Google Search Console

Name: Google Search Console
Author: AKzar1el

제작자: AKzar1el버전 0.4.40-registry.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.AKzar1el/mcp-gsc

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Google Search Console MCP for analytics, indexing, sitemaps, and SEO diagnostics.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i초기↓ 341/주 · ★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 검색 및 AI 기억
입력해야 할 값: GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, TOKEN_ENCRYPTION_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: PORT, GSC_ACCESS_MODE, MCP_GSC_STATE_DIR, GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, TOKEN_ENCRYPTION_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@digestseo/mcp-gsc"
      ],
      "env": {
        "PORT": "your-value",
        "GSC_ACCESS_MODE": "your-value",
        "MCP_GSC_STATE_DIR": "your-value",
        "GOOGLE_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "TOKEN_ENCRYPTION_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add gsc --env PORT=your-value --env GSC_ACCESS_MODE=your-value --env MCP_GSC_STATE_DIR=your-value --env GOOGLE_CLIENT_ID=your-value --env GOOGLE_CLIENT_SECRET=your-value --env TOKEN_ENCRYPTION_KEY=your-value -- npx -y @digestseo/mcp-gsc

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@digestseo/mcp-gsc"
      ],
      "env": {
        "PORT": "your-value",
        "GSC_ACCESS_MODE": "your-value",
        "MCP_GSC_STATE_DIR": "your-value",
        "GOOGLE_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "TOKEN_ENCRYPTION_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gsc": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@digestseo/mcp-gsc"
      ],
      "env": {
        "PORT": "your-value",
        "GSC_ACCESS_MODE": "your-value",
        "MCP_GSC_STATE_DIR": "your-value",
        "GOOGLE_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "TOKEN_ENCRYPTION_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

PORT env
Local HTTP port used by the npm launcher.
GSC_ACCESS_MODE env
Google/Search Console access mode for the local launcher. Use readonly for least privilege or readwrite for the six mutation tools.
MCP_GSC_STATE_DIR env
Optional directory for persistent local Wrangler/KV/Durable Object/OAuth state. When omitted, the npm launcher uses its stable per-user default.
GOOGLE_CLIENT_ID 필수 env
Google OAuth client ID for the local Worker.
GOOGLE_CLIENT_SECRET 비밀 필수 env
Google OAuth client secret for the local Worker.
TOKEN_ENCRYPTION_KEY 비밀 필수 env
Base64-encoded 32-byte key used to encrypt stored Google refresh tokens.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 AKzar1el 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 5688개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 5688개 중 77%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5688개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Google Search Console, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, TOKEN_ENCRYPTION_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.40-registry.1)은 11일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 97.3만/주★ 6.4만그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

설치

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.8만/주★ 4.8만22일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs성장 중★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ exa.ai

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-gsc

Part of the [DigestSEO](https://digestseo.com/) suite of open-source SEO tools.

Product: digestseo.com/gsc-mcp
Engineering case study: DigestSEO MCP Suite — AI visibility, Search Console, web validation, and trend intelligence
Support: digestseo.com/support
Privacy: digestseo.com/privacy

The self-hosting launcher is available as @digestseo/mcp-gsc. For new analytics/reporting-only connections, explicitly start in read-only mode:

GSC_ACCESS_MODE=readonly npx -y @digestseo/mcp-gsc

On Windows PowerShell, use $env:GSC_ACCESS_MODE = 'readonly' followed by npx -y @digestseo/mcp-gsc instead. Supply your own Google OAuth and encryption settings from SETUP.md before starting either command.

