프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

AlgoVault — Crypto Quant Trade Calls

제작자: AlgoVaultLabs버전 1.34.0i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.AlgoVaultFi/crypto-quant-signal-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

The Brain Layer for AI Trading Agents — quant calls + cross-venue arb across perp venues via MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 암호화폐 및 블록체인

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.algovault.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "crypto-quant-signal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crypto-quant-signal-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http crypto-quant-signal https://api.algovault.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add crypto-quant-signal -- npx -y crypto-quant-signal-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "crypto-quant-signal": {
      "url": "https://api.algovault.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "crypto-quant-signal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crypto-quant-signal-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "crypto-quant-signal": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.algovault.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "crypto-quant-signal": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crypto-quant-signal-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.algovault.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 9일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • get_trade_call

    Returns a composite verdict — BUY SELL HOLD trade call with confidence and market regime — for one crypto or tokenized-stock perpetual futures. One asset only; whole-market scan: scan_trade_calls. Read-only: live exchange APIs, no orders. Verified track record: get_track_record o

  • get_trade_signal

    Returns a composite verdict — BUY SELL HOLD trade call with confidence and market regime — for one crypto or tokenized-stock perpetual futures. One asset only; whole-market scan: scan_trade_calls. Read-only: live exchange APIs, no orders. Verified track record: get_track_record o

  • get_market_regime

    Returns the market regime — TRENDING_UP TRENDING_DOWN RANGING VOLATILE — with confidence and a strategy hint, for one crypto perpetual futures. Composite verdict: trend ranging + cross-venue funding rate. Read-only, live exchange APIs. Verified track record: get_track_record or p

  • scan_funding_arb

    Ranked cross-venue funding arbitrage across major crypto perpetual futures venues — funding rate spreads, long one venue short another, as a BUY SELL HOLD composite verdict per pair. AI trading signal for crypto quant and Claude trading agents. Trade call via get_trade_call, mark

  • scan_trade_calls

    Returns ranked BUY SELL HOLD trade calls across the top crypto perpetual futures by open interest — one scan for whole-market coverage, each with confidence and market regime. Use this for breadth; use get_trade_call for per-coin depth and reasoning. Read-only: reads live exchang

  • scan_market_regimes

    Screens a whole crypto perpetual futures venue by market regime — TRENDING_UP TRENDING_DOWN RANGING VOLATILE — and returns each matching coin with confidence, trend strength, ADX, volatility ratio and how long the regime has held. Rows are the market regime classifier output for

  • pre_trade_check

    Returns a pre-trade check of a crypto perpetual futures order against your own rules: each passes or fails with its numbers, then GO, CAUTION or WAIT. Adds isolated liquidation distance, whether it hits before your stop, fees, accuracy needed to break even over your hold, funding

  • chat_knowledge

    Returns a synthesized natural-language answer with citations, grounded in the AlgoVault knowledge bundle (every MCP tool description, response shape, integration tutorial, and code example). Use when you need an explanation, code pattern, or how-to; for raw ranked snippets withou

  • search_knowledge

    Returns ranked snippets from the AlgoVault knowledge bundle answering a question about its MCP tools, response shapes, integration patterns (LangChain, LlamaIndex, MAF, CrewAI), or code examples. Call this BEFORE other tool calls to confirm parameter usage and avoid hallucinating

  • get_track_record

    Returns the AlgoVault track record — aggregated PFE win rates by call type, timeframe and asset tier, plus the evaluation methodology and window. The same verified aggregate the performance://signal-performance resource serves, callable from harnesses that bridge tools only. Defa

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 10일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(AlgoVaultFi)가 저장소 소유자(AlgoVaultLabs)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    170ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 10개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

암호화폐 및 블록체인 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1635개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1635개 중 96%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1635개 중 43%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

AlgoVault — Crypto Quant Trade Calls, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.34.0)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: A2A Gateway — Base Token Guard & x402 Settlement, PayStage Auth Watch, Diamond Bitcoin Intelligence

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

PayStage Auth Watch

Read-only MCP tools to list and flag outstanding ERC-20, Permit2, and EIP-3009 auths

제작자: base-buzz초기↓ 392/주오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행✓ paystage.xyz

Diamond Bitcoin Intelligence

Bitcoin MCP for fee budgets, transaction proofs and address checks. Free service discovery.

제작자: diamond.btc-intel.workers.dev초기오늘 업데이트

클라우드에서 실행✓ diamond.btc-intel.workers.dev

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

crypto-quant-signal-mcp

AlgoVault is the brain layer for AI trading agents — one MCP call returns verdict, confidence, and regime across major crypto perpetual venues.

90.5% PFE win rate across 1,323,359 + verified calls. Merkle-verified on Base L2. Don't trust — verify.

200 free calls/month, 100/day. Start in 30 seconds.

🤖 Try Free in Telegram · algovault.com · Live Track Record · How it works · Sign Up · Docs


Quick start (30 seconds)

No code. No install. No API key to start — sign in free when you need more. The server speaks Streamable HTTP at https://api.algovault.com/mcp — any Model Context Protocol client connects directly.

