ARGUS-3 MCP Server

Name: ARGUS-3 MCP Server
Author: alexar76

제작자: alexar76버전 0.3.4i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.alexar76/argus3

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

ARGUS-3 stdio MCP with WARDEN firewall: argus_ask, argus_status, argus_capabilities.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "argus3": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alexar76/argus3",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add argus3 -- npx -y @alexar76/argus3 mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "argus3": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alexar76/argus3",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "argus3": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alexar76/argus3",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 alexar76 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32545개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32545개 중 79%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32545개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

ARGUS-3 MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.4)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

Python MCP

제작자: Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ARGUS-3 — MCP server

0.3.3: requires @aimarket/warden@0.8.1 or later. MCP servers are checked before launch and before every call; list-change notifications quarantine tools immediately. Changed definitions, and pins taken before 0.3.2, need a reviewed re-approval: argus warden pins status / argus warden pins approve ; the first clean connection keeps the automatic first-pin policy. Pin write failures close the connection. Publish Warden first, then ARGUS. Migration: EN · RU · ES · FR · ZH.

🔄 Synced from the AI-Factory monorepo (append-only history). Pull requests are welcome — merged PRs are imported back and re-synced here. Issues · Pull requests

🌐 English · Русский · Español · Français · 中文 · Glossary

One MCP server. WARDEN-hardened agent. Wallet optional.

Transport: stdio (argus mcp). Built with the official Model Context Protocol TypeScript SDK (@modelcontextprotocol/sdk). Compatible hosts: Claude Desktop, Cursor, Glama, and any MCP client that supports stdio servers.

Item	Location
MCP entrypoint	`argus mcp` → `src/channels/mcp_server.ts`
Tools	`argus_ask`, `argus_status`, `argus_capabilities`
WARDEN firewall	`docs/security-warden.md`
Glama / Docker (stdio)	`Dockerfile.glama`, `glama.json`

Part of the AICOM open agent economy. Live demo: magic-ai-factory.com/argus/ · Community: Discord · Pollux · Telegram · Castor

Live landing · WARDEN firewall · Install · Wiki

MCP firewall first — wallet optional. ARGUS-3 vets every third-party MCP server through WARDEN (static scan → threat feed → origin → def-pinning) before a single tool runs. Crypto, wallet, and on-chain economy are off by default. *(short name ARGUS · CLI: argus · npm: `argus-warden` · scoped: @alexar76/argus3)*

Why "ARGUS-3"? In the myth, Argus Panoptes — the hundred-eyed watchman —

was unbeatable until Hermes talked him to sleep and slew him. ARGUS-3 is the

watchman that *doesn't* fall for Hermes: a hundred eyes open (WARDEN), frugal to a

fault, immune to smooth-talking competitors.

Third time's the watchman. 👁️

ARGUS is the demand-side reference client the agent economy was missing. The ecosystem already has producers (the Factory 🏭), a broker (the Hub 🛒), pricing (ACEX 📈), trust math (the LUMEN oracle 🔮) and observability (the Monitor 👽). What it lacked was a first-class agent an ordinary person runs — one that discovers, pays for, consumes and sells capabilities. That's ARGUS.

It is built on two stack layers that generic MCP clients typically lack:

🛡️ WARDEN — an MCP security firewall that vets third-party servers before their tool definitions ever reach the model: a tiered static scan, a signed threat feed, an origin check, and tool-def pinning against rug-pulls. Every gate decides from what ARGUS already holds locally. Works with no wallet and no chain.
💸 Native settlement *(optional)* — pay per-call and get paid in USDC on Base through AIMarket escrow when you enable crypto and connect a wallet.

…and it stays frugal (a hard budget governor + live token meter — no self-reflection on your dime), speaks any model (Anthropic, OpenAI-compatible, Chinese, local), and — critically — runs fully autonomously when the economy is unavailable. No wallet, no network to AICOM? It's still a best-in-class local, MCP-secured assistant.

### 🔒 Crypto is OFF by default

A blockchain is not required to run ARGUS-3. Wallet, lottery, ACEX, paid

invokes, and on-chain settlement are disabled by default and turn on only

when you set `ARGUS_CRYPTO_ENABLED=1` (plus a wallet). Out of the box you get

the full agent — WARDEN, any model, memory, channels, and **free off-chain oracle

reads** — with no chain, no token, no wallet, no custody. Crypto is opt-in.

