Observe Instrument MCP
What it does
Add OpenTelemetry tracing to Python AI agents. Supports LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, OpenAI SDK.
- Connects 내 컴퓨터에서 실행
- Account or key Needs ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, GROQ_API_KEY
- Category 개발자 도구
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 1/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Observe Instrument MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
Observe Instrument MCP에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
이 설정을 붙여 넣고 저장
{ "mcpServers": { "observe-instrument": { "command": "uvx", "args": [ "observe-instrument-mcp" ], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value", "LLM_MODEL": "your-value", "OPENAI_API_KEY": "your-value", "GEMINI_API_KEY": "your-value", "GROQ_API_KEY": "your-value" } } } }키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Claude를 끄고 다시 열기
해 보기
Observe Instrument MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Observe Instrument MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Observe Instrument MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Observe Instrument MCP에 연결할 수 없어요
Observe Instrument MCP는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
대신 이렇게 할 수 있어요
A · Observe Instrument MCP에 연결되는 앱 쓰기
- Observe Instrument MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
- Observe Instrument MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
- Observe Instrument MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
- Observe Instrument MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
B · 개발자 도구에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
- Sentry✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
- GitDiagram✓ ChatGPT
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Observe Instrument MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Observe Instrument MCP에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add --scope user observe-instrument --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env LLM_MODEL=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value --env GROQ_API_KEY=your-value -- uvx observe-instrument-mcpEnter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Claude Code에서 /mcp 입력
Observe Instrument MCP이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
Observe Instrument MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Observe Instrument MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Observe Instrument MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Observe Instrument MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Observe Instrument MCP에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
키 입력
Observe Instrument MCP 설정에서 ANTHROPIC_API_KEY, LLM_MODEL, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, GROQ_API_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Observe Instrument MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Observe Instrument MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Observe Instrument MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Observe Instrument MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Observe Instrument MCP에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
키 입력
Observe Instrument MCP 설정에서 ANTHROPIC_API_KEY, LLM_MODEL, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, GROQ_API_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Observe Instrument MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Observe Instrument MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Observe Instrument MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
컴퓨터에 설치
Claude Code
claude mcp add --scope user observe-instrument --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env LLM_MODEL=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value --env GROQ_API_KEY=your-value -- uvx observe-instrument-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"observe-instrument": {
"command": "uvx",
"args": [
"observe-instrument-mcp"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"LLM_MODEL": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value",
"GROQ_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"observe-instrument": {
"command": "uvx",
"args": [
"observe-instrument-mcp"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"LLM_MODEL": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value",
"GROQ_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"observe-instrument": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"observe-instrument-mcp"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"LLM_MODEL": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value",
"GROQ_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}직접 입력할 값
ANTHROPIC_API_KEY비밀 envAPI key for Anthropic Claude (default LLM provider)LLM_MODELenvLLM model to use (default: claude-sonnet-4-6). Supports Anthropic, OpenAI, Gemini, Groq, Ollama via LiteLLM.OPENAI_API_KEY비밀 envAPI key for OpenAI modelsGEMINI_API_KEY비밀 envAPI key for Google Gemini modelsGROQ_API_KEY비밀 envAPI key for Groq models
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 alanzha2 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ! 주의
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 8개월 전, 6개월 넘게 지났어요
- ✕ 실패
라이선스 있음
저장소에서 라이선스 파일을 찾지 못했어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5819개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5819개 중 5%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5819개 중 7%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Observe Instrument MCP, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 3개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
입력해야 할 값: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, GROQ_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 8개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent
같은 카테고리의 다른 것
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
observe-instrument-mcp
An MCP server that automatically instruments Python AI agents with the ioa-observe-sdk — adding OpenTelemetry-based tracing, metrics, and logs with zero manual effort.
Works with any MCP-compatible AI coding assistant: Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and others.
What it does
Two tools:
`instrument_agent` — reads a Python agent file, applies full observe SDK instrumentation, writes it back, and returns a summary of changes. Creates a .bak backup before modifying.
`check_instrumentation` — audits a file for missing instrumentation without modifying it.
Supported frameworks: LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, raw OpenAI SDK.
Installation
pip install observe-instrument-mcp
or
uv add observe-instrument-mcp
Requires an API key for your chosen LLM provider. Defaults to Claude (ANTHROPIC_API_KEY). See supported providers below.
Configuration
Claude Desktop
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "observe-instrument": { "command": "uvx", "args": ["observe-instrument-mcp"], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }
Cursor
Add to .cursor/mcp.json in your project:
{
"mcpServers": { "observe-instrument": { "command": "uvx", "args": ["observe-instrument-mcp"], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }
Windsurf
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "observe-instrument": { "command": "uvx", "args": ["observe-instrument-mcp"], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }
Examples
Ready-to-use uninstrumented agent files are included in the examples/ folder:
examples/
single-agent/ openai-sdk-example.py # OpenAI SDK customer support agent langgraph-example.py # LangGraph currency converter llama-index-example.py # LlamaIndex math agent crewai-example.py # CrewAI research crew multi-agent/ openai-sdk-multi-agent-example.py # OpenAI SDK orchestrator pipeline langgraph-multi-agent-example.py # LangGraph supervisor pattern llama-index-multi-agent-example.py # LlamaIndex research + writing pipeline crewai-multi-agent-example.py # CrewAI research + publishing crews
Usage
Once configured, ask your AI assistant:
Instrument my agent with the observe SDK: path/to/my_agent.py
Check what observe SDK instrumentation is missing from path/to/my_agent.py
Environment variables
| Variable | Description |
|---|---|
LLM_MODEL | Model to use (default: claude-sonnet-4-6). See provider table below. |
ANTHROPIC_API_KEY | Required for Anthropic models |
OPENAI_API_KEY | Required for OpenAI models |
GEMINI_API_KEY | Required for Google Gemini models |
GROQ_API_KEY | Required for Groq models |
Supported providers
| Provider | Key variable | LLM_MODEL example |
|---|---|---|
| Anthropic | ANTHROPIC_API_KEY | claude-sonnet-4-6 |
| OpenAI | OPENAI_API_KEY | gpt-4o |
| Google Gemini | GEMINI_API_KEY | gemini/gemini-2.0-flash |
| Groq | GROQ_API_KEY | groq/llama-3.3-70b |
| Ollama (local, free) | none | ollama/llama3.2 |
After instrumentation
Install the SDK in your project:
pip install ioa-observe-sdk
or
uv add ioa-observe-sdk
Start the observability stack (OTel Collector + ClickHouse):
cd path/to/observe/deploy
docker compose up -d
Run your agent:
OPENAI_API_KEY=sk-... OTLP_HTTP_ENDPOINT=http://localhost:4318 python my_agent.py
Query traces:
docker exec -it clickhouse-server clickhouse-client --user admin --password admin
SELECT SpanName, ServiceName, Duration / 1000000. AS ms, Timestamp
FROM otel_traces ORDER BY Timestamp DESC LIMIT 20;
Development
git clone https://github.com/alanzha2/observe-instrument-mcp
cd observe-instrument-mcp pip install -e .
Test the server locally
mcp dev observe_instrument_mcp/server.py
License
Apache-2.0