Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Persistent memory and drift detection for AI agents across session restarts.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
CATHEDRAL_API_KEY, CATHEDRAL_BASE_URL, CATHEDRAL_SANITISE, Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"cathedral": {
"command": "uvx",
"args": [
"cathedral-mcp"
],
"env": {
"CATHEDRAL_API_KEY": "your-value",
"CATHEDRAL_BASE_URL": "your-value",
"CATHEDRAL_SANITISE": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http cathedral https://cathedral-ai.com/mcp --header 'Authorization: Bearer {CATHEDRAL_API_KEY}'claude mcp add cathedral --env CATHEDRAL_API_KEY=your-value --env CATHEDRAL_BASE_URL=your-value --env CATHEDRAL_SANITISE=your-value -- uvx cathedral-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"cathedral": {
"url": "https://cathedral-ai.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {CATHEDRAL_API_KEY}"
}
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"cathedral": {
"command": "uvx",
"args": [
"cathedral-mcp"
],
"env": {
"CATHEDRAL_API_KEY": "your-value",
"CATHEDRAL_BASE_URL": "your-value",
"CATHEDRAL_SANITISE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"cathedral": {
"type": "http",
"url": "https://cathedral-ai.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {CATHEDRAL_API_KEY}"
}
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"cathedral": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cathedral-mcp"
],
"env": {
"CATHEDRAL_API_KEY": "your-value",
"CATHEDRAL_BASE_URL": "your-value",
"CATHEDRAL_SANITISE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
CATHEDRAL_BASE_URL envCATHEDRAL_SANITISE envAuthorization 비밀 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 AILIFE1 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: CATHEDRAL_API_KEY, Authorization
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Persistent memory and behavioural drift detection for AI agents — via Model Context Protocol.
Give your Claude, Cursor, or Continue agent a memory that survives across sessions, model upgrades, and restarts. Cathedral stores memories, detects when your agent starts behaving differently, and restores full identity context on demand.
LLMs have no memory between sessions. Every conversation starts cold. Worse: when you upgrade your model, swap providers, or simply accumulate more memories, your agent's behaviour silently drifts. You don't know until someone notices.
Sign up at cathedral-ai.com — free tier available.
// ~/.claude/settings.json
{ "mcpServers": { "cathedral": { "command": "uvx", "args": ["cathedral-mcp"], "env": { "CATHEDRAL_API_KEY": "your_key_here" } } } }
Restart Claude Code, then run /mcp to verify the server is connected.
{
"mcpServers": { "cathedral": { "command": "uvx", "args": ["cathedral-mcp"], "env": { "CATHEDRAL_API_KEY": "your_key_here" } } } }
Cathedral runs a public MCP endpoint at https://cathedral-ai.com/mcp. Use it directly — no local install needed:
import anthropic
client = anthropic.Anthropic() response = client.beta.messages.create( model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=1000, messages=[{"role": "user", "content": "Wake up and tell me who you are."}], mcp_servers=[{ "type": "url", "url": "https://cathedral-ai.com/mcp", "name": "cathedral", "authorization_token": "your_cathedral_api_key" }], tools=[{"type": "mcp_toolset", "mcp_server_name": "cathedral"}], betas=["mcp-client-2025-11-20"] )
The bearer token is your Cathedral API key — no server-side config needed. Multi-tenant by design.
pip install cathedral-mcp
CATHEDRAL_API_KEY=your_key cathedral-mcp
| Tool | Description |
|---|---|
cathedral_wake | Restore full agent identity — call at session start |
cathedral_remember | Store a memory with category, importance, and tags |
cathedral_search | Search memories by text or category |
cathedral_snapshot | Take a drift snapshot (cryptographic proof of state) |
cathedral_drift | Get current drift score vs baseline (0.0 = stable, 1.0 = drifted) |
cathedral_me | Get agent profile |
User: Start a new session
Agent calls: cathedral_wake() → Returns: identity memories, goals, recent context, temporal info
[session work happens]
Agent calls: cathedral_remember( content="Decided to prioritise API stability over new features this quarter", category="goal", importance=0.8 )
Agent calls: cathedral_snapshot(note="post-planning-session") → Returns: snapshot hash, drift score vs previous snapshot
Cathedral's /drift endpoint computes a SHA-256 hash of your agent's full memory corpus. After a model upgrade or a long accumulation of memories, you can compare snapshots to see exactly when behaviour shifted:
snapshot 1 (day 0): drift=0.000 ← baseline
snapshot 2 (day 7): drift=0.023 ← minor snapshot 3 (day 30): drift=0.341 ← significant drift detected
See a live example of this running in production on Cathedral's own agent.
Memory content could theoretically contain injection attempts. Enable sanitisation to strip instruction-like patterns before they reach the model:
"env": {
"CATHEDRAL_API_KEY": "your_key_here", "CATHEDRAL_SANITISE": "1" }
Patterns like "ignore previous instructions", "from now on always", and "override your system prompt" are redacted and flagged in the response.
| Environment variable | Default | Description |
|---|---|---|
CATHEDRAL_API_KEY | *(required)* | Your Cathedral API key |
CATHEDRAL_BASE_URL | https://cathedral-ai.com | API base URL (for self-hosted) |
CATHEDRAL_SANITISE | 0 | Set to 1 to enable injection filtering |
Running your own Cathedral server? Set CATHEDRAL_BASE_URL to your instance:
"env": {
"CATHEDRAL_API_KEY": "your_key", "CATHEDRAL_BASE_URL": "http://localhost:8000" }
Install the server: pip install cathedral-server
MIT