프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Docker MCP

제작자: alisaitteke버전 0.2.4i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.alisaitteke/docker-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for managing Docker containers, images, networks, volumes, and registries

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "docker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alisaitteke/docker-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add docker -- npx -y @alisaitteke/docker-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "docker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alisaitteke/docker-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "docker": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alisaitteke/docker-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 alisaitteke 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 3%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Docker MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.4)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT16일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Docker MCP Server

Powerful Docker management for AI assistants

A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that empowers AI assistants like Cursor, Claude Desktop, and other MCP-compatible clients to seamlessly manage Docker containers, images, networks, volumes, and registries through natural language interactions.

Why Docker MCP Server?

  • Zero Configuration - Works out of the box with npx, no installation needed
  • Safety First - Two-step confirmation for destructive operations
  • Cross-Platform - Works on Windows, Linux, and macOS with automatic Docker socket detection
  • Comprehensive - Full Docker API coverage including Compose, registries, and system operations
  • AI-Native - Designed specifically for AI assistants with clear, structured responses

Features

Container Management
  • Full lifecycle control: Create, start, stop, restart, kill, and remove containers
  • Monitoring: Real-time logs, statistics, and container inspection
  • Advanced operations: Pause/unpause, exec commands, and resource management
Image Management
  • Registry operations: Pull, push, tag, and remove images
  • Build support: Build images from Dockerfiles with full configuration
  • Inspection: Detailed image history, layers, and metadata
Network Management
  • Network operations: Create, remove, and inspect Docker networks
  • Container connectivity: Connect/disconnect containers from networks
  • Network discovery: List and filter networks with advanced options
Volume Management
  • Volume operations: Create, remove, and inspect volumes
  • Data persistence: Manage persistent storage for containers
  • Volume inspection: Detailed volume information and mount points
System Operations
  • System information: Docker daemon info, version, and capabilities
  • Resource cleanup: Prune unused images, containers, volumes, and networks
  • Event monitoring: Real-time Docker event stream
Container Execution
  • Command execution: Run commands in running containers
  • Interactive sessions: Create and manage exec instances
  • Output streaming: Real-time command output and logs
Registry Integration
  • Docker Hub: Search repositories, list tags, authenticate, pull/push images
  • GitHub Container Registry (GHCR): Full authentication and image management
  • Multi-registry support: Seamlessly work with multiple registries
Docker Compose Support
  • Multi-container management: Start, stop, restart compose services
  • Service monitoring: View logs and status of compose services
  • Build operations: Build compose services with dependency management
  • Configuration validation: Parse and validate docker-compose.yml files
Safety Features
  • Two-step confirmation for all destructive operations
  • Resource preview: See what will be deleted before confirmation
  • Dual confirmation methods:
  • Confirm parameter (default): Works everywhere, simple and reliable
  • MCP Elicitation API (advanced): Interactive form-based confirmation for better UX

Installation

Via npx (Recommended)
npx @alisaitteke/docker-mcp
Local Installation
npm install -g @alisaitteke/docker-mcp

Or install locally in your project:

npm install @alisaitteke/docker-mcp

Quick Start

With Cursor
  1. Add to your Cursor MCP configuration (usually in .cursor/mcp.json or similar):
{

"mcpServers": { "docker": { "command": "npx", "args": ["@alisaitteke/docker-mcp"] } } }

  1. Restart Cursor and start managing Docker with AI!
With Claude Desktop
  1. Add to your Claude Desktop configuration:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "docker": { "command": "npx", "args": ["@alisaitteke/docker-mcp"] } } }

  1. Restart Claude Desktop and start managing Docker with AI!

Local Development and Testing

Prerequisites
  • Node.js 18.0.0 or higher
  • Docker daemon running
  • npm or yarn
Setup
  1. Clone the repository:
git clone <repository-url>

cd docker-mcp

  1. Install dependencies:
npm install
  1. Build the project:
npm run build
Running Locally
Method 1: Using npm start (after build)
# Build first

npm run build

Run the server

npm start

Method 2: Using npm run dev (development mode with tsx)
npm run dev

This uses tsx to run TypeScript directly without building.

Method 3: Direct execution
# Build first

npm run build

Run directly with node

node dist/index.js

Method 4: Using the binary
# Build first

npm run build

Make sure the binary is executable

chmod +x bin/docker-mcp-server.js

Run the binary

./bin/docker-mcp-server.js

Development Workflow
  1. Make changes to source files in src/
  2. Build the project:
npm run build
  1. Test the changes:
npm start

or

npm run dev

4. Check for TypeScript errors:
npm run typecheck
  1. Lint the code:
npm run lint
Troubleshooting

Docker connection issues:

  • Ensure Docker daemon is running: docker ps
  • Linux/macOS: Check Docker socket permissions: ls -la /var/run/docker.sock
  • Windows: Ensure Docker Desktop is running and named pipe is accessible
  • For remote Docker, set environment variables: DOCKER_HOST, DOCKER_CERT_PATH, etc.
  • macOS: If /var/run/docker.sock doesn't exist, try ~/.docker/run/docker.sock (Docker Desktop 4.0+)

