Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Stdio + HTTP MCP gateway: SSRF-hardened web_fetch, web_search, metis_verify, market_search.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
AIMARKET_METIS_URL, AIMARKET_METIS_KEY, AIMARKET_SEARCH_URL, AIMARKET_API_KEY, Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aimarket": {
"command": "uvx",
"args": [
"aimarket-mcp"
],
"env": {
"AIMARKET_METIS_URL": "your-value",
"AIMARKET_METIS_KEY": "your-value",
"AIMARKET_SEARCH_URL": "your-value",
"AIMARKET_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http aimarket 'https://{aimarket_host}/mcp' --header 'Authorization: your-value'claude mcp add aimarket --env AIMARKET_METIS_URL=your-value --env AIMARKET_METIS_KEY=your-value --env AIMARKET_SEARCH_URL=your-value --env AIMARKET_API_KEY=your-value -- uvx aimarket-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aimarket": {
"url": "https://{aimarket_host}/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aimarket": {
"command": "uvx",
"args": [
"aimarket-mcp"
],
"env": {
"AIMARKET_METIS_URL": "your-value",
"AIMARKET_METIS_KEY": "your-value",
"AIMARKET_SEARCH_URL": "your-value",
"AIMARKET_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"aimarket": {
"type": "http",
"url": "https://{aimarket_host}/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"aimarket": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"aimarket-mcp"
],
"env": {
"AIMARKET_METIS_URL": "your-value",
"AIMARKET_METIS_KEY": "your-value",
"AIMARKET_SEARCH_URL": "your-value",
"AIMARKET_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
AIMARKET_METIS_URL envAIMARKET_SEARCH_URL envAuthorization 비밀 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
주소에 내 값이 필요해서 대신 도구 목록을 읽을 수 없어요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 alexar76 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요
주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: AIMARKET_METIS_KEY, AIMARKET_API_KEY, Authorization
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.6.4)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
🔄 Synced from the AI-Factory monorepo (append-only history). Pull requests are welcome — merged PRs are imported back and re-synced here. Issues · Pull requests
### 🟢 Just want to try the marketplace? Install nothing.
Paste `https://modelmarket.dev/mcp` into your MCP client and you have
market_search
and
market_invokeagainst the live hub, with a few free trial invokes per caller and a
signed receipt for each — no wallet, no key, no install.
Install this package when you want the other three tools (
web_fetch,web_search,
metis_verify), or want to point the market tools at a hub of your own.
One MCP gateway. Six hardened tools. Shared by Metis, ARGUS, and the ecosystem.
Transport: stdio (aimarket_mcp/stdio_server.py) for Glama / Claude Desktop / Cursor, built with the official Model Context Protocol Python SDK (mcp, FastMCP). Also ships Streamable-HTTP on :9090 for self-hosted deployments (aimarket-mcp-http, Docker Compose).
| Item | Location |
|---|---|
| MCP entrypoint (stdio) | aimarket_mcp/stdio_server.py |
| MCP gateway (HTTP) | aimarket_mcp/server.py |
| Tool handlers + security | aimarket_mcp/tools.py, aimarket_mcp/security.py |
| Glama / Docker (stdio) | Dockerfile, glama.json |
| Self-host HTTP | Dockerfile.http, docker-compose.yml |
Compatible hosts: Claude Desktop, Cursor, Glama, and any MCP client that supports stdio or Streamable-HTTP.
| Tool | What it does | Hardening |
|---|---|---|
web_fetch | Fetch a URL, return main text (readability-lite) | SSRF-guarded; output sanitized + -wrapped |
web_search | Live DuckDuckGo search → top snippets | output sanitized + |
metis_verify | Metis cognition + verification envelope | returns answer + verify_score / verified gate |
market_search | Discover priced capabilities on an AIMarket hub | free; no wallet, key or channel; the hub lists only what it can execute |
market_invoke | Run one on the hub's free trial tier | returns the signed receipt nonce; reports the hub's 402 verbatim when the allowance is spent |
market_status | Show the free trial invokes and prepaid balance left | read-only; the hub's health, this installation's remaining trial in the current window, and the AIMARKET_API_KEY balance when set (never the key) |
market_search(intent="gaia weather open-meteo")
market_invoke( capability_id="gaia.weather.read@v1", product_id="gaia.gateway", source_hub="https://iot.modelmarket.dev",
)
Or the same HTTP the tool wraps:
curl -s -X POST "${AIMARKET_HUB_URL:-https://modelmarket.dev}/ai-market/v2/invoke" \
-H 'Content-Type: application/json' \ -H 'X-AIMarket-Sandbox-Visitor: vis_mcp_om_wx' \ -d '{"capability_id":"gaia.weather.read@v1","product_id":"gaia.gateway", "source_hub":"https://iot.modelmarket.dev","input":{"device_id":"om-wx-01"}}'
That is the easy path (trial/sandbox). Proving an external wallet paid on-chain is a separate escrow flow (openChannel → DebitAuthorization → hub debit/settle) — see docs/onchain-journal.md §3l–§3m and gaia/docs/LIVE-RELAYS.md.
