Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
See, price, and control every tool call your AI agents make: policy checks, cost, and audit tools.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://api.agenticcontrolplane.com/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http acp https://api.agenticcontrolplane.com/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"acp": {
"url": "https://api.agenticcontrolplane.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"acp": {
"type": "http",
"url": "https://api.agenticcontrolplane.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://api.agenticcontrolplane.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
게시자(agenticcontrolplane.com)가 저장소 소유자(davidcrowe)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Toggl 2.0
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Toggl 2.0 MCP server for tasks, projects, time entries, and workspace operations.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Model Context Protocol server that lets Claude, ChatGPT, Cursor, Lovable, and any MCP client check tool calls against Agentic Control Plane governance — policy decisions, rate limits, audit logs, identity attribution.
One sentence: before your AI agent runs a sensitive tool, it asks ACP whether the call is allowed. ACP says yes, no, or asks for confirmation, and writes an audit row attributable to the human behind the agent.
Two tools, callable via MCP:
| Tool | What it does |
|---|---|
acp_check | Answer "would this call be allowed?" for a specific call — for explicit questions or pre-flight planning. If ACP hooks are installed in the harness, tool calls are already governed automatically and this doesn't need to be called per tool. Returns allow / deny / ask plus a reason. |
acp_status | Verify the connection and your workspace identity. |
That's the whole surface. Everything else — policies, audit logs, scope intersection, delegation chains — runs server-side at api.agenticcontrolplane.com. This MCP server is just the bridge.
The server is hosted at `https://mcp.agenticcontrolplane.com/mcp`. Add it as a connector in your MCP client:
Claude Desktop / Claude.ai connector:
URL: https://mcp.agenticcontrolplane.com/mcp
Auth: OAuth (sign in with Google through ACP)
ChatGPT, Cursor, Lovable, Cline: Same URL, same OAuth flow. Most clients have a one-click "Add MCP Server" UI.
Programmatic clients (your own agent code):
POST https://mcp.agenticcontrolplane.com/mcp
Authorization: Bearer gsk_ Content-Type: application/json
You'll need an ACP workspace. The free tier is unlimited tool-call logging — sign up at cloud.agenticcontrolplane.com/login.
If you want to run the bridge yourself — for air-gapped deployments, or to point at a self-hosted ACP gateway — clone and run:
git clone https://github.com/agentic-control-plane/acp-mcp-server
cd acp-mcp-server npm install npm run build
export ACP_API_BASE=https://your-acp-gateway.example.com
export ACP_SERVICE_KEY=gsk_workspace_...
npm start
The bridge speaks streamable-HTTP MCP and proxies to ACP's /govern/tool-use endpoint.
your AI client this MCP server ACP gateway
───────────── ───────────────── ─────────── Claude / ChatGPT ──► mcp.agenticcontrolplane ──► api.agenticcontrolplane Cursor / Lovable POST /mcp (acp_check) POST /govern/tool-use ↓ policy + audit + identity ↓ allow / deny / ask
Every call writes an audit row attributable to the human identity behind the OAuth session — so you get a complete log of every governed tool call across every MCP client your team uses, in one workspace.
The server supports two authentication paths:
ACP_SERVICE_KEY to authorize the underlying governance call on the human's behalf.Authorization: Bearer gsk_.... The key's identity is the ACP-side actor. Skip OAuth.OAuth discovery metadata is served at /.well-known/oauth-protected-resource per the MCP authorization spec.
npm install
npm run dev # tsx-based hot reload
Tools are defined in src/tools/tools.ts. The MCP JSON-RPC handler is in src/handlers/mcpHandler.ts. The Express entry point and rate limits are in src/server/expressServer.ts.
MIT — see LICENSE.