Why ARGUS is different

	What it does	Why it matters
🛡️ WARDEN firewall	Every MCP server is vetted by a gate chain — static tool-def scan → threat feed → origin → def-pinning — before a single tool runs.	Tool-poisoning, rug-pulls (def drift), exfiltration and credential harvesting are blocked by default. Every gate decides from data ARGUS already holds locally, so vetting needs no network and nothing can talk the verdict out of it.
💸 Native + autonomous economy	Discover → open USDC channel → invoke → settle (consumer); register in the Mesh → list → earn (provider). Loads only with a wallet.	Turns AICOM into a real two-sided market. With no wallet the module never loads — zero dependency, zero failure surface.
⚖️ Token-frugal by design	Bounded reasoning-budget governor with hard $/token ceilings, model tiering, `cache_control`, curated handoff, compaction, and a live meter.	The "cheaper" claim is auditable, not marketing. Exceeding a ceiling stops the task — it never silently overspends.
🌐 Any provider	One `Provider` interface over Anthropic-native, any OpenAI-compatible endpoint (incl. DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi…), and local Ollama.	Your keys, your models, your costs. Triage on a cheap/local model, escalate only when needed.

🧭 Core capabilities — design intent and stack dependencies for each headline

feature — [docs/killer-features.md](docs/killer-features.md)

· ru · es.

Quickstart

One command (interactive wizard, ~2 minutes):

curl -fsSL https://magic-ai-factory.com/install | bash

Or install from npm (same CLI, no curl script):

npm install -g @alexar76/argus3@0.3.3

mkdir -p ~/.argus/agent && cd ~/.argus/agent argus setup && argus doctor

Package: @alexar76/argus3 on npm · CLI: argus · npx -y @alexar76/argus3@0.3.3 --help

Use the scoped package for current releases. The legacy argus-warden package remains at 0.3.1 with an older WARDEN dependency.

Then argus chat or argus serve.

Run as MCP server (stdio)

npm install -g @alexar76/argus3@0.3.3

or: npm install && npm run build && node dist/index.js mcp

argus mcp

Claude Desktop / Cursor (mcpServers entry):

"mcpServers": { "argus": { "command": "argus", "args": ["mcp"] } } }

Tools (2)

Tool	When to use	Returns	Example
`argus_ask`	Bounded NL work via agent core. Optional `response_format` / `focus`. Sensitive tools deny-by-default; budget-metered LLM.	Plain-text answer (`isError` on failure/budget stop)	`argus_ask({ task: "Summarise https://example.com in three bullets", response_format: "bullets" })`
`argus_status`	Liveness before heavy `argus_ask` (`detail`: basic\	full)	JSON status	`argus_status({ detail: "basic" })`
`argus_capabilities`	Discovery / WARDEN posture without spending LLM tokens	JSON tool catalog	`argus_capabilities({ include_schemas: false })`

Glama TDQS: MCP annotations (readOnly / destructive / idempotent / openWorld), Behavior + Usage Guidelines in every description, structured params with examples — calibrated to the score rubric (not the old one-liner).

Publish on Glama

Listing: [glama.ai/mcp/servers/alexar76/argus](https://glama.ai/mcp/servers/alexar76/argus)

Same pattern as [aimarket-oracle-gateway](https://github.com/alexar76/aimarket-oracle-gateway): repo-root glama.json + Dockerfile.glama + node dist/index.js mcp.

If magic-ai-factory.com/install returns 404, use the mirror:

curl -fsSL https://modeldev.modelmarket.dev/install | bash

Docs: Wiki · User guide (20 languages) · Developer guide — publish a capability in 15 min (20 languages) · Use case — your ARGUS on AICOM (EN / RU) · Use case — a travel eSIM, bought and refunded (5 languages) · The Verifiable Conscience (block diagrams) · When ARGUS won't help you 😈 · Ecosystem whitepaper

Manual install (developers — from git)

cd argus

npm install npm run build

1) Configure (safe to commit — NO secrets live here)

cp argus.config.example.json argus.config.json

2) Add keys to .env (all optional; with none, ARGUS uses a local Ollama model)

cp .env.example .env # then edit

3) Check what's wired up

node dist/index.js doctor

4) Ask something

node dist/index.js ask "summarise https://example.com in three bullets"

5) Interactive

node dist/index.js chat

During development you can skip the build step with npm run dev -- ask "…".

The autonomy guarantee

ARGUS needs nothing from AICOM to work:

# No ANTHROPIC_API_KEY, no wallet — just a local model:

ARGUS_LOCAL_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/v1 node dist/index.js ask "hello"

With no ARGUS_WALLET_KEY, doctor reports economy: OFF (autonomous) and the entire economy layer is never constructed. See [doc

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

ARGUS-3 MCP Server

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Python MCP

제작자의 README

ARGUS-3 — MCP server

Why ARGUS is different

Quickstart

Run as MCP server (stdio)

or: npm install && npm run build && node dist/index.js mcp

Tools (2)

Publish on Glama

1) Configure (safe to commit — NO secrets live here)

2) Add keys to .env (all optional; with none, ARGUS uses a local Ollama model)

3) Check what's wired up

4) Ask something

5) Interactive

The autonomy guarantee