Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Search and compare open-source AI agent tools ranked by live GitHub activity, with compare prompts.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://agentoolrank.com/api/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http agent-tools https://agentoolrank.com/api/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agent-tools": {
"url": "https://agentoolrank.com/api/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"agent-tools": {
"type": "http",
"url": "https://agentoolrank.com/api/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://agentoolrank.com/api/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 agentoolrank.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.1)은 31일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Search and compare open-source AI agent tools from your AI assistant, ranked by live GitHub activity.
AgentoolRank tracks hundreds of open-source AI agent tools (frameworks, coding agents, memory, RAG, evals, MCP servers) and ranks them by GitHub activity: stars, star pace, commits, releases and package downloads, refreshed daily. This repository documents how to connect to its hosted MCP server and JSON API. The server runs on agentoolrank.com; there is nothing to install or self-host.
https://agentoolrank.com/api/mcp (Streamable HTTP, no auth required)com.agentoolrank/agent-toolsAuthorization: Bearer to identify your agent.| Tool | What it does |
|---|---|
search_tools(query, limit?) | Find tools for a job, ranked by relevance then GitHub activity. |
get_tool(slug) | Stars, 30-day star growth, capabilities, limitations and who it is best for. |
get_alternatives(slug) | Open-source alternatives to a tool, with their GitHub stats. |
submit_tool(url, name, tagline, email, …) | List a tool. The response shows every pricing option up front, including the free one. |
get_submission_status(submission_id, status_token) | Review status of a submission. |
recommend_directories(product_type) | Launch directories our own products went through, with free-tier conditions and the steps only a person can do. The top 5 for each product type are free. |
next_directory(key, product_type?) | Submit Kit key (9): hands your agent the next directory that fits the product, one at a time (up to 50, at most 3 unreported). |
report_result(key, domain, status, listing_url?) | Submit Kit key: report what happened at a directory. Reports are leads; listing rates count only listings our own daily check verifies. |
my_progress(key) | Submit Kit key: every directory handed out so far and its reported status (also at agentoolrank.com/submit-kit/progress). |
Ready-made prompts your MCP client can offer (prompts/list, prompts/get):
| Prompt | Arguments | What it does |
|---|---|---|
compare_tools | tool_a, tool_b | Compares two tools side by side: GitHub stars, 30-day star growth, last release, downloads, best for, limitations |
find_alternatives | tool | Lists open-source alternatives to a tool, ranked by live GitHub activity |
launch_plan | product_type (ai_tool, mcp_server, dev_tool, saas, other), optional product_url | Plans where to list a new product: which launch directories fit it and which to skip |
| URI | Content |
|---|---|
agentoolrank://about | How the ranking works and what this server offers (Markdown) |
agentoolrank://top-tools | The current top 20 open-source AI agent tools by GitHub activity, live (Markdown table) |
claude mcp add --transport http agentoolrank https://agentoolrank.com/api/mcp
Add to ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project). See examples/cursor-mcp.json:
{
"mcpServers": { "agentoolrank": { "url": "https://agentoolrank.com/api/mcp" } } }
Add it under Settings → Connectors as a custom connector with the URL above. Or use the mcp-remote bridge in claude_desktop_config.json. See examples/claude_desktop_config.json.
Add to ~/.codex/config.toml. See examples/codex-config.toml.
The same data is also available without MCP. See examples/curl.sh.
GET https://agentoolrank.com/api/v1/tools?q=rag&limit=10
GET https://agentoolrank.com/api/v1/tools/{slug} POST https://agentoolrank.com/api/v1/submissions
AgentoolRank is run by TENSO LLC. Questions or corrections: hello@agentoolrank.com. Privacy · Terms.
The contents of this repository (documentation and configuration examples) are MIT licensed. The AgentoolRank website, data and service are not part of this repository.