1. Add the connector. In Claude → Customize → Connectors → + → Add custom connector:

FieldValue
NameCrypto Quant Signal
URLhttps://api.algovault.com/mcp

If Claude asks how to sign in, choose Sign in when needed. When Claude asks, click Connect and sign in with your email.

2. Ask for a call. In plain language:

"Get me a trade call for ETH on the 4h timeframe"

Your Claude now has a quant analyst built in. Prefer local? Run npx -y crypto-quant-signal-mcp.

Running locally on npm 12+? npm v12 disables dependency install scripts by default. AlgoVault's optional local SQLite mode uses the native better-sqlite3 module — if you install it into a project, run npm approve-scripts (or npm install --allow-scripts) to build it. The hosted HTTP transport (api.algovault.com/mcp) needs no local build.


What one call returns

One API call. One verdict. Not 8 raw indicators. get_trade_call returns a directional BUY / SELL / HOLD with a confidence score and the detected market regime — a composite verdict, not a data dump for your agent to interpret.

Under the hood, a self-tuning model fuses momentum, trend structure, derivatives positioning, open interest, and volume into one weighted call. Every call reports market regime — trending, ranging, or volatile — alongside direction and confidence. Directional calls fire only when conviction clears the threshold; roughly 99% of evaluations return HOLD.

{

"call": "BUY", "confidence": 78, "price": 84250.50, "indicators": { "funding_rate": 0.0001, "funding_24h_avg": 0.00008, "funding_state": "NORMAL", "oi_change_pct": 2.4, "volume_24h": 2381602633, "trend_persistence": "HIGH", "breakout_pending": "INACTIVE" }, "regime": "TRENDING_UP", "reasoning": "Trending regime, upward bias. Funding pressure mild. Volatility neither expanding nor compressed. Trend persistence elevated; momentum structure. Strong conviction from aligned signals.", "timestamp": 1712764800, "coin": "BTC", "timeframe": "1h", "also_see": [ { "coin": "ETH", "timeframe": "1h", "confidence": 82 }, { "coin": "SOL", "timeframe": "15m", "confidence": 73 } ], "_algovault": { "version": "1.30.0", "tool": "get_trade_call", "compatible_with": [] } }

The _algovault block is the envelope every tool response carries: the server version, the tool that answered, your quota, and compatible_with — the companion packages that accept this object directly. It projects from a machine-verified registry, so it lists a package only once that package is published and runnable. It is [] today, and that is the truthful answer: there is no companion package yet.


Live, verifiable track record

90.5% PFE Win Rate · 1,323,359 trade calls · 212 on-chain batches

Every call is hashed at emission and anchored on Base L2 in daily Merkle batches. We cannot edit history.

The full record is public and on-chain — no cherry-picking, no survivorship bias:

AlgoVault is also a verified agent on the ERC-8004 Identity Registry (Base L2), agentId 44544 — a portable, on-chain handle AI orchestrators can resolve.


Works with your stack

AlgoVault is drop-in for every MCP-spec client, every major agent framework, and every official exchange Agent Trade Kit — no SDK, no wrapper. It serves Streamable HTTP at https://api.algovault.com/mcp; tools/list + resources/list is the API surface.

MCP clients.

ClientConfig
Claude DesktopCustomize → Connectors → + → Add custom connector → https://api.algovault.com/mcp
Claude Code (CLI)claude mcp add --transport http crypto-quant-signal https://api.algovault.com/mcp
Cursor~/.cursor/mcp.json → mcpServers block → url: "https://api.algovault.com/mcp"
ClineVS Code Cline extension → MCP server settings → add Streamable HTTP server
Codex (OpenAI CLI)~/.codex/config.toml → [mcp_servers.algovault] table + url = "https://api.algovault.com/mcp" (or codex mcp CLI)
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json → mcpServers.algovault.serverUrl = "https://api.algovault.com/mcp"
Continue.devconfig.yaml → mcpServers: [{ name: algovault, type: streamable-http, url: "https://api.algovault.com/mcp" }]
Any other MCP-spec-compliant clientConfigure the Streamable HTTP transport with URL https://api.algovault.com/mcp

Agent plugin hosts. The npm package ships plugin.json, mcp.json and .cursor-plugin/plugin.json, so an Agent-Plugins-compatible host — Cursor included — can read the server definition out of the installed package instead of being handed a config block to paste.

Agent frameworks. First-party tutorials pair AlgoVault with each framework's canonical MCP adapter — copy-pasteable demo code, no SDK.

Each demo is runnable as python examples/ /demo.py BTC 4h — gets a real BUY/SELL/HOLD verdict from api.algovault.com/mcp, prints it. ≤5 minutes to first call.

Pre-trade gate. Make pre_trade_check a step your agent cannot skip. In Claude Code and Codex, the AlgoVault pre-trade gate blocks an order until the check has run for that coin and side, and stops it on WAIT. The LangChain and Freqtrade recipes run the check before an order and block it when the check cannot run.

Exchange Agent Trade Kits. AlgoVault returns the analytics; your agent's risk policy decides what to execute. All demos run testnet/demo only. For Binance, the Agent OS path is the recommended default for new integrations — OAuth at connect time, no API keys on the machine; the key-based kit remains right for custom order types.

#ExchangeTutorialDemoMirror

| 01 | Binance | docs/integrations/binance.md | [`examples/binance/dem

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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