프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Gamma MCP Server

제작자: Arkava-AI버전 1.0.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.amer-prog/gamma-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Create presentations, documents, and webpages from any MCP-compatible AI assistant via Gamma.app

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: GAMMA_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gamma": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@arkava-ai/gamma-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GAMMA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add gamma --env GAMMA_API_KEY=your-value -- npx -y @arkava-ai/gamma-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gamma": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@arkava-ai/gamma-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GAMMA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gamma": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@arkava-ai/gamma-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GAMMA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • GAMMA_API_KEY 비밀 필수 env
    Your Gamma API key (starts with sk-gamma-)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(amer-prog)가 저장소 소유자(Arkava-AI)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 8%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 28%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Gamma MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GAMMA_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Agent Data Tools: Utilities

제작자: Nutshell2000

103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Gamma MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that integrates Gamma.app with AI assistants. Create presentations, documents, webpages, and social posts directly from your AI conversations.

Works with: Claude Code, Claude Desktop, OpenCode, GitHub Copilot CLI, Google Gemini CLI, and any other MCP-compatible AI assistant.

Features

  • Generate Content: Create professional presentations, documents, webpages, and social posts from text prompts
  • Theme Support: Browse and apply visual themes to your content
  • Folder Organization: Save generated content to specific folders
  • Template Remix: Create variations of existing Gamma templates
  • Email Sharing: Share generated content directly via email

Quick Start

1. Clone and Install
git clone https://github.com/Arkava-AI/gamma-mcp-server.git

cd gamma-mcp-server npm install npm run build

2. Get Your Gamma API Key
  1. Log in to gamma.app
  2. Go to Settings > API (or Settings > Members > API tab)
  3. Click Create API key
  4. Copy the key (format: sk-gamma-xxxxxxxx)

Note: Requires Gamma Pro, Ultra, Team, or Business account.

3. Configure Your AI Assistant

Choose your AI assistant below for setup instructions.


Claude Desktop (macOS / Windows / Linux)

Config File
OSPath
macOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Linux~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Windows%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Add to the mcpServers object:

{

"mcpServers": { "gamma": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/gamma-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "GAMMA_API_KEY": "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]" } } } }

Restart Claude Desktop

Restart Claude Desktop to load the new MCP server. You should see "gamma" in your MCP servers list.


Claude Code

Claude Code uses the same MCP configuration as Claude Desktop. If you've already configured Claude Desktop, you're all set.

For project-level configuration, create a .claude/settings.json file in your project directory with the same mcpServers structure shown above. This allows different projects to use different MCP server configurations.


OpenCode

Config File
ScopePath
Global (user)~/.config/opencode/opencode.json
Project./opencode.json (in your project root)
JSON Structure
{

"mcp": { "gamma": { "type": "local", "command": ["node", "/absolute/path/to/gamma-mcp-server/dist/index.js"], "enabled": true, "environment": { "GAMMA_API_KEY": "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]" } } } }

Note: OpenCode uses a different config format from Claude Desktop — mcp (not mcpServers), type field required ("local" or "remote"), command is an array, and env vars go under environment.

Restart OpenCode after editing the config to load the server.


GitHub Copilot CLI

Config File
  • ~/.copilot/mcp-config.json
JSON Structure
{

"mcpServers": { "gamma": { "type": "local", "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/gamma-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "GAMMA_API_KEY": "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]" }, "tools": ["*"] } } }

Note: Requires the GitHub Copilot CLI (gh copilot) — not the same as OpenAI Codex.


OpenAI Codex

Config File
  • ~/.codex/config.toml (TOML format, not JSON)
TOML Structure
[mcp_servers.gamma]

command = "node" args = ["/absolute/path/to/gamma-mcp-server/dist/index.js"] enabled = true

[mcp_servers.gamma.env] GAMMA_API_KEY = "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]"

Note: Codex uses TOML format, not JSON. The env section is a separate table under [mcp_servers.gamma.env].


