프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Apipriceindex MCP

제작자: apipriceindex버전 0.3.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.apipriceindex/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Live, verified LLM API prices and deals: free models, discounts, compare, costs, price changes.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "apipriceindex": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "apipriceindex-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add apipriceindex -- uvx apipriceindex-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "apipriceindex": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "apipriceindex-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "apipriceindex": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "apipriceindex-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 apipriceindex 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7277개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7277개 중 75%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7277개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Apipriceindex MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 12일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

apipriceindex-mcp

An MCP server that gives any AI agent live, verified LLM API prices — and today's deals.

Ask your assistant *"which LLMs are free to call right now?"*, *"what's the cheapest model at least as good as GPT-5.6 Sol?"* or *"what would 200M input / 15M output tokens a month cost me on Sonnet vs GPT?"* and it answers from today's index — every price with its verification date, cross-check confidence and source URL. Data from apipriceindex.com (CC BY 4.0, re-checked daily from each provider's own price list or from OpenRouter's per-provider data; every price names its source in source_url).

Tools

ToolWhat it does
search_modelsFind model ids by name/provider; filter by context window, open weights, max price (input + output), capabilities (tools, reasoning, vision, json) and min speed
get_priceVerified price of one model: input/output/cached input USD per Mtok, verified_at, confidence, source; speed, availability and Epoch score when known; for open-weight models, the weights precision, context and max output the host serves, each with its state, source and date
estimate_costMonthly bill of a workload; ranks chosen models — or the whole catalog — cheapest first
list_dealsModels free to call right now, discounts, free credits and free tiers — each with its end date and official source; filter "ends within N days"
offers_tableEvery host serving one model, with the columns you choose (input, output, cache, discount, speed, first token, uptime, precision, context, max output, verified_at)
compare_modelsTwo to four models side by side: lowest prices and who gives them, providers, fastest host, context, license, Epoch score, monthly cost
cheapest_at_levelCheapest models reaching an Epoch Capabilities Index score — or as good as a model you name
price_changesPrice drops and rises over the last N days, and the models released in that time

Install

pip install apipriceindex-mcp

Claude Code / Claude Desktop:

claude mcp add apipriceindex -- apipriceindex-mcp

Or in any MCP client config:

{ "mcpServers": { "apipriceindex": { "command": "apipriceindex-mcp" } } }

Behavior

  • Data is fetched live from the index (15-minute in-memory cache) — never stale training data.
  • Index unreachable → explicit error. No cached or invented price is ever served silently.
  • Index older than 14 days → answers still come, with a warning pointing at the index's health endpoint.
  • Model not tracked → says so, links the dataset. No price invented.
  • Cache discount only where the provider publishes a cached-input price.
  • Deals always carry an end date — no end date when the host publishes none — and the link to the host's own page.
  • Speed and availability are read from OpenRouter and always come with their window (median over 30 minutes, share of successful requests over 24 hours). No tail latency or error rates.
  • What a host serves (weights precision, context, max output) is read at the host's own catalogue or docs where its terms allow, otherwise as the host declares to OpenRouter. Each value carries its state: published, not_stated (the host's source does not state it), not_read (the host's terms forbid automatic reading and OpenRouter has no value) or to_check. Nothing is guessed.
  • One third-party score: the Epoch Capabilities Index by Epoch AI (CC BY 4.0). Every answer that carries it carries its credit. Otherwise, cost only: the index does not rank model quality.

Environment: APIPRICEINDEX_URL overrides the dataset URL (testing); deals.json and pricing-history.csv are read next to it.

Changelog

  • 0.3.0 — What each host serves of an open-weight model: get_price returns served.precision, served.context and served.max_output, each with its state, source and date, and the maker's values in served.maker; offers_table takes precision and max_output columns, and an empty served cell comes with _state. Other answers unchanged.
  • 0.2.1 — get_price and this README now say where prices are read: each provider's own price list, or OpenRouter's per-provider data, named by source_url. They said "official pricing pages", which was true of about one price in four. No change to the tools or their answers.
  • 0.2.0 — list_deals, offers_table, compare_models, cheapest_at_level, price_changes; search_models filters by max price, capabilities and min speed; Epoch score, speed and availability where known. The three 0.1 tools answer as before.
  • 0.1.1 — search_models, get_price, estimate_cost.

License

Code: MIT. Price data: CC BY 4.0, attribution "API Price Index". Epoch Capabilities Index: CC BY 4.0, credit Epoch AI.

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