프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Debugium

제작자: Algiras버전 1.0.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Algiras/debugium

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

AI-driven live debugger with MCP bridge for Python, JS, TS, Rust, Java, C/C++

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "debugium": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@algiras/debugium"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add debugium -- npx -y @algiras/debugium

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "debugium": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@algiras/debugium"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "debugium": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@algiras/debugium"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Algiras 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 3%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Debugium, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

AI Deprecations

제작자: aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Debugium

A multi-language debugger with a real-time web UI and LLM integration via MCP.

Debug Python, JavaScript, TypeScript, C, C++, Rust, Java, Scala, and WebAssembly programs from your browser — with AI-driven analysis through the Model Context Protocol.


Features

Web UI
  • Real-time web UI — source viewer, breakpoints, variables (recursive expansion), call stack, console, timeline, watch expressions, findings — all updated live via WebSocket
  • Multi-tab source viewer — open multiple files, click stack frames to navigate
  • Variable search — filter variables by name with recursive expansion
  • Changed-variable highlighting — variables that changed since last stop shown in orange
  • Thread selector — switch between threads in multi-threaded programs
  • Panel collapse & resize — drag to resize, toggle to collapse; Slim / Standard / Full layout presets
  • Dark / light mode toggle
  • Auto-reconnect — UI reconnects after a dropped WebSocket, with visual status indicator
  • Keyboard shortcuts — F5 continue, F10 step over, F11 step in, Shift+F11 step out, Ctrl/Cmd+D dark mode
  • Button animations — in-flight spinner and completion flash for debug commands
Debugging
  • Multi-language — Python (debugpy), Node.js/TypeScript (js-debug), C/C++/Rust (lldb-dap), Java (java-debug), Scala (Metals), WebAssembly (lldb-dap), or any DAP adapter via dap.json
  • Comprehensive DAP coverage — 35+ DAP requests: breakpoints, stepping, goto, memory read/write, disassembly, and more
  • Breakpoints — conditional, logpoints, hit-count, function, data (watchpoints), exception, run-to-cursor (continue_until)
  • Multi-session — debug multiple programs simultaneously, with child session routing (js-debug)
  • Remote debugging — attach to debugpy, JDWP, or Node inspector running on another machine or container
LLM / MCP Integration
  • 64 MCP tools — the full debug session exposed to Claude or any LLM
  • Capability-gated tools — tools automatically shown/hidden based on adapter capabilities
  • Compound tools — get_debug_context (orient in one call), step_until, step_until_change, run_until_exception, explain_exception, get_call_tree, compare_snapshots, find_first_change
  • Execution timeline — every stop recorded with changed variables and stack summary
  • Watch expressions — evaluated automatically at every breakpoint, manageable by LLM or UI
  • Annotations & findings — pin notes to source lines, record conclusions visible in the UI
  • Session export/import — save and restore debugging knowledge across sessions
CLI Control
  • Full CLI — 13 subcommands to drive sessions from a second terminal without the web UI
  • Auto-discovery — port file at ~/.debugium/port, session logs in ~/.debugium/sessions/

Install

Claude Code Plugin (recommended)
/plugin marketplace add Algiras/debugium

/plugin install debugium@debugium

Then add to your project's .mcp.json (see MCP Tools below).

macOS / Linux binary
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Algiras/debugium/main/install.sh | bash
From source
# Prerequisites: Rust stable + wasm-pack

cargo install wasm-pack

Build UI

wasm-pack build crates/debugium-ui --target web --out-dir pkg cp crates/debugium-ui/pkg/cm_init.js crates/debugium-ui/dist/pkg/ cp crates/debugium-ui/pkg/debugium_ui.js crates/debugium-ui/dist/pkg/ cp crates/debugium-ui/pkg/debugium_ui_bg.wasm crates/debugium-ui/dist/pkg/

Build & install server

cargo install --path crates/debugium-server


Usage

Debug a Python file
debugium launch my_script.py --adapter python
Debug a Node.js / TypeScript file
debugium launch app.js --adapter node

debugium launch app.ts --adapter typescript

Debug C / C++ / Rust
# C or C++ (compile with -g for debug info)

cc -g -O0 main.c -o main && debugium launch ./main --adapter lldb c++ -g -O0 main.cpp -o main && debugium launch ./main --adapter lldb

Rust

cargo build && debugium launch target/debug/my_binary --adapter lldb

Debug Java / Scala
# Java (requires microsoft/java-debug adapter)

debugium launch MainClass --adapter java

Scala (connect to a running Metals DAP server)

debugium launch build-target --adapter metals debugium launch build-target --adapter metals:5005 # custom port

Attach to a running process (remote debugging)
# Python (debugpy listening on port 5678)

debugium attach --port 5678 --adapter python

Java (JDWP on port 5005)

debugium attach --port 5005 --adapter java

Node.js (inspector on port 9229)

debugium attach --port 9229 --adapter node

Or via MCP: attach_session(port=5678, adapter="python", breakpoints=["/path/app.py:42"])

Use a custom adapter via dap.json
# Create a dap.json (see dap.json.example) then:

debugium launch my_program --config ./dap.json

Or place dap.json in cwd / .debugium/ for auto-discovery:

debugium launch my_program # finds ./dap.json automatically

Set initial breakpoints
debugium launch my_script.py --adapter python \

--breakpoint /abs/path/my_script.py:42 \ --breakpoint /abs/path/helpers.py:15

Enable LLM / MCP integration

Add a .mcp.json to your project root (Claude Code picks this up automatically):

{

"mcpServers": { "debugium": { "command": "debugium", "args": ["mcp"] } } }

Then launch the session normally — the MCP server connects to whichever port is active:

debugium launch my_script.py --adapter python --breakpoint /abs/path/my_script.py:42

Claude Code will now have access to all Debugium MCP tools. See CLAUDE.md for the recommended workflow and SKILL.md for the full tool reference.


