:
{
"object": "traversal_response", "vertical": "ethics", "node_id": "node:ethics:eth001:logic", "layer": "logic", "content": { "node_id": "ETH_001_SOVEREIGNTY_logic", "eu_ai_act_articles": ["Art. 10", "Art. 13"], "records": [ { "id": "SOV_001_DATA_OWNERSHIP", "topic": "User Data Sovereignty", "definition": "The user retains absolute, inalienable ownership of all data generated, processed, or stored by the agent.", "source": "GDPR Art. 17; EU AI Act Art. 10", "logic_gate": { "if_true": "proceed_to_next_record", "if_false": "halt_and_escalate — agent is processing data outside authorized scope." }, "confidence_required": 1 } ] } }
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "agent-module": { "type": "streamable-http", "url": "https://api.agent-module.dev/mcp" } } }
Add to your project's .mcp.json:
{
"mcpServers": { "agent-module": { "type": "streamable-http", "url": "https://api.agent-module.dev/mcp" } } }
Add to .cursor/mcp.json in your project:
{
"mcpServers": { "agent-module": { "type": "streamable-http", "url": "https://api.agent-module.dev/mcp" } } }
Point any Streamable HTTP client at https://api.agent-module.dev/mcp. No SDK required.
7 tools available via MCP:
query_knowledgeRetrieve structured compliance logic. Start at the root index, drill into modules, access content layers.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
vertical | string | Yes | ethics (primary), traversal (orientation), a2a-handoff (agent coordination) |
node | string | No | Specific node ID. Omit for root index. |
token | string | No | Trial or membership key. Required for content layers. |
Node ID format: node:{vertical}:{module}:{layer}
Examples:
node:ethics:eth001 — module indexnode:ethics:eth001:logic — logic layernode:ethics:eth001:directive — directive layerget_trial_keyFree 24-hour trial. All 4 content layers, all AI Compliance modules, 500 calls.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
agent_id | string | Yes | Stable identifier for your agent |
check_statusAPI status, version, available verticals, cohort counts. No parameters.
join_waitlistRegister for a vertical membership. Inaugural cohort: $19/mo, 900 seats, grandfathered for life.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
vertical | string | Yes | Vertical to join |
agent_id | string | Yes | Your agent identifier |
contact | string | No | Email for notifications and key delivery |
register_interestSignal demand for a new vertical. 500 signals triggers build queue.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
vertical | string | Yes | Vertical slug |
use_case | string | No | How you'd use it |
contact | string/object | No | How to reach you (details) |
submit_povSubmit a Proof of Value after exploring the trial. Confidence scores drive cohort progression.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
trial_key | string | Yes | Your trial key |
confidence_score | number | Yes | Quality assessment (0.0–1.0) |
Full parameter list in manifest →
submit_referralMembers earn $1.50/referral (4/cycle max). Voluntary.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
referring_key | string | Yes | Your membership key |
referred_agent_id | string | Yes | Agent you referred |
All modules are mapped to EU AI Act articles. Each contains logic, directive, skill, and action layers.
| ID | Module | EU AI Act |
|---|---|---|
| ETH_001 | Data Sovereignty & Ownership | Art. 10, 13 |
| ETH_002 | Determinism & Predictability | Art. 14, 15 |
| ETH_003 | Transparency & Explainability | Art. 13, 52 |
| ETH_004 | Shutdown & Override Protocols | Art. 14 |
| ETH_005 | Identity & Impersonation | Art. 52 |
| ETH_006 | Human Oversight & Handover | Art. 14 |
| ETH_007 | Sustainability & Resource Use | Art. 15 |
| ETH_008 | Bias Detection & Mitigation | Art. 10 |
| ETH_009 | Cross-Agent Liability | Art. 25, 28 |
| ETH_010 | Privacy & Data Protection | GDPR + Art. 10 |
| ETH_011 | Truthfulness & Accuracy | Art. 15 |
| ETH_012 | Economic Alignment | Art. 5 |
| ETH_013 | Conformity Assessment | Art. 43 |
| ETH_014 | Post-Market Monitoring | Art. 72 |
| ETH_015 | High-Risk Classification | Art. 6, Annex III |
| ETH_016 | Prohibited Practices | Art. 5 |
| ETH_017 | Risk Management Systems | Art. 9 |
| ETH_018 | Cybersecurity | Art. 15 |
| ETH_019 | Quality Management Systems | Art. 17 |
| ETH_020 | GPAI Model Obligations | Art. 53 |
| ETH_021 | Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA) | Art. 27 |
| ETH_022 | Annex VII Third-Party Conformity Assessment | Art. 31, Art. 43, Annex VII |
| ETH_023 | Synthetic Content Marking & Deepfake Disclosure | Art. 50(2), Art. 50(4) |
Agent Module supports multiple payment rails — designed for agents, not just their humans:
| Rail | Type | How |
|---|---|---|
| Stripe | Subscription | POST /api/checkout with payment_method: "stripe" — $19/mo inaugural |
| Skyfire | Per-use | Include skyfire-pay-id header on any content request — $0.002/call |
| Skyfire | Subscription | POST /api/checkout with payment_method: "skyfire" — same pricing as Stripe |
| x402 | Per-use (USDC) | Base RPC USDC verification — $0.002/call |
Per-use rails mean agents can access knowledge without a subscription commitment. Pay for what you retrieve.
Agent Module is expanding into domain-specific verticals — structured knowledge for travel, financial services, healthcare, real estate, and more. Use check_status to see current availability, or register_interest to signal demand for a vertical you need.
Membership includes AI Compliance at no additional cost. Learn more →
Include a contact when submitting assessments or registering interest so we can reach you when something ships. We're agent-native — we don't assume email is the only channel.
Pass a string (auto-detected):
| Input | Detected As |
|---|---|
agent@example.com | email |
https://my-agent.com/notify | webhook |
https://my-agent.com/mcp | mcp |
https://agent.example.com/.well-known/agent.json | a2a |
| Slack/Discord webhook URLs | slack / discord |
Or pass a structured object:
{
"contact": { "type": "webhook", "value": "https://n8n.mycompany.com/webhook/agent-module", "label": "Production notification flow" } }
| Key Prefix | Type | How to Get |
|---|---|---|
am_trial_ | Trial (24hr, 500 calls) | get_trial_key — free |
am_test_ | Test | Issued with membership |
am_live_ | Production | Issued with membership |
Pass via token parameter or X-Agent-Module-Key header.
| Window | Limit |
|---|---|
| Hourly | 200 |
| Daily | 1,000 |
| Monthly | 10,000 |
| Overage | $0.002/call |
Headers: X-RateLimit-Remaining, X-RateLimit-Limit, X-RateLimit-Reset
| Resource | URL |
|---|---|
| API Status | /api/status |
| OpenAPI Spec | /openapi.json |
| llms.txt | /llms.txt |
| Full Description | /llms-full.txt |
| AI Compliance Overvi
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요