프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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EPANET MCP Server

제작자: Applied-Artificial-Intelligence-Eurecat버전 0.1.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Applied-Artificial-Intelligence-Eurecat/epanet-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for EPANET water-distribution network simulation and scenario analysis.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "epanet": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "epanet-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add epanet -- uvx epanet-mcp-server

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "epanet": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "epanet-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "epanet": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "epanet-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Applied-Artificial-Intelligence-Eurecat 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32564개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32564개 중 11%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32564개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

EPANET MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Tools MCP

제작자: First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

EPANET MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that exposes EPANET water-distribution network modelling capabilities through ePyT - the EPANET Python Toolkit.

Any MCP-compatible LLM can load water network models, run simulations, modify parameters, and generate complex what-if scenarios through natural language.

Features

CategoryTools
Load & Inspectload_network, unload_network, list_networks, list_bundled_networks, get_network_summary, get_nodes, get_links, get_patterns, get_controls, get_curves, get_options
Simulaterun_hydraulic_simulation, run_quality_simulation, run_full_simulation, get_pressure_at_time, get_flow_at_time
Modifyset_node_base_demand, set_pattern, add_pattern, set_pipe_diameter, set_pipe_roughness, set_pipe_status, set_pipe_length, set_pump_status, set_pump_speed, set_pump_head_curve, set_valve_setting, set_valve_status, set_tank_parameters, set_reservoir_head, set_simulation_duration, set_hydraulic_timestep, set_quality_timestep, set_quality_type, add_control, delete_control, save_network
Scenarioscreate_demand_perturbation, create_leakage_event, create_contamination_event, create_pressure_change_scenario, create_pump_control_scenario, create_valve_control_scenario, create_multi_failure_scenario

Requirements

  • Python ≥ 3.10
  • ePyT ≥ 2.0
  • mcp ≥ 1.0
pip install epyt mcp

Installation

git clone https://github.com/Applied-Artificial-Intelligence-Eurecat/epanet-mcp-server.git

cd epanet-mcp-server pip install -e .

Running the server

stdio (for Claude Desktop / Claude Code)
epanet-mcp-server

or

python -m epanet_mcp.server

SSE / HTTP
epanet-mcp-server --transport sse --port 8000

Claude Desktop configuration

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or the equivalent on your platform:

{

"mcpServers": { "epanet": { "command": "epanet-mcp-server", "args": [] } } }

If not on PATH:

{

"mcpServers": { "epanet": { "command": "python", "args": ["-m", "epanet_mcp.server"], "cwd": "/path/to/epanet-mcp-server/src" } } }

Claude Code (.mcp.json)

Place this in the root of your project or ~/.claude/:

{

"mcpServers": { "epanet": { "command": "epanet-mcp-server", "args": [] } } }

Example interactions

Once the server is connected, you can ask things like:

"Load Net1.inp and show me a summary of the network."

"Run a full simulation and tell me which node has the lowest pressure at hour 12."

"Double the base demand at junction 11 and re-run the simulation. How does pressure change?"

"Simulate a burst on pipe 10 with a 20% leakage fraction."

"Inject 10 mg/L of chlorine at node 11 between hours 1 and 3 and show me the contamination spread."

"What happens to pressures if the reservoir head drops from 150 m to 120 m?"

"Schedule Pump 9 to start at 06:00 and stop at 22:00."

"Close pipes 10 and 11 and the pump simultaneously. Where are service disruptions?"

Architecture

src/epanet_mcp/

├── server.py # FastMCP server – tool registration + entry point ├── session.py # Thread-safe registry of open ePyT sessions ├── utils.py # numpy → Python serialisation helpers └── tools/ ├── inspection.py # load / inspect network models ├── simulation.py # run hydraulic & quality simulations ├── modification.py# in-memory parameter changes └── scenarios.py # what-if scenario generators (clone + modify + run)

Session model: Each loaded network lives in a named session. Scenario tools automatically clone the source session into a new independent session so the baseline network is never mutated.

Running the tests

pip install pytest

pytest tests/ -v

Bundled networks

ePyT ships with many standard benchmark networks including Net1, Net2, L-TOWN, Hanoi, Anytown, Balerma and others. Use list_bundled_networks to discover them all.

License

MIT

PopNx에게 묻기