Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Live, verified LLM API prices and deals: free models, discounts, compare, costs, price changes.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"apipriceindex": {
"command": "uvx",
"args": [
"apipriceindex-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add apipriceindex -- uvx apipriceindex-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"apipriceindex": {
"command": "uvx",
"args": [
"apipriceindex-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"apipriceindex": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"apipriceindex-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 apipriceindex 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 12일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server that gives any AI agent live, verified LLM API prices — and today's deals.
Ask your assistant *"which LLMs are free to call right now?"*, *"what's the cheapest model at least as good as GPT-5.6 Sol?"* or *"what would 200M input / 15M output tokens a month cost me on Sonnet vs GPT?"* and it answers from today's index — every price with its verification date, cross-check confidence and source URL. Data from apipriceindex.com (CC BY 4.0, re-checked daily from each provider's own price list or from OpenRouter's per-provider data; every price names its source in source_url).
| Tool | What it does |
|---|---|
search_models | Find model ids by name/provider; filter by context window, open weights, max price (input + output), capabilities (tools, reasoning, vision, json) and min speed |
get_price | Verified price of one model: input/output/cached input USD per Mtok, verified_at, confidence, source; speed, availability and Epoch score when known; for open-weight models, the weights precision, context and max output the host serves, each with its state, source and date |
estimate_cost | Monthly bill of a workload; ranks chosen models — or the whole catalog — cheapest first |
list_deals | Models free to call right now, discounts, free credits and free tiers — each with its end date and official source; filter "ends within N days" |
offers_table | Every host serving one model, with the columns you choose (input, output, cache, discount, speed, first token, uptime, precision, context, max output, verified_at) |
compare_models | Two to four models side by side: lowest prices and who gives them, providers, fastest host, context, license, Epoch score, monthly cost |
cheapest_at_level | Cheapest models reaching an Epoch Capabilities Index score — or as good as a model you name |
price_changes | Price drops and rises over the last N days, and the models released in that time |
pip install apipriceindex-mcp
Claude Code / Claude Desktop:
claude mcp add apipriceindex -- apipriceindex-mcp
Or in any MCP client config:
{ "mcpServers": { "apipriceindex": { "command": "apipriceindex-mcp" } } }
no end date when the host publishes none — and the link to the host's own page.published, not_stated (the host's source does not state it), not_read (the host's terms forbid automatic reading and OpenRouter has no value) or to_check. Nothing is guessed.Environment: APIPRICEINDEX_URL overrides the dataset URL (testing); deals.json and pricing-history.csv are read next to it.
get_price returns served.precision, served.context and served.max_output, each with its state, source and date, and the maker's values in served.maker; offers_table takes precision and max_output columns, and an empty served cell comes with _state. Other answers unchanged.get_price and this README now say where prices are read: each provider's own price list, or OpenRouter's per-provider data, named by source_url. They said "official pricing pages", which was true of about one price in four. No change to the tools or their answers.list_deals, offers_table, compare_models, cheapest_at_level, price_changes; search_models filters by max price, capabilities and min speed; Epoch score, speed and availability where known. The three 0.1 tools answer as before.search_models, get_price, estimate_cost.Code: MIT. Price data: CC BY 4.0, attribution "API Price Index". Epoch Capabilities Index: CC BY 4.0, credit Epoch AI.