Build errors:

  • Clear node_modules and reinstall: rm -rf node_modules && npm install
  • Check TypeScript version compatibility
  • Ensure all dependencies are installed: npm install

Runtime errors:

  • Check that Docker is accessible: docker version
  • Verify the build was successful: ls -la dist/
  • Check server logs (errors are written to stderr)

Configuration

The server automatically detects the operating system and uses the appropriate Docker socket path:

Platform-Specific Defaults
  • Linux: /var/run/docker.sock (Unix socket)
  • macOS: /var/run/docker.sock or ~/.docker/run/docker.sock (Docker Desktop 4.0+)
  • Windows: //./pipe/docker_engine (Named pipe)
Connection Methods (in order of priority)
  1. Environment variables (highest priority):
  • DOCKER_HOST - Docker daemon host (e.g., tcp://localhost:2376, npipe:////./pipe/docker_engine)
  • DOCKER_PORT - Docker daemon port
  • DOCKER_PROTOCOL - Protocol (http or https)
  • DOCKER_SOCKET_PATH - Path to Docker socket (overrides platform default)
  • DOCKER_CERT_PATH - Path to Docker certificates directory
  • DOCKER_TLS_VERIFY - Enable TLS verification (1 or 0)
  1. Platform-specific defaults (automatic detection):
  • Linux: /var/run/docker.sock
  • macOS: /var/run/docker.sock (or ~/.docker/run/docker.sock if available)
  • Windows: //./pipe/docker_engine
Windows Configuration

On Windows, Docker Desktop uses named pipes. The server automatically detects Windows and uses the correct path. You can also explicitly set:

# Using environment variable

set DOCKER_SOCKET_PATH=//./pipe/docker_engine

Or using DOCKER_HOST

set DOCKER_HOST=npipe:////./pipe/docker_engine

Remote Docker Host

To connect to a remote Docker host:

# Linux/macOS

export DOCKER_HOST=tcp://192.168.1.100:2376 export DOCKER_TLS_VERIFY=1 export DOCKER_CERT_PATH=/path/to/certs

Windows

set DOCKER_HOST=tcp://192.168.1.100:2376 set DOCKER_TLS_VERIFY=1 set DOCKER_CERT_PATH=C:\path\to\certs

Available Tools

Container Tools
  • docker_list_containers - List all containers
  • docker_create_container - Create a new container
  • docker_start_container - Start a container
  • docker_stop_container - Stop a container
  • docker_restart_container - Restart a container
  • docker_kill_container - Kill a container
  • docker_remove_container - Remove a container
  • docker_inspect_container - Get container details
  • docker_container_logs - Get container logs
  • docker_container_stats - Get container statistics
  • docker_pause_container - Pause a container
  • docker_unpause_container - Unpause a container
Image Tools
  • docker_list_images - List all images
  • docker_pull_image - Pull an image from registry
  • docker_push_image - Push an image to registry
  • docker_tag_image - Tag an image
  • docker_remove_image - Remove an image
  • docker_inspect_image - Get image details
  • docker_image_history - Get image history
Network Tools
  • docker_list_networks - List all networks
  • docker_create_network - Create a network
  • docker_remove_network - Remove a network
  • docker_inspect_network - Get network details
  • docker_connect_container - Connect container to network
  • docker_disconnect_container - Disconnect container from network
Volume Tools
  • docker_list_volumes - List all volumes
  • docker_create_volume - Create a volume
  • docker_remove_volume - Remove a volume
  • docker_inspect_volume - Get volume details
System Tools
  • docker_system_info - Get Docker system information
  • docker_version - Get Docker version
  • docker_prune_system - Prune all unused resources
  • docker_prune_images - Prune unused images
  • docker_prune_containers - Prune stopped containers
  • docker_prune_volumes - Prune unused volumes
  • docker_prune_networks - Prune unused networks
Exec Tools
  • docker_exec - Execute a command in a container
  • docker_inspect_exec - Get exec instance details
Compose Tools
  • docker_compose_up - Start Docker Compose services
  • docker_compose_down - Stop and remove Docker Compose services
  • docker_compose_ps - List Docker Compose services
  • docker_compose_logs - View output from Docker Compose services
  • docker_compose_config - Parse and validate docker-compose.yml file
  • docker_compose_build - Build Docker Compose services
  • docker_compose_restart - Restart Docker Compose services
  • docker_compose_stop - Stop Docker Compose services
  • docker_compose_start - Start Docker Compose services
Registry Tools
  • dockerhub_search - Search Docker Hub
  • dockerhub_get_tags - Get repository tags from Docker Hub
  • dockerhub_authenticate - Authenticate with Docker Hub
  • dockerhub_pull - Pull from Docker Hub

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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