프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Animica

제작자: animicaorg버전 0.2.2i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.animicaorg/animica

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Read-only Animica chain data, free AI inference, verifiable quantum randomness, and mining stats.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: ANIMICA_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 직접 입력할 값: ANIMICA_API_KEY, ANIMICA_RPC_URL, ANIMICA_BASE_URL, ANIMICA_POOL_URL, ANIMICA_BEACON_URL, ANIMICA_MODEL, ANIMICA_MCP_TIMEOUT_S

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.animica.org/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "animica": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "animica-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANIMICA_API_KEY": "your-value",
        "ANIMICA_RPC_URL": "your-value",
        "ANIMICA_BASE_URL": "your-value",
        "ANIMICA_POOL_URL": "your-value",
        "ANIMICA_BEACON_URL": "your-value",
        "ANIMICA_MODEL": "your-value",
        "ANIMICA_MCP_TIMEOUT_S": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http animica https://mcp.animica.org/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add animica --env ANIMICA_API_KEY=your-value --env ANIMICA_RPC_URL=your-value --env ANIMICA_BASE_URL=your-value --env ANIMICA_POOL_URL=your-value --env ANIMICA_BEACON_URL=your-value --env ANIMICA_MODEL=your-value --env ANIMICA_MCP_TIMEOUT_S=your-value -- uvx animica-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "animica": {
      "url": "https://mcp.animica.org/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "animica": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "animica-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANIMICA_API_KEY": "your-value",
        "ANIMICA_RPC_URL": "your-value",
        "ANIMICA_BASE_URL": "your-value",
        "ANIMICA_POOL_URL": "your-value",
        "ANIMICA_BEACON_URL": "your-value",
        "ANIMICA_MODEL": "your-value",
        "ANIMICA_MCP_TIMEOUT_S": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "animica": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.animica.org/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "animica": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "animica-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANIMICA_API_KEY": "your-value",
        "ANIMICA_RPC_URL": "your-value",
        "ANIMICA_BASE_URL": "your-value",
        "ANIMICA_POOL_URL": "your-value",
        "ANIMICA_BEACON_URL": "your-value",
        "ANIMICA_MODEL": "your-value",
        "ANIMICA_MCP_TIMEOUT_S": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.animica.org/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • ANIMICA_API_KEY 비밀 env
    Optional Animica API key (anm_live_...) for higher AI rate limits. The server works without it.
  • ANIMICA_RPC_URL env
    Animica node JSON-RPC endpoint (read-only allow-listed methods only).
  • ANIMICA_BASE_URL env
    OpenAI-compatible /v1 base URL used for AI inference (chat + models). https://animica.dev/v1 is the free keyless endpoint.
  • ANIMICA_POOL_URL env
    Mining-pool stats API base URL.
  • ANIMICA_BEACON_URL env
    Quantum randomness beacon base URL (/beacon/* endpoints).
  • ANIMICA_MODEL env
    Default model id for the animica_ai_ask tool.
  • ANIMICA_MCP_TIMEOUT_S env
    HTTP timeout in seconds for backend calls.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 animicaorg 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32684개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32684개 중 23%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32684개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Animica, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: ANIMICA_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.2)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Master CSS

제작자: master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Animica MCP Server

Registry & packaging mirror. The server source lives in the monorepo:

https://github.com/animicaorg/all/tree/main/python/animica/mcp — it ships inside

the animica PyPI wheel (animica.mcp.server,

[mcp] extra). This repo holds the registry/packaging metadata (server.json,

Smithery/Docker files) and contains zero server code, so it can never drift from

the shipped implementation.

MCP (Model Context Protocol) server for the Animica AI + blockchain network. One command gives any MCP client (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, …) 15 read/compute tools: OpenAI-compatible AI inference, a verifiable quantum randomness beacon, read-only chain and account lookups, mining-pool stats, and Studio compute cost estimates.

The installable package is animica-mcp — a thin console wrapper around animica[mcp]; installing it pulls in the server and exposes the animica-mcp command.

