Vulnicheck

Name: Vulnicheck
Author: andrasfe

제작자: andrasfe버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.andrasfe/vulnicheck

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

HTTP MCP Server for comprehensive Python vulnerability scanning and security analysis.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 기타
입력해야 할 값: NVD_API_KEY, GITHUB_TOKEN, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: NVD_API_KEY, GITHUB_TOKEN, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, MCP_PORT, CACHE_TTL, VULNICHECK_HTTP_ONLY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

DockerDocker 설치

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "vulnicheck": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "NVD_API_KEY",
        "-e",
        "GITHUB_TOKEN",
        "-e",
        "OPENAI_API_KEY",
        "-e",
        "ANTHROPIC_API_KEY",
        "-e",
        "MCP_PORT",
        "-e",
        "CACHE_TTL",
        "-e",
        "VULNICHECK_HTTP_ONLY",
        "docker.io/andrasfe/vulnicheck:main"
      ],
      "env": {
        "NVD_API_KEY": "your-value",
        "GITHUB_TOKEN": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "MCP_PORT": "your-value",
        "CACHE_TTL": "your-value",
        "VULNICHECK_HTTP_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add vulnicheck --env NVD_API_KEY=your-value --env GITHUB_TOKEN=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env MCP_PORT=your-value --env CACHE_TTL=your-value --env VULNICHECK_HTTP_ONLY=your-value -- docker run -i --rm -e NVD_API_KEY -e GITHUB_TOKEN -e OPENAI_API_KEY -e ANTHROPIC_API_KEY -e MCP_PORT -e CACHE_TTL -e VULNICHECK_HTTP_ONLY docker.io/andrasfe/vulnicheck:main

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "vulnicheck": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "NVD_API_KEY",
        "-e",
        "GITHUB_TOKEN",
        "-e",
        "OPENAI_API_KEY",
        "-e",
        "ANTHROPIC_API_KEY",
        "-e",
        "MCP_PORT",
        "-e",
        "CACHE_TTL",
        "-e",
        "VULNICHECK_HTTP_ONLY",
        "docker.io/andrasfe/vulnicheck:main"
      ],
      "env": {
        "NVD_API_KEY": "your-value",
        "GITHUB_TOKEN": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "MCP_PORT": "your-value",
        "CACHE_TTL": "your-value",
        "VULNICHECK_HTTP_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "vulnicheck": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "NVD_API_KEY",
        "-e",
        "GITHUB_TOKEN",
        "-e",
        "OPENAI_API_KEY",
        "-e",
        "ANTHROPIC_API_KEY",
        "-e",
        "MCP_PORT",
        "-e",
        "CACHE_TTL",
        "-e",
        "VULNICHECK_HTTP_ONLY",
        "docker.io/andrasfe/vulnicheck:main"
      ],
      "env": {
        "NVD_API_KEY": "your-value",
        "GITHUB_TOKEN": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "MCP_PORT": "your-value",
        "CACHE_TTL": "your-value",
        "VULNICHECK_HTTP_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

NVD_API_KEY 비밀 env
API key for NIST National Vulnerability Database (increases rate limit from 5 to 50 requests per 30 seconds)
GITHUB_TOKEN 비밀 env
GitHub token for Advisory Database access (increases rate limit to 5000 requests per hour)
OPENAI_API_KEY 비밀 env
OpenAI API key for LLM-based risk assessment in MCP passthrough operations
ANTHROPIC_API_KEY 비밀 env
Anthropic API key for LLM-based risk assessment (alternative to OpenAI)
MCP_PORT env
Port for MCP HTTP server (default: 3000)
CACHE_TTL env
Cache time-to-live in seconds for vulnerability data (default: 900)
VULNICHECK_HTTP_ONLY env
Enable HTTP-only mode with MCP client delegation (true/false, default: auto-detect)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 andrasfe 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32696개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32696개 중 0%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32696개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Vulnicheck, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: NVD_API_KEY, GITHUB_TOKEN, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 14개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LexPact UK Contracts

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트

설치

LexPact UK Contracts

제작자: Idadabhai

Generate UK-law contracts: NDA, service, freelance, recruiter terms of business, IR35.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

VulniCheck - AI-Powered Security Scanner

VulniCheck provides comprehensive security analysis for Python projects and GitHub repositories using AI-powered vulnerability detection. It runs as a Docker-based HTTP MCP server with standard HTTP streaming (no SSE required), providing secure containerized deployment with comprehensive vulnerability scanning capabilities.

Quick Start

1. Pull and Run the Docker Container

# Pull the latest image from Docker Hub

docker pull andrasfe/vulnicheck:latest

Run with OpenAI API key (for enhanced AI-powered risk assessment)

docker run -d --name vulnicheck-mcp -p 3000:3000 \ --restart=unless-stopped \ -e OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key \ andrasfe/vulnicheck:latest

Or run without API key (basic vulnerability scanning)

docker run -d --name vulnicheck-mcp -p 3000:3000 \ --restart=unless-stopped \ andrasfe/vulnicheck:latest

2. Add to Claude Code

claude mcp add --transport http vulnicheck http://localhost:3000/mcp

That's it! VulniCheck is now available in Claude Code.

