프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Changologs MCP

제작자: altyaper버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.altyaper/changologs-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Create, search, and list Changologs logs and tasks

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 3개 중 3개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.changologs.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http changologs https://mcp.changologs.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "changologs": {
      "url": "https://mcp.changologs.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "changologs": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.changologs.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.changologs.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 altyaper 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    400ms 만에 응답(HTTP 401)

  • ✓ 통과

    OAuth로 로그인

    OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5714개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5714개 중 58%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5714개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Changologs MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 28일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 97.3만/주★ 6.4만그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.8만/주★ 4.8만22일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs널리 사용됨★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ exa.ai

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

changologs-mcp

An MCP server for Changologs. It lets Claude and other MCP clients create, search and edit your logs, and manage your tasks.

It's a hosted, remote server. You don't install anything: connect your client to the URL below and sign in with your Changologs account.

https://mcp.changologs.com/mcp

Listed in the MCP Registry as io.github.altyaper/changologs-mcp.

Connect

Claude Code
claude mcp add --transport http changologs https://mcp.changologs.com/mcp

Then run /mcp inside Claude Code and choose changologs to sign in.

Claude Desktop / claude.ai

Open Settings → Connectors → Add custom connector, and enter https://mcp.changologs.com/mcp as the URL.

Other clients

Any client that supports streamable HTTP transport and OAuth can connect to the same URL.

Authentication

The server uses OAuth 2.0 with PKCE, and Changologs is the authorization server. The client finds the auth server's endpoints at /.well-known/oauth-authorization-server and registers itself automatically (RFC 7591 dynamic client registration). It then opens a Changologs sign-in page in your browser. After you approve, every request carries your access token, so the server can see only your own workspaces, logs and tasks.

The server doesn't store anything. Each request goes straight to the Changologs API with your token.

Tools

Logs
ToolWhat it does
create_logCreate a new log (new_log: true, or whenever a title is given), or append to today's daily note (the default for untitled quick notes).
list_workspacesList your workspaces and their ids, for create_log.
list_recent_logsList the most recently updated logs.
search_logsSearch logs by title or content.
get_logGet a log's full content, by title.
update_logAppend to or replace a log's content, by title.
set_log_iconSet or remove the emoji shown next to a log's title.
delete_logDelete a log, by title.
Rich content blocks

These render an HTML fragment matching the changologs editor's formatting exactly — they don't call the API. Concatenate the fragments in order and pass the result as text to create_log/update_log to produce a richly formatted log.

ToolWhat it does
add_paragraphA paragraph. Supports **bold**, _italic_, `code` , [text](url).
add_headingA heading, level 1-3.
add_bullet_list / add_numbered_listA bullet or numbered list.
add_task_listA checkbox list (inline content, not a create_task_list task list).
add_blockquoteA blockquote.
add_code_blockA fenced code block, optionally with a language label.
add_dividerA horizontal rule.
add_toggleA collapsible section with a summary and hidden content.
add_calloutA highlighted callout box with an icon.
add_tableA table. No header-row styling exists in this editor, so header_row: true bolds the first row's text instead.
add_imageAn image, from an already-hosted URL (no file upload).
Tasks
ToolWhat it does
list_task_listsList your task lists and their ids, for create_task.
create_task_listCreate a task list, optionally in a given workspace.
list_tasksList the tasks in a list, in display order. Completed tasks are optional.
create_taskCreate a task, with optional details, date and deadline.
get_taskGet a task's details, by title.
update_taskRename a task, or change its details, date or deadline.
complete_taskCheck off a task, or uncheck it. Checking a repeating task moves it to its next occurrence.
Databases

A database is a log whose sub-logs are rows in a table: each row's title is its Name, and the other columns are typed (text, number, date, select, multi-select, checkbox, url, email, phone, person). Databases are looked up by title within a workspace; rows by title or by the row_id that query_database_rows shows.

A row's emoji is the row log's icon, which changologs draws next to the title; it is set with the icon parameter, never by writing the emoji into the title. An emoji at the start of a title is moved to the icon, so a row does not end up showing it twice.

ToolWhat it does
list_databasesList the databases in a workspace.
get_databaseShow a database's columns (with select choices) and views (with filters and sorts).
query_database_rowsList rows as a table, filtered and sorted by a view, 100 per page.
create_databaseCreate a database, optionally with its columns.
convert_log_to_databaseTurn a log into a database. Its sub-logs become rows, with columns built from their properties.
add_database_column / update_database_column / delete_database_columnAdd, rename, retype, re-choice or delete a column.
add_database_rowAdd a row with a title, an optional emoji icon and cell values keyed by column name.
update_database_rowChange a row's title, its icon or some of its cells.
delete_database_rowMove a row to the trash.
update_database_viewReplace a view's filters and sorts. This changes the saved view in changologs for everyone.

Example prompts

  • "Log what we did in this session to Changologs."
  • "Write a new log with all this data in a table, add callouts where it makes sense, and use h1/h2/h3 headings and paragraphs."
  • "Search my logs for the Postgres migration notes."
  • "Add a task to finish the release notes by Friday."
  • "What's left on my Work task list?"
  • "Add a row to my Reading list database for Dune, status Reading."
  • "Show me every row in the Bugs database that isn't Done."

Development

The hosted server is a Cloudflare Worker (worker.ts). server.ts is a standalone Node version of the same server, for local development.

npm install

Worker, locally

npm run dev:worker

Node server on http://localhost:3001/mcp, pointing at a local Changologs app

CHANGOLOGS_BASE_URL=http://localhost:3000 npm start

Type-check

npm run build

Run tests

npm test

The Worker reads CHANGOLOGS_BASE_URL from wrangler.json (set to https://changologs.com). npm run deploy deploys it with Wrangler.

To update the registry listing, bump version in server.json and run mcp-publisher publish.

PopNx에게 묻기