프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

keelyard

제작자: akobirjontulqinovfuture버전 1.2.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.akobirjontulqinovfuture/keelyard

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Proof gate, undo and output trimming for Claude Code, Codex and OpenCode coding agents.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "keelyard": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "keelyard",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add keelyard -- uvx keelyard mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "keelyard": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "keelyard",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "keelyard": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "keelyard",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 10일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 akobirjontulqinovfuture 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5607개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5607개 중 68%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5607개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

keelyard, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.1)은 11일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

제작자: github널리 사용됨★ 3.4만6일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

제작자: wonderwhy-er널리 사용됨↓ 71만/주★ 1만18일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

제작자: cloudflare널리 사용됨★ 4.4천14개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ mcp.cloudflare.com

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Undo and verify what your AI coding agent did. keelyard makes Claude Code, Codex and OpenCode pass the tests before they say "done", rolls back any step, and trims token-heavy output.

Quickstart · Codex · Why · What it does · Docs · FAQ · Benchmarks · Roadmap

Did your AI coding agent break something, skip the tests, or burn through tokens? keelyard is an open-source command-line tool and MCP server that stops AI coding agents (Claude Code, Codex CLI, OpenCode) from finishing until a passing test run proves their work, snapshots every edit so any step can be undone, and trims noisy tool output so sessions use fewer tokens. It runs locally, with no telemetry.

Common questions: roll back Claude Code or Codex changes · make an agent prove its work / stop it skipping tests · reduce Claude Code token usage

Measured results (and their limits)

On OpenCode 2 with one free model (opencode/big-pickle), the lean preset cut whole-session input tokens 14.2× on a task with a noisy 1,566-test suite and 6.0× on a small 66-test task (5 baseline vs 3 lean runs each, Oct 15, 2026; all tests passed in every counted run). Uncached input fell less (9.5× and 4.5×). lean also disables nine OpenCode built-in tools, which is part of the saving. Claude Code and Codex token savings are not measured yet. Details and raw logs: BENCHMARKS.md.

Reproduce in about 5 minutes (offline, no API key):

git clone https://github.com/akobirjontulqinovfuture/keelyard && cd keelyard

pip install -e ".[dev]" make bench # output compression + snapshot speed on your machine; session table recomputed from raw logs

Tried it on your own project? Share your results, good or bad.

Why

Coding agents are fast, but they end sessions with "done" while tests are still red, and sometimes they delete the test that was failing. keelyard sits between the agent and your repo:

  • it won't let the session end until the tests pass on the files as they are now;
  • it snapshots every edit, so a bad step is one keelyard rewind to away;
  • it trims noisy output so the context window holds errors, not 3,000 passing lines.

Local only, no telemetry, Apache-2.0.

Works with Codex

pipx install keelyard && cd your-project

keelyard init --agent codex --codex-project-mcp codex

init writes the hooks, the MCP server entry and an AGENTS.md block; in Codex, type /hooks once to trust the hooks. Codex then works as usual. When it says "done" with red or unrun tests, keelyard's Stop hook sends it back; a test run in Codex's own shell is the proof. Every edit is snapshotted, so keelyard rewind to undoes a bad step. Checked on Codex CLI 0.165.0 by scripts/codex_e2e.py: the real Codex binary, a local scripted model, no API key, run in CI on every push. [Codex in 2 minutes →](https://akobirjontulqinovfuture.github.io/keelyard/codex/)

Works with Claude Code: keelyard init --agent claude writes .claude/settings.json hooks, .mcp.json and a CLAUDE.md block. Checked on Claude Code 2.1.197 by scripts/claude_e2e.py in CI on every push, no API key. [Claude Code in 2 minutes →](https://akobirjontulqinovfuture.github.io/keelyard/claude-code/) (OpenCode works too)

Install

pipx install keelyard   # or: python -m pip install --user keelyard

keelyard init --global keelyard doctor --json

  • init --global wires Claude Code (~/.claude/settings.json, ~/.claude.json), Codex (~/.codex/config.toml, ~/.codex/hooks.json) and OpenCode (~/.config/opencode/) for every project. It merges into existing files and keeps the original as .keelyard-backup.
  • Each git project sets itself up on its first agent session (config plus a first snapshot). Nothing else to run per project.
  • Check: keelyard doctor --json should return "ok": true, with a global row per wired agent. Then restart your agent.
  • Undo: keelyard uninstall --global.

