Anki MCP

Name: Anki MCP
Author: arielbk

제작자: arielbk버전 0.3.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.arielbk/anki-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for integrating with Anki flashcards through conversational AI

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "anki": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@arielbk/anki-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add anki -- npx -y @arielbk/anki-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "anki": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@arielbk/anki-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "anki": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@arielbk/anki-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 arielbk 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32742개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32742개 중 0%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32742개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Anki MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.2)은 14개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Asset Notation

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트

설치

Asset Notation

제작자: assetnotation

Read and maintain an Asset Notation file on disk: net worth, holdings, valuations, CSV import.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

🧠 Anki MCP

Transform your Anki flashcard experience with AI! This MCP (Model Context Protocol) server bridges your Anki flashcard collection with AI assistants like Claude, enabling natural conversations about your study materials.

🚀 What Can You Do?

Imagine having an AI tutor that knows your entire flashcard collection and can:

📚 Interactive Learning

_"Quiz me on Japanese vocabulary I haven't seen in 3 days"_
_"Test me on challenging cards from my medical deck"_
_"Show me cards I've been struggling with recently"_

✨ Smart Content Creation

_"Create flashcards about photosynthesis with diagrams"_
_"Turn this PDF chapter into spaced repetition cards"_
_"Generate cloze deletion cards from my lecture notes"_

🔍 Powerful Analytics

_"Which topics am I struggling with most?"_
_"Show me my study patterns for the last month"_
_"What's my retention rate for different card types?"_

🎯 Bulk Operations

_"Tag all my chemistry cards with 'exam-prep'"_
_"Move cards with low retention to an intensive review deck"_
_"Find and fix duplicate cards across my decks"_

🎯 Features

🎯 Smart Tool Design: Intuitive, high-level tools designed specifically for AI agents
💬 Natural Conversations: Talk to Claude about your flashcards like you would a study buddy
⚡ Lightning Fast: Efficient operations that don't bog down your AI assistant
📦 Bulk Operations: Update thousands of cards at once with simple commands
📊 Study Insights: Deep analytics on your learning progress and patterns
🎨 Rich Media: Full support for images, audio, and other media in your cards
🔍 Powerful Search: Leverage Anki's advanced search syntax through natural language
🔒 Rock Solid: Fully typed TypeScript with comprehensive error handling

🛠 Technical Stack

[Node.js](https://nodejs.org/): Runtime environment (18+ required)
[TypeScript](https://www.typescriptlang.org/): Type safety and developer experience
[MCP SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk): Model Context Protocol implementation
[yanki-connect](https://www.npmjs.com/package/yanki-connect): 🙏 _Fully-typed, isomorphic AnkiConnect API client_
[tsup](https://github.com/egoist/tsup): Fast TypeScript bundler
[PNPM](https://pnpm.io/): Efficient package manager

_Special thanks to the yanki-connect library for providing the robust AnkiConnect interface that powers this integration!_

📋 Prerequisites

1. Install Anki

Download and install Anki if you haven't already.

2. Install AnkiConnect Plugin

Open Anki
Go to Tools → Add-ons
Click Get Add-ons...
Enter code: 2055492159
Restart Anki

📋 Version Requirements: This server requires AnkiConnect version 25.2.25.0 or newer (released 2025-02-25) for full compatibility. Most features work with older versions, but we recommend updating for the best experience.

3. Configure AnkiConnect (Optional)

AnkiConnect works out of the box, but you can customize settings:

Go to Tools → Add-ons
Select AnkiConnect and click Config
Default settings should work fine for most users

🚀 Quick Start

Option 1: Use with Claude Desktop (Recommended)

Install the package

   npm install -g @arielbk/anki-mcp

Configure Claude Desktop

Edit your Claude Desktop configuration file:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Add this configuration:

"mcpServers": { "anki": { "command": "anki-mcp", "args": [] } } }

Restart Claude Desktop

Start using it!

Make sure Anki is running with AnkiConnect enabled
Ask Claude: _"Show me my Anki decks"_ or _"Quiz me with 5 cards"_

💡 Pro Tip: You can test your setup by asking Claude simple questions like _"How many Anki decks do I have?"_ or _"What's in my largest deck?"_

Option 2: Development Setup

Clone the repository

   git clone https://github.com/arielbk/anki-mcp.git

cd anki-mcp

Install dependencies

   pnpm install

Build the project

   pnpm build

Test the server

   # Use the MCP inspector to test functionality

pnpm inspect

Option 3: Use with Other MCP Clients

This server works with any MCP-compatible client. You can also use it with:

[MCP Inspector](https://github.com/modelcontextprotocol/inspector): Interactive debugging tool
[Cline](https://github.com/clinebot/cline): VS Code extension for AI coding
Custom MCP clients: Build your own using the MCP SDK

For stdio transport, run:

node dist/index.js

For localhost HTTP (Streamable HTTP) transport, run:

node dist/index.js --http --host=127.0.0.1 --port=3000

The MCP endpoint will be at http://127.0.0.1:3000/mcp

Clients that support Streamable HTTP can connect directly. Legacy SSE clients may still work via client-side fallback.

