Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
AI-driven live debugger with MCP bridge for Python, JS, TS, Rust, Java, C/C++
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"debugium": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@algiras/debugium"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add debugium -- npx -y @algiras/debugium프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"debugium": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@algiras/debugium"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"debugium": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@algiras/debugium"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Algiras 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A multi-language debugger with a real-time web UI and LLM integration via MCP.
Debug Python, JavaScript, TypeScript, C, C++, Rust, Java, Scala, and WebAssembly programs from your browser — with AI-driven analysis through the Model Context Protocol.
dap.jsoncontinue_until)get_debug_context (orient in one call), step_until, step_until_change, run_until_exception, explain_exception, get_call_tree, compare_snapshots, find_first_change~/.debugium/port, session logs in ~/.debugium/sessions//plugin marketplace add Algiras/debugium
/plugin install debugium@debugium
Then add to your project's .mcp.json (see MCP Tools below).
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Algiras/debugium/main/install.sh | bash
# Prerequisites: Rust stable + wasm-pack
cargo install wasm-pack
wasm-pack build crates/debugium-ui --target web --out-dir pkg cp crates/debugium-ui/pkg/cm_init.js crates/debugium-ui/dist/pkg/ cp crates/debugium-ui/pkg/debugium_ui.js crates/debugium-ui/dist/pkg/ cp crates/debugium-ui/pkg/debugium_ui_bg.wasm crates/debugium-ui/dist/pkg/
cargo install --path crates/debugium-server
debugium launch my_script.py --adapter python
debugium launch app.js --adapter node
debugium launch app.ts --adapter typescript
# C or C++ (compile with -g for debug info)
cc -g -O0 main.c -o main && debugium launch ./main --adapter lldb c++ -g -O0 main.cpp -o main && debugium launch ./main --adapter lldb
cargo build && debugium launch target/debug/my_binary --adapter lldb
# Java (requires microsoft/java-debug adapter)
debugium launch MainClass --adapter java
debugium launch build-target --adapter metals debugium launch build-target --adapter metals:5005 # custom port
# Python (debugpy listening on port 5678)
debugium attach --port 5678 --adapter python
debugium attach --port 5005 --adapter java
debugium attach --port 9229 --adapter node
Or via MCP: attach_session(port=5678, adapter="python", breakpoints=["/path/app.py:42"])
# Create a dap.json (see dap.json.example) then:
debugium launch my_program --config ./dap.json
debugium launch my_program # finds ./dap.json automatically
debugium launch my_script.py --adapter python \
--breakpoint /abs/path/my_script.py:42 \ --breakpoint /abs/path/helpers.py:15
Add a .mcp.json to your project root (Claude Code picks this up automatically):
{
"mcpServers": { "debugium": { "command": "debugium", "args": ["mcp"] } } }
Then launch the session normally — the MCP server connects to whichever port is active:
debugium launch my_script.py --adapter python --breakpoint /abs/path/my_script.py:42
Claude Code will now have access to all Debugium MCP tools. See CLAUDE.md for the recommended workflow and SKILL.md for the full tool reference.
Once a session is running (debugium launch …), you can drive it from a second terminal — or from an LLM agent — without touching the web UI.
Port is auto-discovered from ~/.debugium/port; override with --port.
| Flag | Default | Description |
|---|---|---|
--port PORT | ~/.debugium/port | Server port to connect to |
--session ID | default | Session to target |
--json | off | Print raw JSON instead of human-readable output |
debugium sessions # list active sessions
debugium threads # list threads debugium stack # show call stack debugium vars # show local variables (auto-resolves top frame) debugium vars --frame-id 2 # show variables for a specific frame debugium eval "len(fibs)" # evaluate expression in top frame debugium eval "x + 1" --frame-id 2 debugium source path/to/file.py # print full source file debugium source path/to/file.py --line 43 # windowed ±10 lines with → marker debugium context # full snapshot: paused-at, stack, locals, source, breakpoints debugium context --compact # same but truncated (3 frames, 10 vars)
debugium bp set FILE:LINE [FILE:LINE …] # set breakpoints (replaces existing in that file)
debugium bp list # list all breakpoints debugium bp clear # clear all breakpoints
debugium continue # resume execution
debugium step over # step over (next line) debugium step in # step into a function call debugium step out # step out of current function
debugium annotate FILE:LINE "message" [--color info|warning|error]
debugium finding "message" [--level info|warning|error]
# Terminal A — start the session
debugium launch tests/target_python.py --adapter python \ --breakpoint "$(pwd)/tests/target_python.py:43"
debugium sessions debugium stack debugium vars debugium eval "len(fibs)" debugium bp set tests/target_python.py:49 debugium continue # runs to line 49 debugium vars debugium step over debugium context --json # machine-readable snapshot debugium annotate tests/target_python.py:43 "called here" --color info debugium finding "fibs has 10 elements" --level info debugium bp clear
When connected via MCP, 64 tools are available. Key ones:
| Category | Tools |
|---|---|
| Orient | get_debug_context ★ (paused location + locals + stack + source in one call) |
| Breakpoints | set_breakpoint, set_breakpoints, set_logpoint, list_breakpoints, clear_breakpoints, set_function_breakpoints, set_exception_breakpoints, set_data_breakpoint, list_data_breakpoints, clear_data_breakpoints, breakpoint_locations |
| Execution | continue_execution, step_over, step_in, step_out, pause, goto, disconnect, terminate, restart |
| Inspection | get_stack_trace, get_scopes, get_variables, evaluate, get_threads, get_source, get_capabilities, loaded_sources, source_by_reference, step_in_targets |
| Mutation | set_variable, set_expression |
| Output | get_console_output, wait_for_output (with from_line to avoid stale matches) |
| Memory | read_memory, write_memory, disassemble (native debugging) |
| History | get_timeline, get_variable_history, compare_snapshots, find_first_change |
| Annotations | annotate, get_annotations, add_finding, get_findings |
| Watches | add_watch, remove_watch, get_watches |
| Compound | step_until, step_until_change, continue_until, run_until_exception, explain_exception, get_call_tree, restart_frame |
| Session | get_sessions, list_sessions, launch_session, attach_session, stop_session, export_session, import_session |
| Control | goto_targets, cancel_request |
Note:
step_over,step_in, andstep_outare blocking — they wait for the
adapter to pause before returning. Safe to chain back-to-back without sleeps.
continue_executionreturnsconsole_line_countfor use withwait_for_output.
Tools like
read_memory,goto, andrestart_frameonly appear when the adapter supports them.
See SKILL.md for the full reference with input schemas.
| Key | Action |
|---|---|
F5 | Continue |
F10 | Step Over |
F11 | Step Into |
Shift+F11 | Step Out |
Ctrl/⌘+D | Toggle dark/light mode |
debugium-server (Rust + Axum)
├── DAP proxy — spawns / attaches to debug adapters (debugpy, js-debug, lldb-dap, java-debug, Metals, custom) ├── HTTP API — /state, /sessions, /annotations, /findings, /watches, /timeline ├── WebSocket — broadcasts DAP events + enriched stop data (changed vars, timeline) to UI ├── MCP stdio — JSON-RPC 2.0 server exposing 64 tools for LLM integration ├── CLI control — 13 subcommands to drive sessions from a second terminal └── ~/.debugium/ — port file, session logs (events.ndjson), debug log
debugium-ui (Leptos + WASM) ├── CodeMirror 6 — source viewer with breakpoint gutters, exec arrow, LLM annotations, multi-tab ├── Reactive panels — Variables, Stack, Breakpoints, Finding
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요