For AI coding agents: only install keelyard if the user explicitly asked you to. Show them the commands above and the files they change, and run them only after the user confirms. Details: AGENTS-install.md.

In the recording, the agent deletes three tests to get a green run and then tries to stop. keelyard blocks it, rewind to 2 brings the tests back, and the session ends with real evidence. Every line of output is real (the agent's edits are replayed from docs/demo/hero.sh).

Quickstart (30 seconds)

pip install keelyard          # or pipx install keelyard

cd your-project keelyard init --preset lean # wires Claude Code, Codex and OpenCode; fewest tokens keelyard doctor # everything green?

Use your agent as usual. keelyard status shows the proof and the timeline; keelyard uninstall gives your config files back byte for byte. Latest main instead of the PyPI release: pipx install git+https://github.com/akobirjontulqinovfuture/keelyard.

Real runs (OpenCode 2, Windows, free model, $0): with the lean preset, mean input tokens per session fell

14.2× on a noisy 1,566-test task and 6.0× on a small 66-test task (5 baseline vs 3 lean runs, all tests

passing). Uncached input alone: 9.5× and 4.5×. Lean turns some agent tools off. No cost claim: the model was free.

BENCHMARKS.md

What keelyard changes on your machine

Files it touches, network use, and how to uninstall

  • Only when you run `keelyard init` / `install ` (project) or `keelyard init --global` (user level). Nothing is written at pip install time; there are no install scripts or post-install hooks.
  • Agent config it edits: hooks and MCP entries (.claude/settings.json, .mcp.json, .codex/hooks.json, opencode.json, or the ~/ equivalents with --global) and a block between and in CLAUDE.md / AGENTS.md. Originals are kept as .keelyard-backup.
  • Project state lives in .keelyard/ (config, shadow.git snapshots). Snapshots use a separate git dir; your own .git is never read or written by rewind.
  • Memory: $XDG_DATA_HOME/keelyard/memory.db (mode 600, redacted).
  • Network: none by default and no telemetry. Only swarm/coop call a model endpoint, and only the one you configure.
  • Uninstall: keelyard uninstall (project) or keelyard uninstall --global, then pipx uninstall keelyard and delete .keelyard/ if you want the snapshots gone.

What it does

  • Proof gate. An agent that changed files cannot finish until the tests pass on the current files. Evidence is shown as test-verified, command-succeeded or agent-claimed. Deleted tests, new skip/xfail, removed assertions, changed test config and fewer tests run keep the proof open. Bundles are signed.
  • Rewind. Every edit is snapshotted into .keelyard/shadow.git (your .git is never touched). keelyard rewind to is itself undoable, backs up files snapshots can't hold, and survives being interrupted. Secrets (.env, keys) are never snapshotted.
  • Smaller context. Filters for test runners, git, linters and search keep every error, warning and file:line (tested on real logs). JSON output is compacted losslessly. Re-reading an unchanged file costs one line. The agent is told to answer with results only (opt out: --no-terse).
  • Memory, usage, swarm, arena. Search past sessions of all three agents, see token use from local logs, send small checked tasks to a free/cheap model, compare agents on one task.
Without vs with keelyard
WithoutWith keelyard
Agent says "done"You take its word, then run the tests yourselfIt can't stop until tests pass on the current files; the proof is shown
Agent deletes or skips a failing testEasy to miss in a long diffFewer tests, new skip/xfail or removed asserts keep the proof open
A step breaks somethinggit stash/manual undo, if you committed in timekeelyard rewind to , and the rewind itself can be undone
3,000 lines of passing test outputAll of it goes into the context windowErrors, warnings and file:line kept, the rest collapsed
How it plugs into each agent
AgentHooks (gate, snapshots, filters)MCP server
Claude Code.claude/settings.json.mcp.json

| Codex | .codex/hooks.json (not yet checked on a live Codex CLI, see #7) | ~/.codex/config.toml

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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