프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Cartograph

제작자: anthony-maio버전 1.3.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.anthony-maio/cartograph

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Repo analysis for coding agents with ranked files, dependency maps, and task-scoped context.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cartograph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@anthony-maio/cartograph",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add cartograph -- npx -y @anthony-maio/cartograph mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cartograph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@anthony-maio/cartograph",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "cartograph": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@anthony-maio/cartograph",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 anthony-maio 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2197개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2197개 중 77%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2197개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Cartograph, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.3.0)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트
설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT6일 전 업데이트
설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT4일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Cartograph

Cartograph provides task-focused repository context for coding agents. It ships a CLI, an MCP server, install adapters for Claude Code, OpenClaw, and Hermes, and agent assets for documentation workflows.

Instead of dumping an entire repository into context, Cartograph ranks the files that matter, maps dependencies, caches structured artifacts, and lets the next tool or agent pick up from those artifacts.

The primary workflow is:

  1. analyze to map the repo
  2. packet to prepare the work
  3. context --static to load task-matched files without a model call

wiki, host installs, and benchmarks are secondary surfaces built around that core path.

Install

npm install

npm run build

For global use from npm:

npm install -g @anthony-maio/cartograph

For MCP host discovery via the official registry:

For Claude Code plugin install from this public repo:

/plugin marketplace add anthony-maio/cartograph

/plugin install cartograph@making-minds-tools

For global use from a local checkout:

npm install -g .

See CONTRIBUTING.md for the development workflow and SECURITY.md for vulnerability reporting.

Run a complete example

The npm package includes a small refresh-token example. From a new working directory:

npm init -y

npm install @anthony-maio/cartograph@1.3.0 npx cartograph analyze ./node_modules/@anthony-maio/cartograph/examples/auth-refresh --static npx cartograph packet ./node_modules/@anthony-maio/cartograph/examples/auth-refresh --type bug-fix --task "fix refresh token expiry" npx cartograph context ./node_modules/@anthony-maio/cartograph/examples/auth-refresh --task "fix refresh token expiry" --static --json node --test ./node_modules/@anthony-maio/cartograph/examples/auth-refresh/tests/auth-refresh.test.js

The packet should point to src/auth/refresh.js and tests/auth-refresh.test.js. The context bundle includes the clock helper and leaves unrelated billing/catalog files out. The three behavioral checks should pass. Walk through the investigation for expected results and how to apply the same process to your repository.

Hermes plugin

The native Hermes plugin exposes cartograph_analyze for repository orientation and cartograph_context for task-focused source excerpts. Both run locally in static mode without a model API call. Install the npm package and its included adapter:

npm install -g @anthony-maio/cartograph@1.3.0

cartograph install hermes hermes plugins enable cartograph cartograph doctor hermes

Run these commands in the same OS environment as Hermes. For Hermes in WSL, use WSL Node and repository paths such as /mnt/d/Development/cartograph. Restart an existing Hermes session to load the tools. The installer binds the plugin to the installed CLI; rerun the install command after moving the package or changing Node.

See the Hermes setup and real-repository example for profile settings, verification, and removal. The plugin caches source excerpts under the selected Hermes profile and supports an optional repository allowlist. Static matching can miss relevant code, so check the returned source before editing.

For a Hermes-managed plugin checkout, see the standalone plugin guide and the commit-pinned installation option.

Claude Code Plugin

This repo also acts as a Claude Code plugin marketplace. The cartograph plugin bundles:

  • a plugin-scoped Cartograph MCP server
  • slash commands: /cartograph:analyze, /cartograph:context, /cartograph:wiki
  • the use-cartograph and repo-surveyor skills
  • the documentation-agent bundle: repo-scout, dependency-tracer, context-picker, api-surface-writer, and wiki-writer

Install it with:

/plugin marketplace add anthony-maio/cartograph

/plugin install cartograph@making-minds-tools

Primary Workflow

If you only remember one thing, remember this:

cartograph analyze <repo> --static

cartograph packet --type --task " " cartograph context --task " " --static --json

  • analyze maps the repo and tells you what matters.
  • packet turns a concrete job into a reusable working artifact.
  • context --static selects task-matched files and their nearby dependencies and tests, with their contents. It uses local heuristics and needs no API key.

The separate model-backed context workflow runs when you omit --static; configure a provider before using it. Neither mode proves that a selected file contains the bug.

Command Surface

cartograph analyze <repo> [options]

cartograph packet --type --task " " [--changed ] cartograph context --task " " [options] cartograph wiki [options] cartograph export --to [--artifact ] cartograph install cartograph uninstall cartograph doctor [target] [--json] cartograph mcp

Legacy compatibility still works:

cartograph <repo> --static

cartograph -c "trace auth flow"

CLI Usage

# Map the repo

cartograph analyze ./my-project --static

Prepare a concrete job

cartograph packet ./my-project --type bug-fix --task "fix auth refresh bug" --changed src/auth/service.ts tests/auth/service.test.ts

Load the minimum file set for that job

cartograph context ./my-project --task "add user authentication" --static --json

Force embedded snippets when you really want them

cartograph analyze ./my-project --static --json --include-contents

Full wiki output

cartograph wiki ./my-project -p gemini -k $CARTOGRAPH_API_KEY -o wiki.md

Export a cached artifact to an explicit path

cartograph export run-abc123 --to ./artifacts/wiki.md

Run the MCP server directly

cartograph mcp

For small repos, analyze --static --json now defaults to compact output instead of embedding top-file contents. That keeps tiny repos readable and lets direct file reads stay cheaper than a giant JSON blob. Use --include-contents when you explicitly want embedded snippets.