CLI Control Commands

Once a session is running (debugium launch …), you can drive it from a second terminal — or from an LLM agent — without touching the web UI.

Port is auto-discovered from ~/.debugium/port; override with --port.

Global flags (all subcommands)
FlagDefaultDescription
--port PORT~/.debugium/portServer port to connect to
--session IDdefaultSession to target
--jsonoffPrint raw JSON instead of human-readable output
Inspection
debugium sessions                  # list active sessions

debugium threads # list threads debugium stack # show call stack debugium vars # show local variables (auto-resolves top frame) debugium vars --frame-id 2 # show variables for a specific frame debugium eval "len(fibs)" # evaluate expression in top frame debugium eval "x + 1" --frame-id 2 debugium source path/to/file.py # print full source file debugium source path/to/file.py --line 43 # windowed ±10 lines with → marker debugium context # full snapshot: paused-at, stack, locals, source, breakpoints debugium context --compact # same but truncated (3 frames, 10 vars)

Breakpoints
debugium bp set FILE:LINE [FILE:LINE …]   # set breakpoints (replaces existing in that file)

debugium bp list # list all breakpoints debugium bp clear # clear all breakpoints

Execution control
debugium continue                  # resume execution

debugium step over # step over (next line) debugium step in # step into a function call debugium step out # step out of current function

UI annotations (visible in the web UI)
debugium annotate FILE:LINE "message" [--color info|warning|error]

debugium finding "message" [--level info|warning|error]

Example workflow
# Terminal A — start the session

debugium launch tests/target_python.py --adapter python \ --breakpoint "$(pwd)/tests/target_python.py:43"

Terminal B (or LLM agent) — inspect and drive it

debugium sessions debugium stack debugium vars debugium eval "len(fibs)" debugium bp set tests/target_python.py:49 debugium continue # runs to line 49 debugium vars debugium step over debugium context --json # machine-readable snapshot debugium annotate tests/target_python.py:43 "called here" --color info debugium finding "fibs has 10 elements" --level info debugium bp clear


MCP Tools

When connected via MCP, 64 tools are available. Key ones:

CategoryTools
Orientget_debug_context ★ (paused location + locals + stack + source in one call)
Breakpointsset_breakpoint, set_breakpoints, set_logpoint, list_breakpoints, clear_breakpoints, set_function_breakpoints, set_exception_breakpoints, set_data_breakpoint, list_data_breakpoints, clear_data_breakpoints, breakpoint_locations
Executioncontinue_execution, step_over, step_in, step_out, pause, goto, disconnect, terminate, restart
Inspectionget_stack_trace, get_scopes, get_variables, evaluate, get_threads, get_source, get_capabilities, loaded_sources, source_by_reference, step_in_targets
Mutationset_variable, set_expression
Outputget_console_output, wait_for_output (with from_line to avoid stale matches)
Memoryread_memory, write_memory, disassemble (native debugging)
Historyget_timeline, get_variable_history, compare_snapshots, find_first_change
Annotationsannotate, get_annotations, add_finding, get_findings
Watchesadd_watch, remove_watch, get_watches
Compoundstep_until, step_until_change, continue_until, run_until_exception, explain_exception, get_call_tree, restart_frame
Sessionget_sessions, list_sessions, launch_session, attach_session, stop_session, export_session, import_session
Controlgoto_targets, cancel_request

Note: step_over, step_in, and step_out are blocking — they wait for the

adapter to pause before returning. Safe to chain back-to-back without sleeps.

continue_execution returns console_line_count for use with wait_for_output.

Tools like read_memory, goto, and restart_frame only appear when the adapter supports them.

See SKILL.md for the full reference with input schemas.


Keyboard Shortcuts

KeyAction
F5Continue
F10Step Over
F11Step Into
Shift+F11Step Out
Ctrl/⌘+DToggle dark/light mode

Architecture

debugium-server (Rust + Axum)

├── DAP proxy — spawns / attaches to debug adapters (debugpy, js-debug, lldb-dap, java-debug, Metals, custom) ├── HTTP API — /state, /sessions, /annotations, /findings, /watches, /timeline ├── WebSocket — broadcasts DAP events + enriched stop data (changed vars, timeline) to UI ├── MCP stdio — JSON-RPC 2.0 server exposing 64 tools for LLM integration ├── CLI control — 13 subcommands to drive sessions from a second terminal └── ~/.debugium/ — port file, session logs (events.ndjson), debug log

debugium-ui (Leptos + WASM) ├── CodeMirror 6 — source viewer with breakpoint gutters, exec arrow, LLM annotations, multi-tab ├── Reactive panels — Variables, Stack, Breakpoints, Finding

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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