GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Featherweight Linux desktops for AI agents: read the screen as text, click, type, run any app.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add minion -- npx -y minion-desktop mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"minion": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"minion-desktop",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"minion": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"minion-desktop",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 apophisss 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.1)은 22일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv), Node.js, MCPB도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Give every AI agent its own computer.
Featherweight Linux desktops (office, dev, research, browser, data, Windows apps) that any agent can use:
Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor, VS Code, LangChain, your own code, or a model running on your laptop.
Agents read the screen as text, act in batches or in code, and use any program or website.
English · 简体中文 · 繁體中文 · 한국어 · 日本語 · עברית
All you need is Docker (or OrbStack or Podman). Then pick one:
1. One click in your AI app:
Claude Code: claude plugin marketplace add apophisss/minion && claude plugin install minion@minion. Any other MCP client: uvx minion-desktop mcp, or npx -y minion-desktop mcp. The buttons, uvx and npx start Minion with uv (npx can use pipx instead); the Claude Desktop extension needs nothing else.
2. One line that installs Minion and connects every AI app on your computer (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf/Devin, Gemini CLI, Codex, LM Studio, Cline, Kiro):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/apophisss/minion/main/install.sh | sh # macOS, Linux
irm https://raw.githubusercontent.com/apophisss/minion/main/install.ps1 | iex # Windows
It ends with minion setup, which checks Docker, prepares a desktop and runs minion connect. Run either one again any time.
3. From ChatGPT, Claude.ai or Le Chat in the browser: run minion share and paste the URL it prints into the app's connector settings (how).
Then just ask: *"Create an office desktop, write a one-page brief about our Q3 numbers in Writer and save it as brief.docx."* Every way to install is in docs/install.md.
▶ Watch the one-minute demo : an agent researches a trip on Wikipedia, makes a budget with a chart and writes the plan as a PDF. 12 tool calls and 2,372 tokens of text; the same steps with screenshots would cost about 36,855. Recorded live with python scripts/demo_video.py , which makes the calls an agent would make.
windows (Wine) profile. Open any app by name and it is installed the first time (open gimp, open vscode, open dbeaver, any Debian package), web apps open in the browser (open gmail), and the first open answers with a few tips for the app. 130+ apps by name.see --menus lists every menu command with its keyboard shortcut, and menu "File > Export as PDF" runs one without opening a menu. path ~/out.pdf fills any Open/Save dialog. Right-click menus show up in see, button:Save picks one kind of control, and a button below the fold is scrolled into view. Any document reads as text (read report.docx, xlsx with formulas, pptx, pdf) and converts in one call (convert report.docx pdf).see turns any window into a list of controls with stable `@ids`, taken from the accessibility tree with OCR as a fallback: @12 button "Save" (210,62). Web pages, editors (with line numbers), terminals, dropdowns with their options, and spreadsheets (row by row: row 2: A2 North · B2 120) all come out as exact text. When pixels matter, screenshots can draw the @ids for you.see(changes=true): about 80 tokens instead of about 900). Code mode runs a 50-step GUI loop in one call, crops and half-size screenshots cut image cost, a compact mode shrinks the tool definitions from about 3,300 tokens to 450, and the Agent Skill costs about 100 tokens until it is used.create count=8 starts a desktop per worker, fork clones one before a risky step, and sessions keep agents apart.Any agent with a terminal (Claude Code, Codex CLI, Aider, Open Interpreter, Goose) can use the CLI directly, and minion skill --install teaches it how:
minion up research
minion open en.wikipedia.org # waits until the page has loaded minion fill "Search Wikipedia" "Ada Lovelace" && minion key Return minion wait-for "Analytical Engine" # says where it saw the text minion see --full # read the article as text minion select @14 "Title" # pick a dropdown option minion shot -o page.png --marks # a screenshot with @ids drawn on it minion read ~/Downloads/paper.pdf # any document as text: pdf, docx, xlsx, pptx, epub... minion open gimp # any app by name: installed the first time minion menu "File > Export As > Export as PDF..." # any menu command minion path ~/Documents/report.pdf # fill the open Save/Open dialog minion cp :~/Documents/notes.md . # copy files out (and in)
Menus, file dialogs and apps by name: menu "File > Export As > Export Directly as PDF" , path ~/Documents/report.pdf , then open gimp , which installed GIMP in 16 s. Recorded by the flight recorder.
| Your agent | Connect with | ||
|---|---|---|---|
| Claude Desktop/Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI, opencode, OpenClaw, Windsurf/Devin, LM Studio, Kiro, Goose | one click, minion connect, or uvx minion-desktop mcp (install) | ||
| Agent frameworks: OpenAI Agents SDK, LangChain/LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, smolagents, Pydantic AI, Google ADK, AutoGen | the same MCP server (verified recipes) | ||
| ChatGPT, Claude.ai, Le Chat (web apps) | minion share: remote MCP over HTTPS (docs) | ||
| Any model with function calling (OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, local models via Ollama/vLLM) | `Toolkit().definitions("openai" \ | "anthropic" \ | "gemini") + Toolkit().run_calls()` (docs) |
| Anything that speaks HTTP (n8n, Dify, GPT Actions, any language) | minion serve → /api/tools/*, /mcp and /openapi.json (docs) | ||
| Shell agents | the minion CLI (docs) and its Agent Skill (minion skill --install) | ||
| Python / TypeScript code | from minion import Desktop (docs) · clients/typescript | ||
| Native computer-use models | Claude toolset (docs) · OpenAI and Gemini computer use (docs) |
A complete agent with any OpenAI-compatible model ("anthropic", "gemini" and "openai-responses" work the same way):
from openai import OpenAI
from minion.tools import Toolkit
tk = Toolkit() client = OpenAI() # or OpenAI(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama") for a
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요