The default markdown output from analyze --static is human-first: it highlights what matters, surfaces dependency hubs, and recommends the next commands instead of dumping raw file contents immediately.

Providers
  • gemini
  • openai
  • openrouter
  • ollama

Set the API key with --key or CARTOGRAPH_API_KEY. Ollama does not require a key.

Cache Model

Cartograph writes successful runs into the user cache by default:

  • Windows: %USERPROFILE%\\.cartograph\\cache
  • POSIX: ~/.cartograph/cache

Each run gets a manifest plus named artifacts, which keeps agent handoffs lightweight and makes cartograph export deterministic.

Host Installs

Installing the package does not modify host configuration. Use the host-specific installer to copy its assets, then enable the integration in that host.

cartograph install claude

cartograph install openclaw cartograph install mcp cartograph install hermes

What each target installs:

  • claude: user-scope skills plus the bundled documentation agents under ~/.claude
  • openclaw: user-scope skill pack under ~/.openclaw
  • mcp: a Cartograph MCP config snippet under ~/.cartograph/mcp
  • hermes: a native tool plugin and local runtime binding under the selected Hermes profile; enable it with hermes plugins enable cartograph

Check status at any time:

cartograph doctor

cartograph doctor --json

Choose Your Surface

  • CLI: best default path when you want deterministic local analysis and explicit artifacts.
  • Claude Code plugin: best when you want plugin install, bundled skills, slash commands, and a plugin-scoped MCP server.
  • OpenClaw skills: best when you want the same Cartograph workflow inside an OpenClaw skill-first environment.
  • Hermes plugin: native repository orientation and source-context tools backed by the local CLI.
  • MCP Registry: best when your host already prefers tool wiring over shell commands.

MCP Server

Cartograph's MCP server exposes static repo analysis directly to hosts that prefer MCP over shell commands.

Tools:

  • analyze_repo: score files, map dependencies, and return compact analysis output or embedded top-file contents for a local repo or GitHub URL
  • get_file_contents: fetch full contents for specific files after analysis
  • build_task_packet: return a typed task packet with key files, dependency hubs, validation targets, risks, and task-specific details

Bug-fix packets are tuned to stay focused when you provide --changed or changed_files: they keep explicit change surfaces in view, prefer exact validation targets, and bias toward shared dependencies over peripheral utility scripts.

If you want Cartograph's packaged MCP snippet, run:

cartograph install mcp

That writes a reusable config file that points at:

{

"mcpServers": { "cartograph": { "command": "cartograph", "args": ["mcp"] } } }

MCP Registry

Cartograph is published in the official MCP Registry with the server name io.github.anthony-maio/cartograph.

Repo-side metadata lives in:

  • package.json via the mcpName field
  • server.json for registry metadata

The current install artifact published to npm is:

  • @anthony-maio/cartograph

For repeatable registry releases, this repo also includes a GitHub Actions workflow at publish-mcp.yml. It is set up for npm trusted publishing on GitHub Actions, then authenticates to the MCP Registry with GitHub OIDC and publishes server.json.

Packaged Agent Assets

The package currently ships:

  • two Claude skills: use-cartograph and repo-surveyor
  • five Claude documentation agents: repo-scout, dependency-tracer, context-picker, api-surface-writer, and wiki-writer
  • two OpenClaw skills: use-cartograph and repo-surveyor
  • bundled OpenProse templates inside both OpenClaw skills for repo-doc and task-context workflows

Skill roles:

  • use-cartograph: tool-first path when the CLI or MCP server is available
  • repo-surveyor: manual fallback path when Cartograph is unavailable or needs verification

Both skills are designed to produce the same downstream contract:

  • key files
  • dependency hubs
  • minimal task context
  • doc-ready summary

These assets are meant to pass run IDs and artifact paths between steps instead of copying large prose into the main context.

The Claude plugin marketplace in this repo ships the same skills and agents, plus plugin-first slash commands and a bundled Cartograph MCP server.

Task Packet Benchmark

This repo includes a public benchmark pack for task packets under benchmarks/task-packets.

Use it to compare packet quality across large visible repos with a stable set of task prompts:

npm run benchmark:task-packets -- --list

npm run benchmark:task-packets -- --case llama-cpp-bug-fix --dry-run

The benchmark runner writes packet artifacts to benchmarks/task-packets/output/, which is gitignored.

Curated scorecards and public artifact links are also published on the site:

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앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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