The npm launcher starts a loopback-only Streamable HTTP Worker on 127.0.0.1 (port 8080 by default); it is not a stdio MCP process. You can run the npx command from any directory because the launcher resolves its bundled Worker configuration from the installed package. Clients that launch the package should connect to http://127.0.0.1:8080/mcp after supplying the Google OAuth and token-encryption environment variables described in SETUP.md. The launcher exits before starting Wrangler if GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, or TOKEN_ENCRYPTION_KEY is missing or blank, and it also rejects a nonblank TOKEN_ENCRYPTION_KEY unless it is valid base64 that decodes to exactly 32 bytes. Errors identify only the invalid or missing setting, never its secret value, so a broken OAuth session is not started. It keeps secret values in the child process environment and Wrangler loads them through declared local secrets; their values are not copied into Wrangler --var command-line arguments. Before the first OAuth sign-in, authorize the exact callback http://127.0.0.1:8080/google/callback in Google Cloud (or use the same custom PORT you launch with); the launcher prints both URLs at startup.

Docker/Glama network binding. The ordinary npx launcher stays loopback-only by default (MCP_GSC_BIND_IP=127.0.0.1). The Docker image explicitly sets MCP_GSC_BIND_IP=0.0.0.0 inside the container, because Docker port forwarding cannot reach a service bound only to the container's loopback interface. When publishing a Docker port on your computer, prefer -p 127.0.0.1:8080:8080 to restrict host access; expose it beyond the host only with appropriate HTTPS/OAuth deployment configuration and an authorized Google redirect URI. MCP_GSC_BIND_IP accepts only 127.0.0.1 or 0.0.0.0; do not use all-interface binding for ordinary local npm usage.

Local KV and Durable Object state, including the encrypted Google session, is stored in ~/.mcp-gsc/state by default instead of inside the versioned npm cache. That keeps the local connection available across package upgrades and ordinary npm cache cleanup. Set MCP_GSC_STATE_DIR to use another directory; keep the same TOKEN_ENCRYPTION_KEY when reusing existing state because stored refresh tokens are encrypted with that key. The launcher prints the effective state directory at startup. The first release with this stable path may require one Google reconnect because older launcher releases stored local state under the npm package cache.

The launcher's implicit fallback remains GSC_ACCESS_MODE=readwrite for backward compatibility. The read-only commands above and checked-in self-hosting templates explicitly select readonly: Google OAuth then requests only the read-only Search Console scope, and the six mutation tools stay unregistered. Opt into readwrite only for workflows that actually require changes to Search Console properties, sitemaps or eligible Indexing API URLs.

For Google OAuth and Cloudflare deployment configuration, follow SETUP.md.

Connect the local launcher

For the current verified quick-connect path, supply the Google OAuth and token-encryption environment variables described in SETUP.md, then start the npm launcher using the appropriate read-only command above (or deliberately choose readwrite for a privileged workflow).

Then connect your MCP client to the launcher's loopback endpoint:

http://127.0.0.1:8080/mcp

Self-hosted Cloudflare Worker deployments continue to use https:// .workers.dev/mcp. The repo does not currently advertise the owner-hosted remote as a quick-connect path because its deployed tool contract is behind the published package.

Claude Code

claude mcp add --transport http gsc http://127.0.0.1:8080/mcp

OpenAI Codex CLI / IDE

codex mcp add gsc --url http://127.0.0.1:8080/mcp

Codex CLI and the Codex IDE extension share MCP configuration, so registering the server once makes the same local connection available to both clients. Start the npm launcher before using the connection; Codex will open the server's OAuth flow when authentication is required.

Visual Studio Code (GitHub Copilot)

The button adds only the local Streamable HTTP connection; it does not start the npm launcher or configure Google OAuth. Follow SETUP.md and start the launcher above on the same machine as VS Code before connecting and signing in. Remote VS Code environments cannot reach your computer's 127.0.0.1 endpoint.

Cursor

When this repository is installed as a Cursor plugin, Cursor also auto-discovers three bundled Agent Skills that compose the MCP tools into evidence-safe workflows: gsc-weekly-review, gsc-indexing-triage, and gsc-search-opportunities. The Add to Cursor button above installs the MCP connection only; the bundled skills are part of the repository's Cursor plugin package.

