Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
20 MCP tools + 48 skills for ENCODE Project genomics — search, download, pipelines
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"encode-toolkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"encode-toolkit"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add encode-toolkit -- npx -y encode-toolkit프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"encode-toolkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"encode-toolkit"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"encode-toolkit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"encode-toolkit"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 ammawla 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0-beta.5)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Search ENCODE, cross-reference 14 databases, run 7 analysis pipelines, and generate publication-ready methods — all from natural language in Claude Code.
Start from ENCODE but go everywhere: discover histone peaks, cross-reference with GWAS variants, check ClinVar pathogenicity, pull GTEx expression, analyze TF binding motifs from JASPAR, run pipelines, and generate publication-ready methods with full provenance — in one conversation.
If you use ENCODE-Toolkit, please cite:
Alex M. Mawla. (2026). *ENCODE-Toolkit: an MCP server, Claude plugin, and skills suite for ENCODE genomic data access and analysis*. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18917511
@software{mawla_2026_encode_toolkit,
author = {Mawla, Alex M.}, title = {ENCODE-Toolkit: an MCP server, Claude plugin, and skills suite for ENCODE genomic data access and analysis}, year = {2026}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.18917511}, url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.18917511} }
Start a new Claude Code session and enter:
/plugin marketplace add ammawla/encode-toolkit
/plugin install encode-toolkit
That's it. All 20 tools, 47 skills, and the MCP connector are now available.
MCP-only install (tools only, no skills)
If you only need the 20 MCP tools without the 47 workflow skills:
claude mcp add encode -- uvx encode-toolkit
Other editors and platforms
npx encode-toolkit
Or in MCP client config: { "command": "npx", "args": ["encode-toolkit"] }
pip install encode-toolkit
Then use encode-toolkit as the command in any MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "encode": { "command": "encode-toolkit" } } }
Claude Desktop (MCP only)
Add to your claude_desktop_config.json:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "encode": { "command": "uvx", "args": ["encode-toolkit"] } } }
No installation needed when using
uvx. Just add the config and restart Claude.
VS Code / Copilot
Add to .vscode/mcp.json in your workspace:
{
"mcp": { "servers": { "encode": { "command": "uvx", "args": ["encode-toolkit"] } } } }
Cursor
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "encode": { "command": "uvx", "args": ["encode-toolkit"] } } }
Windsurf
Add to .windsurf/mcp.json:
{
"mcpServers": { "encode": { "command": "uvx", "args": ["encode-toolkit"] } } }
ENCODE Toolkit integrates 14 databases through live API tools and guided skills.
| Database | Access Method | Use Case |
|---|---|---|
| ENCODE | 20 MCP tools (live API) | ChIP-seq, ATAC-seq, RNA-seq, Hi-C, WGBS, CUT&RUN data |
| GTEx | REST API (skill) | Tissue-specific gene expression across 54 tissues |
| ClinVar | E-utilities (skill) | Variant clinical significance and pathogenicity |
| GWAS Catalog | REST API (skill) | Trait-variant associations from genome-wide studies |
| JASPAR | REST API (skill) | Transcription factor binding motif profiles |
| CellxGene | Census API (skill) | Single-cell expression atlas across tissues |
| gnomAD | GraphQL (skill) | Population allele frequencies and gene constraint |
| Ensembl | REST API (skill) | VEP annotation, Regulatory Build, coordinate liftover |
| UCSC Genome Browser | REST API (skill) | cCRE tracks, TF clusters, sequence retrieval |
| GEO | E-utilities (skill) | Complementary expression/epigenomic datasets |
| PubMed | MCP server | Literature search and citation |
| bioRxiv | MCP server | Preprint discovery |
| ClinicalTrials.gov | MCP server | Clinical trial cross-reference |
| Open Targets | MCP server | Drug target identification |
More example prompts
Using genomics databases today means:
With ENCODE Toolkit, just tell Claude what you need:
"Find all histone ChIP-seq data for human pancreas tissue"
Claude searches ENCODE, returns a structured table of 66 experiments with targets, replicates, and file counts. Downloads are organized by experiment with MD5 verification and full provenance tracking.
Five core tools are shown below. The remaining 15 are collapsed for readability.
encode_search_experimentsSearch ENCODE experiments with 20+ filters.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
assay_title | string | Assay type: "Histone ChIP-seq", "ATAC-seq", "total RNA-seq", "Hi-C", etc. |
organism | string | Species (default: "Homo sapiens") |
organ | string | Organ: "pancreas", "brain", "liver", "heart", "kidney", etc. |
biosample_type | string | "tissue", "cell line", "primary cell", "organoid" |
target | string | ChIP target: "H3K27me3", "H3K4me3", "CTCF", etc. |
biosample_term_name | string | Specific biosample: "GM12878", "HepG2", etc. |
limit | int | Max results (default: 25) |
encode_get_experimentGet full details for a single experiment including all files, quality metrics, and audit info.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
accession | string | Experiment ID (e.g., "ENCSR133RZO") |
encode_download_filesDownload specific files by accession to a local directory.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
file_accessions | list[str] | File IDs to download (e.g., ["ENCFF635JIA"]) |
download_dir | string | Local path to save files |
organize_by | string | "flat", "experiment", "format", "experiment_format" |
verify_md5 | bool | Verify file integrity (default: true) |
encode_batch_downloadSearch + download in one step. Runs in preview mode by default.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
download_dir | string | Local path to save files |
file_format | string | File format to download |
assay_title | string | Assay type filter |
organ | string | Organ filter |
dry_run | bool | Preview only (default: true). Set false to download. |
encode_track_experimentTrack an experiment locally with its publications, methods, and pipeline info.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
accession | string | Experiment ID to track |
fetch_publications | bool | Fetch associated publications (default: true) |
fetch_pipelines | bool | Fetch pipeline/analysis info (default: true) |
notes | string | Optional notes to attach |
Search and discovery tools (4)
encode_list_filesList files for a specific experiment with format/type filters.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
experiment_accession | string | Experiment ID |
file_format | string | "fastq", "bam", "bed", "bigWig", "bigBed", etc. |
| `o
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요