Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
SQL validation, formatting, parsing, metadata extraction, linting, and security analysis.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.gosqlx.dev/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http gosqlx https://mcp.gosqlx.dev/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"gosqlx": {
"url": "https://mcp.gosqlx.dev/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"gosqlx": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.gosqlx.dev/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.gosqlx.dev/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
analyze_sqlUse this when the user wants a complete review of a SQL query. Runs validate, parse, metadata, security, lint, and format concurrently and returns one composite report; hosts that support MCP Apps render it as an interactive report.
extract_metadataUse this when the user wants the tables, columns, and functions a SQL query references (e.g. for lineage or impact analysis). Returns {tables, columns, functions}.
format_sqlUse this when the user wants SQL pretty-printed or reformatted: one clause per line, optional upper-case keywords and trailing semicolon. Comments are preserved; unplaceable optimizer hints are refused. Returns {formatted_sql, options}.
lint_sqlUse this when the user wants SQL style feedback. Applies the same 10 rules as `gosqlx lint`: L001 trailing whitespace, L002 mixed indentation, L003 consecutive blank lines, L004 indentation depth, L005 line length (>100), L006 column alignment, L007 keyword case (upper), L008 com
parse_sqlUse this when the user wants to know how SQL parses: returns an AST summary with the statement count and the type of each statement, optionally for a specific dialect. GO batch separators are excluded from the count.
security_scanUse this when the user wants SQL checked for injection patterns: tautologies, UNION attacks, stacked queries, comment bypasses, and more. Returns findings with severity counts.
validate_sqlUse this when the user wants to know whether a SQL statement is syntactically valid, optionally for a specific dialect. Returns {valid: bool, error?: string, dialect?: string}.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 ajitpratap0 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
291ms 만에 응답(HTTP 200)
로그인 필요 없음
도구 설명 7개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.17.0)은 6일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Pure-Go SQL parser, formatter, linter and security scanner for 8 dialects.
[Playground](https://gosqlx.dev/playground/) · [Docs](https://gosqlx.dev/docs/) · [Benchmarks](https://gosqlx.dev/benchmarks/) · [VS Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ajitpratap0.gosqlx) · [MCP server](#mcp-server)
| ~2.8M parses/sec† | 363 ns parse latency† | ~80–85% SQL-99 (est.) | 8 dialects | 0 race conditions |
|---|
† Parse stage only (pre-tokenized input to AST), SELECT id, name FROM users, Apple M4, Go 1.27, median of 20 runs of BenchmarkPerformanceBaseline. Complex queries take longer (see performance_baselines.json). Reproduce: go test -run ^$ -bench BenchmarkPerformanceBaseline -benchmem -count=20 ./pkg/sql/parser/.
GoSQLX is a production-ready SQL parsing SDK for Go. It tokenizes, parses, and generates ASTs from SQL with zero-copy optimizations and intelligent object pooling - parsing a simple SELECT in about 363 ns (~2.8M parses/sec) .
go get github.com/ajitpratap0/GoSQLX
go install github.com/ajitpratap0/GoSQLX/cmd/gosqlx@latest
code --install-extension ajitpratap0.gosqlx
The extension bundles the binary, so there is no extra setup. Learn more.
claude mcp add --transport http gosqlx https://mcp.gosqlx.dev/mcp
7 SQL tools in Claude, Cursor, or any MCP client. MCP guide.
Claude Code plugin (skills, slash commands, SQL reviewer agent): /plugin marketplace add ajitpratap0/GoSQLX then /plugin install gosqlx@gosqlx - details.
ChatGPT app: add https://mcp.gosqlx.dev/mcp as a connector in developer mode for an interactive analysis widget - details.
- uses: ajitpratap0/GoSQLX@v1
with: files: '**/*.sql' validate: true
Source: examples/readme_quickstart/main.go, compiled in CI against HEAD and the latest release.
package main
import ( "context" "errors" "fmt" "log"
"github.com/ajitpratap0/GoSQLX/pkg/gosqlx" "github.com/ajitpratap0/GoSQLX/pkg/sql/ast" )
func main() { ctx := context.Background()
// ParseTree is the recommended entry point. It returns an // opaque handle with built-in helpers. tree, err := gosqlx.ParseTree(ctx, "SELECT id, name FROM users WHERE active = true", gosqlx.WithDialect("postgresql")) if err != nil { // Sentinel errors work with errors.Is if errors.Is(err, gosqlx.ErrSyntax) { log.Fatalf("syntax error: %v", err) } log.Fatal(err) } fmt.Println("Tables:", tree.Tables()) fmt.Println(tree.Format(gosqlx.WithIndent(2), gosqlx.WithUppercaseKeywords(true)))
// Walk the AST - typed walkers avoid the type-assertion dance: tree.WalkSelects(func(s *ast.SelectStatement) bool { fmt.Printf(" SELECT with %d columns\n", len(s.Columns)) return true })
// The legacy Parse/Format/Validate API still works for v1.x code. // See docs/MIGRATION.md for the Tree migration guide. }
Output:
Tables: [users]
SELECT id, name FROM users WHERE active = true SELECT with 2 columns
Formatting turns one-line SQL into a readable query:
gosqlx highlight query.sql or gosqlx.HighlightANSI(sql).--dialect flag and WithDialect accept 11 names: those 8 (postgresql, mysql, mariadb, sqlserver, oracle, sqlite, snowflake, clickhouse) plus generic, bigquery and redshift. BigQuery and Redshift have no dialect-specific keyword set (they use the generic keywords) and only capability-gated grammar, such as BigQuery's QUALIFY, PIVOT/UNPIVOT, UNNEST in FROM and (struct).field access.GoSQLX is built by contributors like you. Whether it's a bug fix, new feature, documentation improvement, or just a typo - every contribution matters.
git clone https://github.com/ajitpratap0/GoSQLX.git && cd GoSQLX
task check # fmt → vet → lint → test (with race detection)
mainContributing Guide · Code of Conduct · Governance
Questions or ideas: Discussions. Found a bug or want a feature: Issues.
Apache License 2.0 - see LICENSE for details.
[gosqlx.dev](https://gosqlx.dev) · [Playground](https://gosqlx.dev/playground/) · [Docs](https://gosqlx.dev/docs/) · [MCP Server](https://gosqlx.dev/docs/integrations/mcp/) · [VS Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ajitpratap0.gosqlx)