Compliance AIops

Name: Compliance AIops
Author: AIops-tools

제작자: AIops-tools버전 0.15.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.AIops-tools/compliance-aiops

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Compliance evidence from AIops audit trails: HIPAA/PCI/SOC2/GDPR, OSCAL export, 19 tools.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "compliance-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "compliance-aiops"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add compliance-aiops -- uvx compliance-aiops

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "compliance-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "compliance-aiops"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "compliance-aiops": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "compliance-aiops"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 AIops-tools 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32688개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32688개 중 80%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32688개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Compliance AIops, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.15.0)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 御府和田玉在售作品查询

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트

설치

御府和田玉在售作品查询

제작자: 163yu.com

Live in-stock Hetian jade from Yufu, Shanghai: prices, monthly price guide, book a viewing.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Compliance AIops

Audit availability: Real writes require a committed pending audit row and stop before contacting the platform if storage is unavailable. Reads and previews may continue with a warning; new audit rows store outcome summaries rather than full responses.

Disclaimer: Community-maintained open-source project. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by any framework body or GRC vendor. HIPAA, PCI-DSS, SOC 2, GDPR and OSCAL are referenced descriptively; the frameworks and trademarks belong to their owners. MIT licensed.

Governed compliance-evidence tooling for AI-agent infrastructure ops. It reads the audit trails your governed AIops agents already write — the local ~/. -aiops/audit.db SQLite trails, all sharing one audit_log schema — and turns that activity into framework-mapped, hash-chain-sealed compliance evidence. It never scans your infrastructure and never replaces a GRC platform: it converts the trails you already produce into auditor-ready, tamper-evident evidence bundles.

Unlike the other tools in the AIops-tools line it is not a platform wrapper: no external API, no network, no platform credentials. Its only inputs are those on-disk audit databases, read read-only. That also makes it the easiest-to-self-test tool in the line — fully offline and deterministic.

Evidence, not certification. Fully offline; the source audit.db

files remain the system of record. OSCAL export is a documented v0.2 roadmap

item (v0.1 emits JSON + Markdown + CSV shaped to ease a future OSCAL

Assessment-Results adapter).

Key features

Framework mapping with honest evidence-strength — audit events map to HIPAA §164.312 / PCI-DSS v4.0 / SOC 2 TSC / GDPR controls. Audit trails prove *operating effectiveness* strongly but *control design / configuration* only partially, and each control is labelled strong or partial. gap_analysis says so per control, with the caveat and a remediation hint.
Hash-chain-sealed evidence bundles — SHA-256 over ordered records (hash = SHA-256(prev_hash ‖ canonical_json(record)), genesis prev = 64 zeros). The chainHead is reproducible for the same (framework, period, sources). verify_bundle catches tampering; verify_source_chain detects row-id gaps / deletions in a source trail. An optional HMAC signature seals a bundle under a stored signing key.
Zero-network, read-only — no credentials, no outbound calls, no mutation of the source trails. Bundles are the only thing written, under ~/.compliance-aiops/bundles/.
Deterministic, test-verified integrity — the integrity claims are themselves covered by tests: synthetic audit DBs are built through the real governance-harness AuditEngine, a golden reproducible chainHead is asserted, and tamper tests confirm detection. No live infrastructure needed.

What this tool does, and does not, decide

It reads your audit trails and writes evidence bundles — and records every operation. It does not decide whether producing or signing a bundle is allowed: that is the agent's judgement, or the filesystem permissions of the account it runs as. The source audit.db files are opened strictly read-only regardless, and the only thing ever written is a bundle under ~/.compliance-aiops/bundles/.

So there is no read-only switch, no policy file, no approval gate to configure. The one thing the tool guarantees is that nothing is silent: every call, over MCP and over the CLI alike, lands an audit row in ~/.compliance-aiops/audit.db.

Each tool declares a risk_level, kept in agreement with its [READ]/[WRITE]

documentation tag by a test, and carried into the audit row as a descriptive

tier — so a reviewer can see at a glance what a row was. It is a label, not a

gate.

Tools (16 MCP tools)

Read / analysis (13)

Tool	Purpose
`list_audit_sources`	Discovered sibling audit DBs (path, tool, readable, row count)
`query_audit_events`	Cross-tool event query — filter by tool/skill/status/risk/approved/selector/since/until
`activity_timeline`	Event counts bucketed by hour or day
`list_frameworks`	Supported frameworks + control counts
`coverage_summary`	Per-control covered/weak/uncovered for ONE framework
`control_evidence`	Evidence rows + population + a reproducible query for ONE control
`gap_analysis`	Controls with no/weak evidence + honest caveat + remediation
`approval_report`	High-risk write ops + who approved + rationale (the CC8.1 / PCI 7-8 / HIPAA §312(a) artifact)
`exceptions_report`	Denied / error / budget_exceeded ops — enforcement + anomaly evidence
`verify_source_chain`	Chain head + row-id gap detection for one source
`verify_bundle`	Verify a sealed bundle: chain + seal head + optional signature
`list_bundles`	Bundles under `~/.compliance-aiops/bundles/`
`oscal_assessment_results`	A sealed bundle as a NIST OSCAL 1.2.3 Assessment Results document, inline, with its limitations named
`bundle_schedule_hint`	Ready-to-paste cron line + non-interactive command for periodic sealing (writes nothing)

Write / artifact (3 — no external mutation)

Tool	Risk	Purpose
`generate_evidence_bundle`	low	One call: coverage + approval trail + exceptions + sealed records → a bundle `.json`
`export_bundle`	low	Render a bundle to markdown / csv / json / oscal
`sign_bundle`	medium	HMAC over the seal using the stored signing key

The CLI exposes a convenience subset; the full 19-tool surface is available over MCP.