Usage

Once installed, simply ask Claude:

"Run a comprehensive security check on my project"

"Scan https://github.com/owner/repo for vulnerabilities"

"Check my dependencies for security issues"

"Scan my Dockerfile for vulnerable packages"

VulniCheck will:

✅ Scan dependencies for known vulnerabilities (requirements.txt, pyproject.toml, setup.py)
✅ Detect exposed secrets and credentials
✅ Analyze Dockerfiles for security issues
✅ Validate MCP configurations
✅ Generate AI-powered risk assessments
✅ Provide actionable remediation recommendations

Key Features

Docker Deployment: Secure containerized deployment with HTTP streaming (no SSE/Server-Sent Events required)
Optional Authentication: Supports Google OAuth 2.0 for secure access control (disabled by default)
Production Ready: Scalable HTTP server architecture
Comprehensive Coverage: Queries 5+ vulnerability databases (OSV.dev, NVD, GitHub Advisory, CIRCL, Safety DB)
GitHub Integration: Scan any public/private GitHub repository directly (up to 1GB)
AI-Powered Analysis: Uses OpenAI/Anthropic APIs for intelligent security assessment
Secrets Detection: Finds exposed API keys, passwords, and credentials
Docker Security: Analyzes Dockerfiles for vulnerable dependencies
Smart Caching: Avoids redundant scans with commit-level caching
Space Management: Automatic cleanup prevents disk exhaustion (2GB total limit)
Zero Config: Works out of the box, enhanced with optional API keys

Available Tools

Tool	Description
`check_package_vulnerabilities`	Check a specific Python package for vulnerabilities
`scan_dependencies`	Scan dependency files (requirements.txt, pyproject.toml, etc.)
`scan_installed_packages`	Scan currently installed Python packages
`get_cve_details`	Get detailed information about a specific CVE
`scan_for_secrets`	Detect exposed secrets and credentials in code
`scan_dockerfile`	Analyze Dockerfiles for vulnerable Python dependencies
`scan_github_repo`	Comprehensive security scan of GitHub repositories
`assess_operation_safety`	AI-powered risk assessment for operations
`validate_mcp_security`	Validate MCP server security configurations
`comprehensive_security_check`	Interactive AI-powered security assessment

Optional API Keys

Enhance VulniCheck with API keys for better rate limits and AI features:

docker run -d --name vulnicheck-mcp -p 3000:3000 \

--restart=unless-stopped \ -e OPENAI_API_KEY=your-key \ # AI-powered risk assessment -e ANTHROPIC_API_KEY=your-key \ # Alternative AI provider -e GITHUB_TOKEN=your-token \ # Higher GitHub API rate limits -e NVD_API_KEY=your-key \ # Higher NVD rate limits andrasfe/vulnicheck:latest

Authentication (Optional)

VulniCheck supports optional Google OAuth 2.0 authentication for secure access control. By default, authentication is disabled.

Enabling Google OAuth

Get Google OAuth Credentials:

Go to Google Cloud Console
Create a project and enable Google+ API
Create OAuth 2.0 credentials (Web application)
Add authorized redirect URI: http://localhost:3000/oauth/callback (or your domain)

Configure Environment Variables:

   export FASTMCP_SERVER_AUTH_GOOGLE_CLIENT_ID="your-client-id.apps.googleusercontent.com"

export FASTMCP_SERVER_AUTH_GOOGLE_CLIENT_SECRET="GOCSPX-your-secret-here" export FASTMCP_SERVER_BASE_URL="http://localhost:3000"

Run with Authentication:

   docker run -d --name vulnicheck-mcp -p 3000:3000 \

--restart=unless-stopped \ -e FASTMCP_SERVER_AUTH_GOOGLE_CLIENT_ID=your-client-id \ -e FASTMCP_SERVER_AUTH_GOOGLE_CLIENT_SECRET=your-secret \ -e FASTMCP_SERVER_BASE_URL=http://localhost:3000 \ -v vulnicheck_tokens:/home/vulnicheck/.vulnicheck/tokens \ andrasfe/vulnicheck:latest \ python -m vulnicheck.server --auth-mode google

Using docker-compose: See docker-compose.auth-example.yml for a complete configuration example.

Note: OAuth tokens are persisted in /home/vulnicheck/.vulnicheck/tokens. Use a Docker volume to persist tokens across container restarts.

⚠️ Known OAuth Limitations

FastMCP OAuth + HTTP Transport Incompatibility

Due to a limitation in FastMCP 2.12.4, OAuth authentication does not work properly with HTTP transport (streamable-http). The authorization endpoints (/oauth/authorize, /oauth/callback) are not correctly mounted, resulting in 404 errors.

