프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Headroom

제작자: Apertur3버전 0.2.20i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Apertur3/headroom

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Live subscription limits, resets and budget checks for coding agents over MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "headroom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "headroomd",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add headroom -- npx -y headroomd mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "headroom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "headroomd",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "headroom": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "headroomd",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Apertur3 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 91%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Headroom, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.20)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

AvaHR

제작자: avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Your coding agents check their Claude and Codex limits before they start a job.

headroomd reads the 5-hour and weekly limits your subscriptions report and answers go, wait or reroute, over the CLI or MCP.

npm install -g headroomd   # or: brew install apertur3/tap/headroom

headroom setup headroom can claude-fable --owner me && echo go

Then install the Claude Code plugin (requires headroomd above):

claude plugin marketplace add Apertur3/headroom

claude plugin install headroom@headroom

macOS, Linux, Windows (experimental). No telemetry. Zero runtime dependencies.

Not related to headroomlabs-ai/headroom, the context-compression project.


Install

Node 22.13 or newer. The npm package is headroomd; the Homebrew formula is apertur3/tap/headroom. Both install the headroom command.

npm install -g headroomd

or, on macOS and Linux: brew install apertur3/tap/headroom

finds your logins, runs the doctor, asks before each change

headroom setup

one block per account: percent used, reset time and pace state per window

headroom

Claude usage comes from Claude Code's statusline. Add this to ~/.claude/settings.json (or the settings.json of each other profile), or chain an existing statusline with headroom statusline --chain ' ':

{ "statusLine": { "type": "command", "command": "headroom statusline" } }

Alongside it, Headroom runs Claude Code's own /usage at most every 10 minutes (it adds the scoped meters the statusline does not carry; the statusline never runs under claude -p, so it can go stale between runs). headroom doctor and headroom status say which is in use. Headroom never edits your Claude settings files.

For Claude Code, install the plugin after installing headroomd with npm or Homebrew:

claude plugin marketplace add Apertur3/headroom

claude plugin install headroom@headroom

It bundles the Headroom skill, the MCP server registration and a quota line on every prompt. Using it alongside headroom hook install does not print the quota line twice. See Claude Code plugin for requirements and uninstall commands.

Already running Claude Code or another agent? Copy skills/headroom/SKILL.md into its skills directory and say "set up headroom".

Without the plugin, headroom setup offers to register the MCP server for your default Claude Code profile. To register it by hand, or in another profile:

claude mcp add --scope user headroom -- headroom mcp

CLAUDE_CONFIG_DIR=~/.claude-work claude mcp add --scope user headroom -- headroom mcp

Agents without MCP, Codex for example, call the CLI. Then give your agents the instructions in For agents. The MCP tools and example calls are in docs/mcp-and-agents.md.

Manual setup and optional configuration

The three commands above are the short path. Discovery on its own:

headroom accounts discover   # finds Claude, Codex, Antigravity, Grok and Kimi logins

On macOS and Linux, brew install apertur3/tap/headroom installs the same package and adds a brew services start headroom service.

By hand, the same steps are one command:

headroom setup                # discovery, doctor, service, MCP registration -- asks before each change

Run headroom notify configure to choose notification channels, a preset and overrides. Run headroom update only when you choose to install a newer package; headroom uninstall reverses setup, and headroom completion prints a shell completion script.

accounts discover prints what it wrote (Wrote ~/.headroom/accounts.toml (4 accounts). Next: headroom doctor) and, the first time, seeds ~/.headroom/policy.toml and routing.toml from examples/ so headroom can --owner works immediately with the example action classes (claude-fable, codex-build, gemini-bulk) -- edit routing.toml to match your accounts.

Keep an optional second profile that is deliberately logged out without polling it: add enabled = false to its [[accounts]] block, or run headroom accounts disable . It remains configured and can be restored with headroom accounts enable .

Full walkthrough, including what each step grants and why: docs/quickstart.md.

status/doctor check the npm registry at most once a day (a plain GET of the headroomd version, no account data) and print a one-line notice when a newer headroomd is out; run headroom update (never automatic) to install it. Set update_check = false in ~/.headroom/policy.toml to turn the check off -- see Staying up to date.


For agents

Paste this into the CLAUDE.md or AGENTS.md your agents read, and replace the placeholders with your own action classes, meters and agent name. The agent then checks Headroom before it dispatches work, instead of asking you.

## Usage limits (Headroom)

Check Headroom before you start work on a subscription. Do not ask me about usage or reset times.

