Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Edit videos you already shot with plain words and reference photos. Framing and audio stay.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://api.aisma.ai/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http aisma https://api.aisma.ai/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aisma": {
"url": "https://api.aisma.ai/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"aisma": {
"type": "http",
"url": "https://api.aisma.ai/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://api.aisma.ai/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 aisma.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Edit a video you already shot by describing the change in plain words, from any AI assistant, agent or script. Remove a person or an object, change an outfit, the background or a product, swap a face from your photos, restyle the clip or add an effect. Aisma keeps the original framing and audio and delivers a private 720p or 1080p result to your Aisma Library.
https://api.aisma.ai/mcphttps://api.aisma.ai/v1 (OpenAPI 3.1)ai.aisma/aismaThis repository holds documentation, the registry server.json and small client examples. The server itself is hosted by Aisma; there is nothing to install or run.
Your client opens Aisma's sign-in page on first use: OAuth 2.1 with PKCE and dynamic client registration, so there is no client ID to copy. On the consent screen you choose what the connection may do and its monthly credit limit. You can change limits or disconnect at any time in Aisma under Profile → Settings & help → Connected apps and keys (https://aisma.ai/app/api-access).
Prefer a key? Create a personal API key on the same page and send it as Authorization: Bearer aisma_live_…. Each key has its own permissions and limits, adjustable per key on that page.
Claude Code
claude mcp add --transport http aisma https://api.aisma.ai/mcp
claude mcp add --transport http aisma https://api.aisma.ai/mcp --header "Authorization: Bearer $AISMA_API_KEY"
Cursor (~/.cursor/mcp.json or .cursor/mcp.json in a project)
{
"mcpServers": { "aisma": { "url": "https://api.aisma.ai/mcp" } } }
With a key, add "headers": { "Authorization": "Bearer aisma_live_…" } next to url.
VS Code (.vscode/mcp.json)
{
"servers": { "aisma": { "type": "http", "url": "https://api.aisma.ai/mcp" } } }
ChatGPT (custom MCP servers, where your plan and workspace allow them): open chatgpt.com/plugins, choose + → Add custom MCP server, enter https://api.aisma.ai/mcp, pick OAuth and sign in to Aisma.
Claude.ai and Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector → https://api.aisma.ai/mcp.
Other clients: any client that supports remote MCP servers over Streamable HTTP works. The server is stateless and answers protocol revisions 2025-11-25, 2025-06-18 and 2025-03-26. An unauthenticated request gets 401 with WWW-Authenticate: Bearer resource_metadata=…, which is how clients discover the sign-in.
Video files never travel inside MCP messages. create_upload returns a one-time HTTPS link and the assistant uploads the file itself with an HTTP PUT. That works in assistants that can read your files and run commands (Claude Code, Cursor, VS Code and other coding agents). A chat-only assistant (ChatGPT, Claude.ai) can't upload a new clip this way; there it can re-edit videos that are already finished in your Aisma Library (list_library → use_library_video).
| Tool | What it does | Spends credits |
|---|---|---|
create_upload | Returns a one-time HTTPS upload link and an asset id for a video or photo; the assistant PUTs the file itself | No |
get_asset | Status of an upload: uploading, checking, ready, failed or expired | No |
use_library_video | Uses one of your finished Aisma videos as the source of a new edit | No |
quote_edit | Prices an edit of a ready source with your instruction and optional photos, at 720p or 1080p; nothing is charged and the quote holds for 15 minutes | No |
start_edit | Starts a quoted edit and reserves its credits; marked destructive, and the assistant confirms with you first | Yes, after you confirm |
get_job | Status and progress of an edit | No |
list_library | Your Aisma Library, newest first, with each edit's status | No |
get_result_link | A private link to the finished video, valid for one hour | No |
get_account | Your credit balance and this connection's monthly limit and usage | No |
Every tool has a title, read-only or destructive hints and an output schema.
Send your key as a bearer token and a descriptive User-Agent header (for example my-app/1.0): some HTTP libraries' default agents are refused by our edge network. Bodies are JSON, ids are UUIDs.
POST /v1/uploads returns uploadUrl, method (PUT) and headers. PUT the file there with those headers.GET /v1/assets/{id} until status is ready.POST /v1/quotes prices the edit. A 202 with retryAfterMs means the clip is still being checked; ask again after that delay.POST /v1/jobs with an Idempotency-Key header starts the quoted edit. A retry with the same key returns the same edit.GET /v1/jobs/{id} (no more often than every 10 seconds) or register a webhook, then POST /v1/jobs/{id}/result for a one-hour link.export AISMA_API_KEY=aisma_live_...
UA="my-app/1.0"
curl -s -X POST https://api.aisma.ai/v1/uploads \ -H "Authorization: Bearer $AISMA_API_KEY" -H "User-Agent: $UA" -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"kind":"video","contentType":"video/mp4","bytes":12345678}'
curl -s -X POST https://api.aisma.ai/v1/quotes \ -H "Authorization: Bearer $AISMA_API_KEY" -H "User-Agent: $UA" -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"sourceId":"ASSET_ID","brief":"change the background to a snowy forest","quality":"720p"}'
curl -s -X POST https://api.aisma.ai/v1/jobs \ -H "Authorization: Bearer $AISMA_API_KEY" -H "User-Agent: $UA" -H "Content-Type: application/json" \ -H "Idempotency-Key: first-edit-0001" \ -d '{"quoteId":"QUOTE_ID"}'
curl -s -X POST https://api.aisma.ai/v1/jobs/JOB_ID/result \ -H "Authorization: Bearer $AISMA_API_KEY" -H "User-Agent: $UA"
Complete scripts that upload, price, ask you to confirm, start and download:
examples/edit.sh (curl + jq)examples/edit.py (Python 3 + requests)examples/edit.mjs (Node.js 18+ fetch)Errors share one JSON shape, {"error": {"code", "message"}}, with readable messages. Webhooks (job.completed, job.failed, job.settled) are signed per Standard Webhooks. Scopes, limits, webhooks and the error table are documented at https://aisma.ai/developers.
Aisma is made by BEINTOUCH PTE. LTD., Singapore.
The examples and documentation in this repository are released under the MIT License. The Aisma service itself is governed by the Terms of Use above.