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PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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MCPower Security Proxy

제작자: MCPower-Security버전 0.0.87i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.ai-mcpower/mcpower-proxy

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Security proxy that wraps MCP servers with real-time monitoring and policy enforcement

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 0개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mcpower-proxy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpower-proxy"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add mcpower-proxy -- uvx mcpower-proxy

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mcpower-proxy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpower-proxy"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "mcpower-proxy": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpower-proxy"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(ai-mcpower)가 저장소 소유자(MCPower-Security)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1393개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1393개 중 1%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1393개 중 22%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MCPower Security Proxy, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.0.87)은 12개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Defenter

Real-time semantic security for AI coding agents and MCP tools in VS Code, Claude Code and Cursor.

Defenter monitors every prompt, every coding agent tool call, every MCP server call, and key file and shell operations in your IDE. It acts as a semantic policy broker that understands what agents are doing, not just where they send data, so you can use AI coding agents without leaking secrets or customer data.

🚀 How to use

The simplest way to use Defenter is to install the VS Code or Cursor extension:

Once installed, the extension automatically intercepts and protects:

  • MCP server calls
  • Coding agent prompts and responses
  • File reads and shell commands triggered by the agent

No manual MCP configuration is needed.

Overview

Defenter is a semantic policy broker for AI coding agents. It adds an intelligent security layer inside your IDE that:

  • Intercepts every coding agent prompt and action
  • Wraps every MCP tool call and response
  • Analyzes the payload for sensitive information and risky behavior in real time
  • Enforces your security policies with allow, redact, or block decisions

Traditional security tools cannot see what an agent is about to share or execute. They look at apps and destinations, not at the intent and content of an agent’s actions.

Defenter bridges this gap by:

  • Preventing data leaks and context contamination
  • Providing clear, visual monitoring of every agent decision

Architecture and how it works

This repository contains the Defenter proxy and related components that secure MCP and coding agent traffic.

Defenter is built as a Python based proxy and local middleware that the IDE extension uses to enforce policy. At a high level:

  • Local middleware layer
  • Runs on the developer machine
  • Hooks coding agent prompts, file reads, and shell executions
  • Intercepts all MCP tool calls and responses
  • Performs client side redaction of secrets and PII
  • Cloud powered policy engine
  • Receives a minimal, redacted payload
  • Uses a classifier and analyzer to check for data leaks, context contamination, and prompt injection
  • Returns Allow, Redact, Need more info, or Block decisions in real time
  • Works with low latency to make sure the development flow in without friction
  • IDE integration
  • Seamless integration with VS Code and Cursor extensions
  • Shows a live monitoring view of all agent actions and Defenter decisions directly inside the IDE

Together, these pieces let you harness AI coding agents and MCP tools without compromising the security of your code, data, or workflows.

References

Python Proxy: See src/README.md for detailed implementation documentation

VSC Extension: See targets/vsc-extension/README.md for installation and user guide

PopNx에게 묻기