프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

superPDF AI

제작자: arjunprabhulal버전 0.4.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.arjunprabhulal/superpdf

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

PDF tools on your computer: read, convert, edit, merge, fill and compare PDFs. Nothing is uploaded.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "superpdf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@superpdf/cli",
        "mcp",
        "--allow-dir",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add superpdf -- npx -y @superpdf/cli mcp --allow-dir your-value

이 서버는 실행 명령어에 값을 넣어야 해서, 설정을 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "superpdf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@superpdf/cli",
        "mcp",
        "--allow-dir",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 실행 명령어에 값을 넣어야 해서, 설정을 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "superpdf": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@superpdf/cli",
        "mcp",
        "--allow-dir",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 arjunprabhulal 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2177개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2177개 중 57%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2177개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

superPDF AI, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.1)은 23일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트
설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT6일 전 업데이트
설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT3일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

superPDF AI: PDF tools that run on your computer, from the command line, Python, AI assistants (MCP) or a local API.

Tables, charts, headings and scans to Markdown, HTML or JSON; Word, Excel and PowerPoint; forms, merging and comparing. The reader works by rules, not a language model; scans go through Tesseract OCR. Nothing is uploaded.

[Website](https://superpdf.ai) · [Docs](https://superpdf.ai/docs/mcp-api/command-line-tools) · [Python docs](https://superpdf.ai/docs/python) · [Benchmark](https://superpdf.ai/performance) · [Changelog](CHANGELOG.md)

How it compares · Quick start · JavaScript/TypeScript · Python · MCP tools · How it works

npx @superpdf/cli export report.pdf --output report.md


superPDF reads a PDF the way it was made: from the text, fonts and drawings inside it. It rebuilds the document as Markdown, HTML or JSON, with headings at the right level, tables with their rows and columns, and charts turned back into the numbers they were drawn from. Scanned pages are read with OCR in 15 languages.

It runs on your computer as a command, a Python package, an MCP server for AI assistants such as Claude Code, Cursor and Codex, or a local REST API for your own scripts. It only opens files in the folders you allow and never uploads them (through MCP, the text your assistant reads goes to its model, as with any file you show it). It is the same reader that powers superpdf.ai in the browser.

Use it asInstall or runDocs
Command linenpm install -g @superpdf/cli, or npx @superpdf/cli … without installingCLI
Command line with Homebrewbrew install arjunprabhulal/superpdf/superpdfTap
MCP server for AI assistantssuperpdf mcp --allow-dir ~/Documents/superPDFMCP setup
Local REST API (OpenAPI 3.1)superpdf serve --allow-dir ~/Documents/superPDFAPI
JavaScript and TypeScript SDKnpm install @superpdf/cli, then import { toDocx } from '@superpdf/cli'SDK
Python SDKpip install superpdf or uv add superpdfPython
Python, without installinguvx superpdf … or pipx run superpdf …Python
LangChainpip install langchain-superpdfLoader
LlamaIndexpip install llama-index-readers-superpdfReader
LangGraph agentsthe MCP server through langchain-mcp-adaptersAgents

How it compares

On ParseBench, in our own run of its open-source test suite on all 2,078 documents, superPDF scores 65.0 overall (64.8 on documents it was never tuned on). It is not on the official leaderboard yet. The other scores are a selection from the public leaderboard (October 12, 2026).

ParserOverallTablesChartsContentFormattingGrounding
LlamaParse Agentic Plus (paid service)90.293.494.292.387.184.1
Claude Opus 5.5 (AI model)78.093.964.191.877.063.2
superPDF (no language model, our run)65.068.452.280.562.361.5
Azure Document Intelligence59.686.01.684.951.973.8
Docling (docling-models)50.666.452.866.91.066.1
Google Cloud Document AI50.455.11.483.750.561.3
AWS Textract47.984.66.074.83.770.4

Compared with the Azure, Google and AWS services, superPDF scores much higher on charts and higher on formatting; Azure and Textract score higher on tables. LlamaParse and Claude Opus 5.5 score higher overall. Full table and method: superpdf.ai/performance.

Quick start

You need Node.js 22 or later.