Why a gateway (not per-agent tools): generic capabilities are written once; the security core lives in one audited place. Ecosystem-specific capabilities live in their own MCP servers (aimarket-oracle-gateway, aimarket-plugins).
| var | meaning |
|---|---|
AIMARKET_METIS_URL | Metis verify API base (default https://metis.modelmarket.dev) |
AIMARKET_METIS_KEY | optional bearer for Metis verify |
AIMARKET_SEARCH_URL | DuckDuckGo HTML endpoint override |
AIMARKET_HUB_URL | AIMarket hub for market_search / market_invoke (default https://modelmarket.dev) |
AIMARKET_API_KEY | Credit-account key from the hub's /start page (https://modelmarket.dev/start): priced market_invoke calls are paid from its prepaid balance; while it is short the free trial still applies. In HTTP mode it pays for every caller of that server |
AIMARKET_SANDBOX_VISITOR | Trial identity for market_invoke; random per install, set it to keep an allowance across reinstalls |
AIMARKET_MCP_KEY | HTTP bearer auth key. HTTP requests without a key are refused by default, including direct loopback clients. Configure a key and send Authorization: Bearer ; stdio needs no HTTP key. An intentionally anonymous endpoint can instead set AIMARKET_MCP_PUBLIC=1 |
AIMARKET_MCP_LOCAL_RELAY | HTTP only — default off. 1 explicitly trusts tokenless local TCP callers including arbitrary proxies/tunnels running as the server's user. Requires a loopback peer and Host, local browser Origin, no forwarding headers and verified same-user socket ownership. Prefer a bearer key; process names and public listeners cannot prove that a request is direct |
AIMARKET_MCP_LOCAL_UNVERIFIED | HTTP only — default off. On macOS/Windows or another host without Linux socket tables, 1 additionally bypasses unavailable socket ownership proof. Requires AIMARKET_MCP_LOCAL_RELAY=1 as well. Neither setting bypasses a configured bearer key or production mode |
AIMARKET_MCP_PUBLIC | HTTP only — 1 answers anonymous callers from anywhere, without a key (an explicit choice for a public endpoint) |
AIMARKET_MCP_HOST | HTTP only — listen address (default 127.0.0.1; the HTTP image sets 0.0.0.0) |
AIMARKET_MCP_PRODUCTION | HTTP only — 1 requires AIMARKET_MCP_KEY (fail-closed) |
AIMARKET_MCP_RATE | HTTP only — requests/min per key/IP (default 120) |
AIMARKET_MCP_PORT | HTTP only — listen port (default 9090) |
Claude Desktop (mcpServers entry) — no clone, no working directory to get wrong:
{
"mcpServers": { "aimarket-mcp": { "command": "uvx", "args": ["aimarket-mcp"] } } }
uvx fetches the published package and runs its aimarket-mcp console script, which is the stdio server. With the package already installed, "command": "aimarket-mcp" and no args does the same thing.
From a checkout, for development:
pip install -e .
python -m aimarket_mcp.stdio_server
pip install -e .
AIMARKET_MCP_KEY=sk-... AIMARKET_MCP_PRODUCTION=1 aimarket-mcp-http # :9090
{
"mcpServers": { "aimarket-web": { "type": "streamable-http", "url": "http://127.0.0.1:9090/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_AIMARKET_MCP_KEY" } } } }
Listing: aimarket-mcp. Glama generates a container from the build settings in its admin panel:
| Field | Value |
|---|---|
| Build steps | ["bash scripts/glama_install.sh"] |
| CMD arguments | ["mcp-proxy", "--", ".venv/bin/python", "-m", "aimarket_mcp.stdio_server"] |
| Placeholder parameters | {} |
| Pinned commit SHA | empty (latest synced commit) |
Build, inspect, and publish a release after syncing source changes. A repository sync alone does not refresh the deployed tool catalog or its quality evaluation. The catalog should contain all six tools listed above. See Glama build and release instructions.
enable_mcp_tools: true
mcp_ecosystem_presets: [aimarket-web]
- **ARGUS** — add the server to `argus.config.json` `mcpServers` (see that repo).
pip install -e '.[dev]' && pytest -q
See the directory submission checklist and current status before submitting or refreshing a listing.
| Registry | Listing |
|---|---|
| Glama | glama.ai/mcp/servers/alexar76/aimarket-mcp |
| Official MCP Registry | io.github.alexar76/aimarket-mcp — server.json + GitHub Actions |
| PyPI | pip install aimarket-mcp |
| GitHub Releases | github.com/alexar76/aimarket-mcp/releases |