  • headroom can --owner : exit 0 means go, exit 2 means no. Any other exit is an error: treat it as no. Classes are the [consumes] entries in ~/.headroom/routing.toml.
  • On no, try the next class in your fallback list. If none has room, run headroom wait --meter --until-reset --max 6h (exit 3 means it timed out), then run headroom can again before you start anything.
  • Start a job with headroom run --meter --need : --owner -- , for example --need 5h:10 for 10 percent of the 5-hour window. It reserves the points, runs the command and releases them when it exits. Exit 2 means refused; otherwise it returns the command's own exit code.
  • UNKNOWN means there is no trustworthy reading. Treat it as no. Never pass --allow-unknown unless I ask for it.
  • For the full picture, read headroom --json, not the human view.
  • In Claude Code with the Headroom MCP server, quota_can answers the same question as headroom can.

To put live quota in front of the agent on every turn, run headroom hook install --agent claude (or answer yes in headroom setup). Each Claude Code prompt then carries one line the daemon wrote at its last poll, with its age, for about 60 tokens per turn; headroom line prints the same line for any agent. Claude Code on macOS and Linux only for now; Windows, Codex and Gemini hooks are not supported yet.

A plain can is advisory. A reservation tells other agents that use Headroom the points are taken; it does not limit what the job itself spends, and it cannot stop tools that do not use Headroom. The longer version, with pace states, leases and reserves, is skills/headroom/SKILL.md.


Platform support and known limitations

7 sources read 3 OSes tested in CI 1 local daemon, one call per decision 0 telemetry (one opt-out update check)

Sources: five subscription services (Claude, Codex, Kimi, and the experimental Antigravity and Grok) and two local server types (vLLM and llama.cpp). A stale or failed reading prints UNKNOWN , never a number. Full writeup · Reproduce it

PlatformStatus
macOSThe primary platform: daily use on one machine, plus CI. Antigravity needs macOS 14 or later
LinuxCI on Ubuntu; cold install also checked by hand on ARM64
WindowsExperimental. Tests run in CI. On Windows 11, headroom install-service registers a "Headroom Daemon" task that starts immediately and serves a per-user named pipe whose name is a hash only. headroom uninstall --home asks the running daemon to shut down over that pipe, removes the task and the home, and exits 0. After an in-place upgrade, headroom install-service restarts the daemon onto the new version, except a daemon started by 0.2.6 or older, which has no shutdown request and must be stopped by hand once (end node.exe in Task Manager). Verified on Windows 11: MCP registration (claude mcp add --scope user headroom -- headroom mcp shows Connected) and a real Claude login read (fresh on the first poll). Not verified on Windows: a slow stop (the 27 second wait is covered by unit tests only) and start at logon and across reboots. Full detail below
AntigravityExperimental. Depends on a private local endpoint that the vendor can change
GrokExperimental. Reads the Grok CLI's undocumented chat-proxy endpoint and presents itself as the Grok CLI

The full table: tests, CI, install checks, Windows, vendor endpoints

Testsnpm test (vitest), run on every push on macOS, Ubuntu and Windows; some tests are POSIX-only and skip on Windows. Current counts are in the CI logs; method and limits: docs/verification.md
CI platformsmacOS, Ubuntu and Windows (macos-latest, ubuntu-latest, windows-latest): lint, tests, build, npm pack --dry-run, privacy sweep, npm audit
Daily useone macOS machine; this is the only environment a person uses every day
Install from the packed tarballscripted cold-install smoke test (smoke-cold.sh) runs in the release workflow; also checked by hand on macOS and on Linux ARM64
Windowsexperimental. On Windows 11, headroom install-service registers a "Headroom Daemon" task that starts immediately and serves a per-user named pipe whose name is a hash only. headroom uninstall --home asks the running daemon to shut down over that pipe, removes the task and the home, and exits 0. After an in-place upgrade, headroom install-service restarts the daemon onto the new version, except a daemon started by 0.2.6 or older, which has no shutdown request and must be stopped by hand once (end node.exe in Task Manager). Verified on Windows 11: MCP registration (claude mcp add --scope user headroom -- headroom mcp shows Connected) and a real Claude login read (fresh on the first poll). Not verified on Windows: a slow stop (the 27 second wait is covered by unit tests only) and start at logon and across reboots. Earlier, 0.2.4 was installed on Windows 11 and accounts discover, doctor, status / can / gate / dashboard (UNKNOWN, never a fake number) and the HTML report permissions worked. The process watchdog is inactive on Windows. PowerShell's default execution policy blocks the npm and headroom .ps1 shims; use cmd, or relax the policy

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