Use it from the terminal
npx @superpdf/cli export report.pdf --output report.md

npx downloads the tool once and runs it. To install the superpdf command for regular use:

npm install -g @superpdf/cli

superpdf help

Or with Homebrew on macOS or Linux, which brings its own Node.js:

brew install arjunprabhulal/superpdf/superpdf
Use it from your AI assistant (MCP)

Create the folder the assistant may use, then add the server. For Claude Code:

mkdir -p ~/Documents/superPDF

claude mcp add --scope user superpdf -- npx -y @superpdf/cli mcp --allow-dir ~/Documents/superPDF

For Cursor, Claude Desktop and other assistants that read an MCP settings file:

{

"mcpServers": { "superpdf": { "command": "npx", "args": ["-y", "@superpdf/cli", "mcp", "--allow-dir", "/Users/you/Documents/superPDF"] } } }

With the command installed (npm install -g @superpdf/cli), use superpdf mcp --allow-dir … in place of npx -y @superpdf/cli mcp --allow-dir …. Then ask, for example: *"Read invoice.pdf in my superPDF folder and give me the line items as a table."* The assistant can only use the folders you pass with --allow-dir. Setup for each assistant: superpdf.ai/docs/mcp-api/mcp-tool-access.

Use it from Python
pip install superpdf                 # or run without installing: uvx superpdf export report.pdf --output report.md
import superpdf

markdown = superpdf.export("report.pdf") pages = superpdf.export_pages("report.pdf") # Markdown per page

superpdf.merge(["a.pdf", "b.pdf"], "combined.pdf") # every tool is a typed function superpdf.extract_tables("report.pdf", "tables.xlsx") superpdf.to_docx("report.pdf", "report.docx")

from superpdf.langchain import SuperPDFLoader # pip install "superpdf[langchain]" docs = SuperPDFLoader("report.pdf").load()

Node.js comes with the package. All 30 tools, a LlamaIndex reader and the full reference are in the Python docs and python/README.md.

Use it from JavaScript or TypeScript
npm install @superpdf/cli
import { exportPages, extractTables, toDocx, SuperPDFError } from '@superpdf/cli';

const pages = await exportPages('report.pdf'); // [{ page: 1, markdown: '# Quarterly report…' }] const word = await toDocx({ input: 'report.pdf', output: 'report.docx' }); await extractTables({ input: 'report.pdf', format: 'csv', output: 'tables.csv' });

Every tool is an async function (merge, split, fillForm, compare, runBatch and the rest; tools() lists them) that takes the tool's JSON input and returns its typed result. It runs in your Node.js process (22 or later): no server, no subprocess. TypeScript types come with the package, generated from the same schemas as the MCP server and the API. Errors are SuperPDFError with a code (validation, conflict, not_found, operation_failed). Each call may only use the folders of the paths you give it, or the ones you pass as { allowDirs }.

Use it from your own code (REST API)
superpdf serve --allow-dir ~/Documents/superPDF

This starts a private API on 127.0.0.1 that only this computer can reach. It prints a token when it starts (or set SUPERPDF_API_TOKEN, at least 32 characters); every request under /v1/ needs it. The OpenAPI 3.1 document is served at /openapi.json (also openapi.json here, generated from the tool schemas). Guide and reference: superpdf.ai/docs/api.

What it reads

Part of the PDFHow superPDF reads it
TablesRuled tables from their lines (shading inside them splits rows), borderless tables from aligned text; --tables html keeps merged header cells
ChartsBar, line, dot, area and pie charts drawn as shapes, turned into tables of values; values measured from the drawing, not printed on it, are marked approximate
StructureHeadings and their levels, paragraphs, lists, bold and italic text, page headers and footers
Reading orderMulti-column pages split at their column gaps, so the text reads in order
ScansPages without a text layer are read with Tesseract OCR in English and 14 other languages; the language data is bundled, so nothing is downloaded
Big filesNo page limit; files up to 2 GB

Commands

superpdf info document.pdf                                    # pages, sizes, form fields, properties

superpdf merge a.pdf b.pdf --output combined.pdf superpdf extract document.pdf --pages 1,3-5 --output selected.pdf superpdf rotate document.pdf --pages 2 --angle 90 --output rotated.pdf superpdf export document.pdf --output document.md # or .html / .json (--format) superpdf export document.pdf --tables html --output doc.md # tables as HTML, keeping merged header cells superpdf export https://example.com/a.pdf --output a.md # a PDF from an https:// link superpdf convert report.docx --output report.pdf # Word, Excel, PowerPoint; needs LibreOffice superpdf pipeline document.pdf --steps steps.json --output result.pdf superpdf audio document.pdf --output document.m4a # read aloud with the macOS system voice superpdf tools # all 30 tools with their JSON input schemas superpdf tool pdf_protect --input '{"input":"a.pdf","password":"…","output":"locked.pdf"}' # any tool, JSON in and out

Results are always written to a new file; existing files are never overwritten. superpdf help shows every command. Try info and export on examples/quarterly-report.pdf, a one-page report.

export also reads an https:// link: up to 2 GB, stopping after 60 seconds without data and following up to 5 redirects. Links to this computer or the local network (localhost, pr

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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