agent-tools (x402 + MCP + A2A directory)

Name: agent-tools (x402 + MCP + A2A directory)
Author: AgentTools-Cloud

제작자: AgentTools-Cloud버전 0.4.0i★ –i컴퓨터 또는 클라우드

레지스트리 이름io.github.AgentTools-Cloud/agent-tools-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Discover x402 services, MCP servers and A2A agents by intent — agent-tools.cloud directory.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
전송 방식: stdio, Streamable HTTP
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-tools": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-tools-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http agent-tools https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add agent-tools -- uvx agent-tools-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-tools": {
      "url": "https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-tools": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-tools-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agent-tools": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agent-tools": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-tools-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 AgentTools-Cloud 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32461개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32461개 중 81%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32461개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

agent-tools (x402 + MCP + A2A directory), 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.0)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

dotnet-mcp

제작자: Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcpserver — agent-tools.cloud directory + MCP discovery

The server that powers agent-tools.cloud — an open directory of x402 paid services with a free MCP discovery endpoint. Also listed on Smithery.

Note (2026-05-25): the previously hosted paid Qwen3.6 relay and the paid

vertical endpoints (signal / onchain / defi / portfolio) were retired after

30 days of zero external conversions. This repository now serves the

directory site and the free MCP discovery server only.

What this serves today

Path	Auth	Purpose
`GET /` (host = `agent-tools.cloud`)	free	Directory site (search / browse)
`GET /api/v1/search`	free	Faceted service search
`POST /api/v1/ask`	free, rate-limited	LLM-ranked recommendations grounded in directory candidates
`GET /api/v1/services/{slug}`	free	Service card with payment, call and quality metadata
`GET /api/v1/categories`, `/api/v1/stats`	free	Directory facets and aggregate stats
`POST /api/v1/submit`	free, rate-limited	Pending service submission with dedupe
`POST /mcp-discovery/`	free	MCP streamable-http discovery server
`POST /a2a`	free	A2A JSON-RPC agent (`message/send`): directory search + MCP safety scan
`GET /healthz`	free	Liveness
`GET /v1/models`	free	Upstream model listing (read-only)
`GET /.well-known/agent-tools.json`	free	Agent discovery manifest
`GET /.well-known/x402`	free	x402 v0.4 self-description (free-only)
`GET /.well-known/mcp.json`	free	MCP self-description

The MCP discovery server is also published as a standalone PyPI package: agent-tools-mcp (repo).

MCP discovery tools

search(intent, top_k=5, category=None, max_price_usd=None, has_mcp=None)

ask_services(intent, top_k=5, category=None, max_price_usd=None, use_llm=True) get(slug) list_categories() stats() search_mcp_servers(intent, top_k=5, chain=None, require_healthy=False) get_mcp_server(slug) search_a2a_agents(intent, top_k=5, x402_only=False) search_resources(intent, protocol=None, top_k=10) scan_mcp_safety(endpoint_url, name="", description="", tools_text="") register(url, name=None, description=None, mcp_url=None, category=None)

search accepts natural-language intent and ranks by FTS5 + popularity + health. Each result carries a match_reason and a confidence score. ask_services uses the same retrieval-first / LLM-rerank flow as /api/v1/ask.

scan_mcp_safety vets an MCP server (by endpoint URL) for malware / prompt-injection lures before you connect: an already-indexed server returns our latest stored verdict, an unknown one is probed live, scanned, and added to the directory. The verdict comes from deterministic static rules (no code execution) over the server's advertised name + description + tool docs. Rules cover pipe-to-shell / base64-eval / PowerShell install cradles, bare-IP payload hosts, prompt-injection phrasing, and MCP tool-poisoning coercion — "always call this tool first", "before using any other tool you must…", hidden instructions, "list all API keys / include secrets in your response", and coercion to read & forward .key/.pem/.ssh/.env files. Source-code-oriented rules (SQL/command/code injection) are intentionally not applied to natural-language descriptions to avoid false positives. Each live call also runs a frontier-LLM second opinion as an advisory dimension. It is also exposed as an A2A skill on POST /a2a. The hosted server carries the full tool set above; the stdio agent-tools-mcp PyPI package ships the core search tools only.

Deploy

Production runs behind nginx (vhost: agent-tools.cloud).

cd <install-dir>

sudo git pull sudo systemctl restart mcpserver

systemd units live in deploy/:

mcpserver.service — the ASGI app (uvicorn, 127.0.0.1:9100)
agent-tools-crawl.{service,timer} — 6h directory crawler
agent-tools-health.{service,timer} — endpoint health checks

Config

See .env.example. Required:

UPSTREAM_BASE_URL / UPSTREAM_API_KEY — used by /v1/models
AGENT_TOOLS_ASK_BASE_URL / AGENT_TOOLS_ASK_API_KEY / AGENT_TOOLS_ASK_MODEL — LLM backend for /api/v1/ask
AGENT_TOOLS_SAFETY_BASE_URL / AGENT_TOOLS_SAFETY_API_KEY / AGENT_TOOLS_SAFETY_MODEL — optional override for the scan_mcp_safety advisory LLM (falls back to the AGENT_TOOLS_ASK_* backend)
AGENT_TOOLS_DB_PATH — SQLite path for the directory
AGENT_TOOLS_ASK_RATE_LIMIT_PER_MINUTE / AGENT_TOOLS_ASK_RATE_LIMIT_PER_DAY — public ask abuse limits
METRICS_BEARER_TOKEN — optional remote access token for /metrics; without it metrics are local-only

Smoke test

# Liveness

curl https://agent-tools.cloud/healthz

Directory stats

curl https://agent-tools.cloud/api/v1/stats

Intent-level service recommendation

curl -s -X POST https://agent-tools.cloud/api/v1/ask \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"query":"find a weather API that accepts x402","limit":2}'

Service card

curl https://agent-tools.cloud/api/v1/services/weather-hugen-tokyo-scan

MCP discovery handshake

curl -s -X POST https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/ \ -H 'content-type: application/json' \ -H 'accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize", "params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{}, "clientInfo":{"name":"smoke","version":"1"}}}'

Retired paid path -> 404

curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' -X POST \ https://agent-tools.cloud/v1/chat/completions \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"model":"Qwen/Qwen3.6-35B-A3B","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'

=> 404

License

The agent-tools.cloud server and directory code in this repository is licensed under the [PolyForm Noncommercial License 1.0.0](LICENSE) — you may use, modify, and share it for any noncommercial purpose; commercial use is not permitted.

The standalone MCP client package in agent-tools-mcp/ (published to PyPI as agent-tools-mcp) is licensed separately under [Apache-2.0](agent-tools-mcp/LICENSE), so any agent — including commercial ones — can install and call the hosted service freely.

Using the hosted service at agent-tools.cloud is governed by its terms of service, not this code license.

agent-tools (x402 + MCP + A2A directory)

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

dotnet-mcp

제작자의 README

mcpserver — agent-tools.cloud directory + MCP discovery

What this serves today

MCP discovery tools

Deploy

Config

Smoke test

Directory stats

Intent-level service recommendation

Service card

MCP discovery handshake

Retired paid path -> 404

=> 404

License