Install

pip install animica-mcp

or run it without installing:

uvx animica-mcp

Tools (15)

ToolWhat it does
animica_infoOrientation: what Animica is, the AI API, quantum beacon, endpoints, docs. Start here.
animica_ai_askAsk Animica's ENA AI a question (OpenAI-compatible chat inference).
animica_ai_modelsList the AI models available on Animica's OpenAI-compatible API.
animica_ai_job_statusRead the status of an ENA AI request/job by id (read-only).
animica_quantum_beacon_latestLatest round of the verifiable quantum randomness beacon.
animica_quantum_drawCompute a verifiable quantum-random draw off a beacon round (lottery, choice, weighted, shuffle, range, coin, dice, bytes).
animica_quantum_verifyRe-verify a quantum-random draw client-side — pure offline compute.
animica_qdna_verify_geneVerify a qDNA training-genome gene seal (tamper-evidence) — pure offline compute.
animica_chain_headChain head: current height/hash and chain id. Read-only.
animica_chain_blockRead a block by height or hash (head block with neither). Read-only.
animica_chain_accountBalance + nonce for an anim1… address. Read-only — no keys, no signing.
animica_pool_statsLive mining-pool stats: pool status plus active miner count.
animica_network_hashrateCurrent network hashrate from the chain.
animica_studio_estimateEstimate the ANM cost of an Animica Studio run before paying — local quote, charges nothing.
animica_studio_functionsList functions deployed to Animica Studio. Read-only.

Client setup

Claude Code
claude mcp add animica -- uvx animica-mcp
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "animica": { "command": "uvx", "args": ["animica-mcp"] } } }

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (or project .cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "animica": { "command": "uvx", "args": ["animica-mcp"] } } }

VS Code

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "animica": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["animica-mcp"] } } }

If you installed with pip install animica-mcp, replace "command": "uvx", "args": ["animica-mcp"] with "command": "animica-mcp" in any of the configs above.

Configuration (environment variables)

All endpoints default to public Animica infrastructure — the server works with zero configuration.

VariableDefaultPurpose
ANIMICA_BASE_URLhttps://pool.animica.org/v1OpenAI-compatible inference API base (chat + models). https://animica.dev/v1 is the free keyless endpoint if you prefer it.
ANIMICA_RPC_URLhttps://rpc.animica.org/rpcNode JSON-RPC endpoint (read-only calls).
ANIMICA_POOL_URLhttps://pool.animica.orgMining-pool stats API.
ANIMICA_BEACON_URLhttps://pool.animica.orgQuantum randomness beacon (/beacon/*).
ANIMICA_API_KEY*(empty)*Optional Bearer key for the inference API; not required.
ANIMICA_MODELanm-fast-8bDefault model for animica_ai_ask.
ANIMICA_MCP_TIMEOUT_S60HTTP timeout (seconds) for backend calls.
MCP_TRANSPORTstdioTransport: stdio (default), streamable-http, or sse.

Transports

  • stdio (default) — what Claude Code / Claude Desktop / Cursor / VS Code use; just run animica-mcp.
  • streamable-http — MCP_TRANSPORT=streamable-http animica-mcp serves HTTP on 127.0.0.1:8765. For host/port flags use the full CLI from the animica package: animica mcp serve --transport http --host 0.0.0.0 --port 8765 (serves MCP at /mcp).
  • sse — MCP_TRANSPORT=sse animica-mcp (legacy SSE clients).

The Dockerfile + smithery.yaml in this repo package the streamable-HTTP mode for Smithery and other container hosts (listens on $PORT, serves MCP at /mcp).

Security posture

  • Read + compute only. Chain access goes through a hard-coded allow-list of read-only JSON-RPC methods (RPC_READ_ALLOWLIST in the source); mutating methods (send, sign, deploy, claim) are not on the list and cannot be reached, even by a bug.
  • No keys. The server never handles private keys, never signs, never spends, and never mutates wallet state.
  • Quantum draw/verify and qDNA gene verification are pure local compute and work fully offline.

Links

  • Homepage: https://animica.dev (free OpenAI-compatible AI API at https://animica.dev/v1)
  • Developer docs: https://animica.org/developers/
  • Explorer: https://explorer.animica.org
  • Mining pool: https://pool.animica.org
  • Monorepo (server source): https://github.com/animicaorg/all
  • PyPI wrapper: https://pypi.org/project/animica-mcp/
  • Core package: https://pypi.org/project/animica/
  • Contact: ai@3vdc.com

License

Apache-2.0

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