🎮 Usage Examples

Once configured with Claude Desktop, you can have natural conversations like:

📖 Study Sessions

You: "I have a Japanese exam tomorrow. Can you quiz me on Hiragana cards I haven't reviewed in a week?"

Claude: I'll find your Hiragana cards that need review and start a quiz session...

📝 Content Creation

You: "Create flashcards for the major battles of World War II with dates and significance"

Claude: I'll create comprehensive flashcards covering the key WWII battles...

📊 Study Analytics

You: "How am I doing with my medical terminology deck? Show me my weak areas."

Claude: Let me analyze your performance on the medical terminology deck...

🏷️ Organization

You: "Tag all cards about cardiovascular system with 'cardiology' and move them to my MCAT prep deck"

Claude: I'll help you organize those cards...

🔧 Available Tools

The server provides 7 intuitive tools that cover everything you need:

📝 Manage Flashcards

Create, update, delete, and search your flashcards. Perfect for content creation, bulk updates, and organization.

🎯 Study Sessions

Run interactive quiz sessions, manage card scheduling, and track which cards need review.

📚 Manage Decks

Create and organize decks, move cards around, and configure deck settings.

📊 Get Analytics

Dive into your study statistics, review history, and learning patterns.

🎨 Manage Models

Customize note types, add fields, modify templates, and style your cards.

🔧 Anki Operations

Handle sync, media files, imports/exports, and other utility operations.

🖼️ Get Media File

Retrieve media files (images, audio, etc.) from your Anki collection. AI assistants can analyze images directly (though they won't display in the UI).

💡 Pro Tip: Many operations support pagination to prevent overwhelming your context window. Use limit and offset parameters when working with large result sets.

🛠 Development

# Run in development mode with auto-reloading

pnpm dev

Lint the code

pnpm lint

Format the code

pnpm format

Test with MCP inspector

pnpm inspect

🔧 Configuration

AnkiConnect Settings

The server connects to AnkiConnect on localhost:8765 by default. If you've customized your AnkiConnect configuration, you may need to adjust the connection settings.

Important: Make sure Anki is running and AnkiConnect is installed before using the MCP server. The server will fail to connect if AnkiConnect is not accessible.

💡 Note: The underlying yanki-connect library supports auto-launching Anki on macOS, but this feature is not currently exposed in the MCP server configuration. You'll need to start Anki manually.

Claude Desktop Advanced Configuration

For advanced users, you can pass additional parameters:

"mcpServers": { "anki": { "command": "anki-mcp", "args": ["--verbose"], "env": { "ANKI_CONNECT_HOST": "localhost", "ANKI_CONNECT_PORT": "8765" } } } }

Troubleshooting

Common Issues:

"Failed to connect to AnkiConnect": Ensure Anki is running and AnkiConnect plugin is installed
"No decks found": Make sure you have at least one deck in Anki
Claude doesn't respond: Restart Claude Desktop after configuration changes
Permission errors: Check that the global npm install worked correctly with npm list -g @arielbk/anki-mcp

🤝 Contributing

We welcome contributions! Please:

Fork the repository
Create a feature branch
Make your changes
Add tests if applicable
Submit a pull request

📜 License

MIT - see LICENSE file for details.

🙏 Acknowledgments

[yanki-connect](https://github.com/kitschpatrol/yanki-connect) - Excellent TypeScript client for AnkiConnect
[AnkiConnect](https://github.com/FooSoft/anki-connect) - The plugin that makes Anki automation possible
[Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io) - Enabling seamless AI integrations

_Transform your flashcard experience with AI-powered conversations! 🚀_

Anki MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Asset Notation

제작자의 README

🧠 Anki MCP

🚀 What Can You Do?

📚 Interactive Learning

✨ Smart Content Creation

🔍 Powerful Analytics

🎯 Bulk Operations

🎯 Features

🛠 Technical Stack

📋 Prerequisites

1. Install Anki

2. Install AnkiConnect Plugin

3. Configure AnkiConnect (Optional)

🚀 Quick Start

Option 1: Use with Claude Desktop (Recommended)

Option 2: Development Setup

Option 3: Use with Other MCP Clients

The MCP endpoint will be at http://127.0.0.1:3000/mcp

🎮 Usage Examples

📖 Study Sessions

📝 Content Creation

📊 Study Analytics

🏷️ Organization

🔧 Available Tools

📝 Manage Flashcards

🎯 Study Sessions

📚 Manage Decks

📊 Get Analytics

🎨 Manage Models

🔧 Anki Operations

🖼️ Get Media File

🛠 Development

Lint the code

Format the code

Test with MCP inspector

🔧 Configuration

AnkiConnect Settings

Claude Desktop Advanced Configuration

Troubleshooting

🤝 Contributing

📜 License

🙏 Acknowledgments