Google Gemini CLI

Config File
ScopePath
User~/.gemini/settings.json
Project.gemini/settings.json (in your project root)
JSON Structure
{

"mcpServers": { "gamma": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/gamma-mcp-server/dist/index.js"], "cwd": "/absolute/path/to/gamma-mcp-server", "env": { "GAMMA_API_KEY": "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]" }, "timeout": 30000 } } }

Restart Gemini CLI after editing the config to load the server.


Available Tools

ToolDescription
gamma_generateCreate presentations, documents, webpages, or social posts
gamma_get_statusCheck generation progress (with optional polling)
gamma_from_templateRemix existing Gamma templates
gamma_list_themesBrowse available visual themes
gamma_list_foldersList your Gamma folders
gamma_share_emailShare content via email
gamma_healthVerify server and API are reachable
gamma_archiveArchive a Gamma from your workspace
gamma_generate

Create new content using Gamma's AI.

Formats & Sizes:

  • presentation: fluid, 16x9, 4x3
  • document: fluid, pageless, letter, a4
  • social: 1x1, 4x5, 9x16
  • webpage: fluid

Example prompts in your AI assistant:

  • "Create a 5-slide presentation about sustainable energy"
  • "Generate a document explaining our Q1 results"
  • "Make a social media post announcing our new product"
gamma_get_status

Check if a generation has completed. Set waitForCompletion: true to automatically poll until done.

gamma_from_template

Remix an existing Gamma with new content or variable substitutions.

{

"templateId": "gamma_xyz789", "prompt": "Update for Q1 2025", "variables": { "company_name": "Acme Corp" } }


Multi-Machine Setup

This repository is designed for easy deployment across multiple machines:

# On each machine:

git clone https://github.com/Arkava-AI/gamma-mcp-server.git cd gamma-mcp-server npm install && npm run build

Then configure your AI assistant with the local path

To update on any machine:

git pull

npm install npm run build

Restart your AI assistant


Environment Variables

VariableDefaultDescription
GAMMA_API_KEY(required)Your Gamma API key (sk-gamma-...)
GAMMA_API_BASE_URLhttps://public-api.gamma.app/v1.0Override for self-hosted Gamma instances
GAMMA_POLL_INTERVAL_MS2000Milliseconds between status polls (default 2s)
GAMMA_MAX_POLL_ATTEMPTS150Max polling attempts before timeout (default 150 × 2s = 5 min)

Development

# Run in development mode with auto-reload

npm run dev

Build for production

npm run build

Run linting

npm run lint

Format code

npm run format

Type check

npm run typecheck

Test with MCP Inspector

npm run inspect


Project Structure

gamma-mcp-server/

├── src/ │ ├── index.ts # Main entry point │ ├── constants.ts # Configuration constants │ ├── types.ts # TypeScript interfaces │ ├── schemas/ # Zod validation schemas │ ├── services/ # API client and formatters │ └── tools/ # MCP tool implementations ├── dist/ # Compiled JavaScript (generated) ├── package.json ├── tsconfig.json └── eslint.config.js


API Credits

Gamma uses a credit-based system for API usage. Credits are consumed per generation. Monitor your usage in the Gamma dashboard and enable auto-recharge if needed.


Troubleshooting

ErrorSolution
"GAMMA_API_KEY environment variable is required"Ensure env.GAMMA_API_KEY is set in your AI assistant's MCP config
"Invalid API key"Keys should start with sk-gamma-. Verify the complete key.
"Rate limit exceeded"Wait a few minutes. Contact Gamma support for higher limits.
"Insufficient credits"Top up credits or enable auto-recharge in Gamma settings.

Requirements

  • Node.js 18+
  • Gamma Pro/Ultra/Team/Business account (for API access)
  • MCP-compatible AI assistant (Claude Code, Claude Desktop, OpenCode, GitHub Copilot CLI, Gemini CLI, etc.)

Maintainer

Arkava Ltd — engage@arkava.ai


License

MIT License - see LICENSE for details.


Links

PopNx에게 묻기