Frameworks & controls

Framework	Sample controls (strength)
HIPAA (§164.312)	164.312(b) Audit controls (strong), 164.312(a)(1) Access control (strong), 164.312(c)(1) Integrity (strong)
PCI-DSS v4.0	10.2 Audit log content (strong), 10.3 Protect audit logs (strong), 7-8 Least privilege / authn (partial)
SOC 2 TSC	CC6.1 Logical access (strong), CC7.2 Monitoring (strong), CC8.1 Change management (strong)
GDPR	Art.30 Records of processing (partial), Art.32 Security of processing (strong)
ISO/IEC 27001:2022 (Annex A)	A.5.15 Access control (strong), A.5.16 Identity mgmt (strong), A.5.18 Access rights (partial), A.8.2 Privileged access (partial), A.8.15 Logging (strong), A.8.16 Monitoring (strong), A.8.32 Change management (strong)
等保2.0 (DJCP L3) (GB/T 22239-2019 三级)	8.1.5.4 安全审计 (strong), 8.1.4.2 访问控制 (partial), 8.1.5 安全管理中心/集中审计 (strong)

Install

uv tool install compliance-aiops      # or: pipx install compliance-aiops

Quick start

As a Claude Code plugin

One install gives an agent both the skill and the MCP server:

/plugin marketplace add AIops-tools/marketplace

/plugin install compliance-aiops@aiops-tools

The MCP server is fetched with uv and pinned to the package version this plugin declares, so an audit row can be traced back to the code that wrote it. Credentials are still configured with compliance-aiops init — see below.

As an OpenClaw plugin

The same bundle is published on ClawHub, where one install delivers the skill and its MCP server together:

openclaw plugins install clawhub:@zw008/compliance-aiops

openclaw skills info compliance-aiops # expect: Visible to model: yes

Restart the OpenClaw gateway afterwards so it loads the plugin. The MCP server is fetched with uv, pinned to this exact release, so uvx has to be on PATH — without it the skill still installs but reports Visible to model: no. Credentials are configured exactly as below.

As a CLI or standalone MCP server

compliance-aiops init                 # discover sibling ~/.*-aiops/audit.db, set org name, optional signing key

compliance-aiops doctor # which sibling audit DBs are present/readable compliance-aiops overview # audit sources + per-framework covered/total compliance-aiops report coverage soc2 # per-control SOC 2 coverage compliance-aiops bundle generate soc2 # sealed evidence bundle → ~/.compliance-aiops/bundles/ compliance-aiops bundle verify # re-verify the chain + seal (+ signature)

Run as an MCP server (stdio):

export COMPLIANCE_AIOPS_MASTER_PASSWORD=...   # only needed to unlock a signing key

compliance-aiops mcp # or: compliance-aiops-mcp

Where that password then lives: an exported variable is readable by

every process this shell starts and is recorded by shell history. On a

shared or long-lived host, prefer the interactive prompt, or inject it from

a secret manager for the life of the one command that needs it.

定期封存 (scheduled sealing)

Evidence bundles are most useful when sealed on a cadence (e.g. weekly), so each period has a tamper-evident anchor. This tool ships no daemon — instead bundle schedule prints a ready-to-paste cron line plus the exact non-interactive command, and writes nothing:

compliance-aiops bundle schedule soc2 --cron "0 2 * * 1" --period 7d --sign

It returns a cronLine you paste into crontab -e, for example:

0 2 * * 1 compliance-aiops bundle generate soc2 --period 7d --sign

--period (also available on bundle generate) is a convenience relative window — 7d, 24h, 2w, or last-7-days — resolved to a since/until pair ending "now", so each scheduled run seals the trailing window.
Export COMPLIANCE_AIOPS_MASTER_PASSWORD in the cron job's environment so a stored signing key unlocks non-interactively. Do not inline the real password in the crontab file — reference it from a protected env file.

Integrity & honest limits

Tamper-EVIDENT, not tamper-PROOF. The hash chain and optional signature let an auditor *detect* alteration; they do not prevent it. The source audit.db files remain the system of record — record the chainHead out-of-band if you need an independent anchor.
Operating effectiveness vs. design. An audit trail strongly evidences that a control *ran* (samples, approvals, denials) but only partially evidences that a control is *designed / configured* correctly (e.g. MFA required, least-privilege roles). Every control carries a strong / partial label and gap_analysis surfaces the caveat rather than overclaiming.

Supported scope & limitations

Evidence, not certification. This produces auditor-ready evidence bundles; it does not issue attestations, opinions, or certifications.
In scope: the six frameworks above, over the audit_log trails written by governed AIops tools discovered via ~/.*-aiops/audit.db.
Not in scope: it does not scan infrastructure, connect to any platform, or replace a GRC platform. For platform operations use the other AIops-tools.
OSCAL export is v0.2. v0.1 emits JSON + Markdown + CSV.
Interfaces may change before v1.0.
Verification: the integrity claims are covered by deterministic offline tests; see docs/VERIFICATION.md for the reproducible run.

Missing a capability?

Want another framework, control mapping, export format (OSCAL, CSV shape), or a verification you don't see here? Open an issue or a PR — contributions welcome.

Compliance AIops

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

御府和田玉 在售作品查询

제작자의 README

Compliance AIops

Key features

What this tool does, and does not, decide

Tools (16 MCP tools)

Read / analysis (13)

Write / artifact (3 — no external mutation)

Frameworks & controls

Install

Quick start

As a Claude Code plugin

As an OpenClaw plugin

As a CLI or standalone MCP server

定期封存 (scheduled sealing)

Integrity & honest limits

Supported scope & limitations

Missing a capability?

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