The button and plugin MCP configuration above are for Cursor running on the same machine as the npm launcher. Cursor Cloud Agents run in isolated cloud VMs, so they cannot reach `127.0.0.1` on your computer. For Cloud Agents, deploy your own externally reachable HTTPS Worker and add its /mcp URL from the MCP controls at cursor.com/agents; Cursor supports HTTP MCP servers and OAuth there. Do not reuse the loopback URL for a Cloud Agent.

GitHub Copilot CLI

copilot plugin marketplace add AKzar1el/mcp-gsc

copilot plugin install mcp-gsc@digestseo

The marketplace path makes the plugin discoverable and updateable through Copilot's marketplace workflow. Direct repository install also remains supported with copilot plugin install AKzar1el/mcp-gsc. The Copilot plugin bundles the same three Agent Skills plus the local loopback MCP configuration. Start the npm launcher before using the plugin's MCP server; the plugin does not start or deploy mcp-gsc for you.

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/AKzar1el/mcp-gsc

The Gemini CLI extension bundles the verified local loopback MCP configuration plus the same three Agent Skills: gsc-weekly-review, gsc-indexing-triage, and gsc-search-opportunities. Start the npm launcher before using the extension; the extension does not start or deploy mcp-gsc for you.

Kiro

Start the npm launcher before using either install button or the Copilot plugin. Complete its Google OAuth flow on first use.

ChatGPT — ChatGPT cannot connect directly to this loopback 127.0.0.1 endpoint. For private/local use, create an OpenAI Secure MCP Tunnel, then run tunnel-client on the same machine as the launcher so it can reach http://127.0.0.1:8080/mcp; when creating the ChatGPT app, choose the Tunnel connection and select that tunnel. The tunnel setup requires an OpenAI tunnel_id and runtime API key; see OpenAI's Secure MCP Tunnel guide. The tunnel keeps the MCP server private and is intended for private/developer-mode connectivity, not public plugin distribution.

Alternatively, deploy your own remote Cloudflare Worker and add its HTTPS /mcp URL as a custom MCP app in Developer mode; see Connect in your AI client below.

A self-hostable Model Context Protocol (MCP) server for Google Search Console. Connect it to Claude.ai, Cursor, ChatGPT, or any MCP-compatible client and ask your AI assistant about your site's organic search performance — impressions, clicks, top queries, index status, and sitemap health — straight from your own Google account.

It runs on Cloudflare Workers and ships with Google OAuth onboarding: connect the server in your client, review the mcp-gsc consent page that identifies the requesting MCP client and permissions, then sign in with Google and grant the requested Google Search Console permissions. No API keys to copy around and no service-account JSON to manage.

Tools

By default (GSC_ACCESS_MODE=readwrite), this server exposes 23 tools. Read-only analytics and reporting tools are marked with MCP's readOnlyHint; the write tools below can change Search Console properties, sitemaps, or indexing state. Set GSC_ACCESS_MODE=readonly to request only the Search Console read-only scope and expose the 16 tools that do not require either write access or the separate Indexing API scope.

Tool	Access	What it does
`server.capabilities`	Read	List every tool this server exposes and report local Google credential state. `connected` means a stored refresh credential is present; the response also exposes `auth_status_basis` and `provider_auth_live_verified: false` because this discovery call does not probe Google. A later Google tool call can still require reconnection if the credential expired or was revoked. Takes no arguments.
`sites.list`	Read	List the Search Console properties the connected Google account can access (`siteUrl`, `permissionLevel`).
`sites.get`	Read	Retrieve one exact Search Console property and the connected account's permission level for it.

| `analytics.query` | Read | Impressions, clicks, CTR, and average position over a date range, with dimensions, filters, safe pagination, and selectable search type. Pass dimensions: [] for true site totals; Google's aggregate row

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Google Search Console

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

mcp-gsc

Connect the local launcher

Tools