When OAuth Works:

✅ Local connections (when supported in future FastMCP versions)
✅ OAuth discovery endpoint works (/.well-known/oauth-protected-resource)

When OAuth Does NOT Work:

❌ HTTP transport with external clients (ChatGPT, Claude Desktop, etc.)
❌ Authorization endpoints return 404
❌ Token exchange fails

Workaround for External Clients (ChatGPT, etc.):

Run VulniCheck without authentication when accessing through ngrok or other public URLs:

# Start without OAuth (recommended for external clients)

docker run -d --name vulnicheck-mcp -p 3000:3000 \ --restart=unless-stopped \ andrasfe/vulnicheck:latest

Then configure ngrok

ngrok http 3000

In your MCP client (ChatGPT, etc.):

URL: https://your-ngrok-url.ngrok-free.dev/mcp
Authentication: None

Security Considerations:

✅ Traffic is encrypted via HTTPS (ngrok)
⚠️ No authentication - anyone with URL can access
💡 ngrok free URLs change on restart (security through obscurity)
🔒 For production, use ngrok paid tier with password protection or IP whitelisting

Future Resolution: This limitation will be resolved when:

FastMCP fixes OAuth + HTTP transport support, OR
Alternative authentication mechanisms are implemented

Using with ngrok

Quick Start (No OAuth):

# 1. Start VulniCheck

docker run -d --name vulnicheck-mcp -p 3000:3000 \ --restart=unless-stopped \ andrasfe/vulnicheck:latest

2. Start ngrok

ngrok http 3000

3. Use the ngrok URL in your MCP client

URL: https://your-generated-url.ngrok-free.dev/mcp

Authentication: None

Optional OAuth Script (Experimental - OAuth Not Functional):

A convenience script restart-vulnicheck-ngrok.sh is provided for testing OAuth, but OAuth does not currently work due to FastMCP limitations:

# Copy the example environment file

cp .env.example .env

Edit .env and add your credentials

GOOGLE_CLIENT_ID=your-client-id.apps.googleusercontent.com GOOGLE_CLIENT_SECRET=GOCSPX-your-secret-here NGROK_URL=https://your-ngrok-url.ngrok-free.dev

Run the script (OAuth will not work)

./restart-vulnicheck-ngrok.sh

Note: The script is provided for future use when FastMCP OAuth + HTTP transport is fixed. Currently, always run without OAuth for external clients.

Building from Source

# Clone the repository

git clone https://github.com/andrasfe/vulnicheck.git cd vulnicheck

Build Docker image

docker build -t vulnicheck .

Run locally built image (no auth)

docker run -d --name vulnicheck-mcp -p 3000:3000 --restart=unless-stopped vulnicheck

Run with Google OAuth

docker run -d --name vulnicheck-mcp -p 3000:3000 \ --restart=unless-stopped \ -e FASTMCP_SERVER_AUTH_GOOGLE_CLIENT_ID=your-client-id \ -e FASTMCP_SERVER_AUTH_GOOGLE_CLIENT_SECRET=your-secret \ -e FASTMCP_SERVER_BASE_URL=http://localhost:3000 \ -v vulnicheck_tokens:/home/vulnicheck/.vulnicheck/tokens \ vulnicheck \ python -m vulnicheck.server --auth-mode google

Docker Hub

The official Docker image is available at:

Docker Hub: andrasfe/vulnicheck
Latest Tag: andrasfe/vulnicheck:latest

Requirements

Docker
Claude Code or any MCP client with HTTP transport support (standard HTTP, no SSE required)
Optional: API keys for enhanced features

Supported File Types

Dependencies: requirements.txt, pyproject.toml, setup.py, lock files
Containers: Dockerfile, docker-compose.yml
Secrets: All text-based source files
GitHub: Any public or private repository URL

Support

Issues: Report problems at https://github.com/andrasfe/vulnicheck/issues
Development: See CLAUDE.md for development details
Security: Report security issues privately via GitHub Security Advisories

DISCLAIMER: Vulnerability data provided "AS IS" without warranty. Users are responsible for verification and remediation.

Vulnicheck

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

LexPact UK Contracts

제작자의 README

VulniCheck - AI-Powered Security Scanner

Quick Start

1. Pull and Run the Docker Container

Run with OpenAI API key (for enhanced AI-powered risk assessment)

Or run without API key (basic vulnerability scanning)

2. Add to Claude Code

Usage

Key Features

Available Tools

Optional API Keys

Authentication (Optional)

Enabling Google OAuth

⚠️ Known OAuth Limitations

Then configure ngrok

Using with ngrok

2. Start ngrok

3. Use the ngrok URL in your MCP client

URL: https://your-generated-url.ngrok-free.dev/mcp

Authentication: None

Edit .env and add your credentials

Run the script (OAuth will not work)

Building from Source

Build Docker image

Run locally built image (no auth)

Run with Google OAuth

Docker Hub

Requirements

Supported File Types

Support