프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

FeedKit

제작자: QuartzUnit버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.ArkNill/feedkit

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

RSS/Atom feed collection with 417 curated feeds. Python MCP server.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 0개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "feedkit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feedkit"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add feedkit -- uvx feedkit

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "feedkit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feedkit"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "feedkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feedkit"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(ArkNill)가 저장소 소유자(QuartzUnit)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 4%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 34%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

FeedKit, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Apify MCP Server

제작자: apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

FeedKit

한국어 문서 · llms.txt

RSS/Atom feed collection with 444 curated, verified feeds. CLI + Python API + MCP server.

Quick Start

pip install feedkit

feedkit search cloudflare # search the built-in catalog feedkit subscribe-catalog -c technology # subscribe to all 68 tech feeds feedkit collect # fetch all subscriptions (async parallel) feedkit find "kubernetes" # full-text search collected articles

Install

pip install feedkit             # core (CLI + Python API)

pip install "feedkit[mcp]" # + MCP server pip install "feedkit[all]" # + MCP + OPML import/export

Requirements: Python 3.11+

How It Works

flowchart LR

A["📋 Catalog\n444 curated feeds"] --> B["Subscribe\nselect feeds"] B --> C["🔄 Collect\nfetch new entries"] C --> D["📦 Store\nSQLite database"] D --> E["🔍 Query\nfilter & retrieve"]

CLI Reference

Catalog Commands
feedkit search [QUERY]

Search the built-in catalog of 444 curated feeds.

feedkit search aws                    # search by title or domain

feedkit search --category science # filter by category feedkit search --language ko # filter by language feedkit search -c finance -l en -n 50 # combine filters feedkit search -j # JSON output (for piping)

OptionShortDefaultDescription
--category-cFilter by category
--language-lFilter by language code (en, ko, ja, zh)
--limit-n20Max results
--json-output-jOutput as JSON
feedkit categories

List all available catalog categories.

$ feedkit categories

academia finance pets science society technology

feedkit stats

Show catalog and local subscription statistics.

$ feedkit stats

Catalog: 444 feeds academia: 13 finance: 89 pets: 27 science: 128 society: 119 technology: 68

Local: 68 subscriptions, 1,247 articles

Subscription Commands
feedkit subscribe

Subscribe to a single feed.

feedkit subscribe https://blog.cloudflare.com/rss/

feedkit subscribe https://example.com/rss -c tech -t "My Feed"

OptionShortDescription
--category-cCategory label
--title-tDisplay title override
feedkit subscribe-catalog -c

Subscribe to all feeds in a catalog category at once.

feedkit subscribe-catalog -c technology   # subscribe to all 68 tech feeds

feedkit subscribe-catalog -c science # subscribe to all 128 science feeds

feedkit unsubscribe

Remove a feed subscription and its collected articles.

feedkit list

List all current subscriptions with fetch counts and error counts.

Collection Commands
feedkit collect

Fetch new articles from all subscribed feeds (async parallel).

feedkit collect                    # collect all

feedkit collect -c technology # collect only tech feeds feedkit collect -n 50 # max 50 concurrent requests

OptionShortDefaultDescription
--category-cOnly collect from this category
--concurrency-n20Max concurrent HTTP requests

Output:

Collecting from 68 feeds...

67/68 feeds OK, 412 new articles, 8234ms

feedkit latest

Show most recently collected articles.

feedkit latest                # latest 20 articles

feedkit latest -n 50 # latest 50 feedkit latest -c finance # latest from finance only

feedkit find

Full-text search (SQLite FTS5) across all collected articles.

feedkit find "kubernetes deployment"

feedkit find "large language model" -n 50

OPML Commands
feedkit import-opml

Import feeds from an OPML file (Feedly, Inoreader, NetNewsWire, etc.).

feedkit import-opml subscriptions.opml
feedkit export-opml

Export current subscriptions to OPML.

feedkit export-opml backup.opml

Python API

from feedkit import search_catalog, fetch_feed, get_catalog_stats, FeedStore

from feedkit.core import collect

Search the built-in catalog

feeds = search_catalog("cloudflare") feeds = search_catalog(category="technology", language="en", limit=50)

Fetch a single feed (async)

entries = await fetch_feed("https://blog.cloudflare.com/rss/") for entry in entries: print(entry.title, entry.url, entry.published)

Subscribe and collect

store = FeedStore() # SQLite at ~/.feedkit/feedkit.db store.subscribe("https://blog.cloudflare.com/rss/", category="tech") result = await collect(store, concurrency=20) # async parallel fetch print(f"{result.new_articles} new, {result.feeds_ok}/{result.feeds_total} OK")

Search collected articles (FTS5)

articles = store.search("kubernetes", count=10)

Latest articles

articles = store.get_latest(count=20, category="tech")

Feed health

health = store.get_health() # fetch/error counts per feed

Catalog stats

stats = get_catalog_stats() # {total_feeds, categories, languages}

store.close()

Key Classes
ClassDescription
FeedStoreSQLite-backed subscription + article store (~/.feedkit/feedkit.db)
FeedEntrySingle entry from a fetched feed (title, url, summary, published, author)
CollectResultBulk collection result (feeds_ok, feeds_error, new_articles, duration_ms)
CatalogFeedEntry from the built-in catalog (url, title, category, subcategory, language, domain)

MCP Server

pip install "feedkit[mcp]"

feedkit-mcp # starts stdio MCP server

Configuration

Claude Code (~/.claude/settings.json):

{

"mcpServers": { "feedkit": { "command": "feedkit-mcp" } } }

Tools Reference
#ToolParametersDescription
1fetch_single_feedurl, count=10Fetch entries from any RSS/Atom URL (no subscription needed)
2search_feed_catalogquery, category, language, count=20Search the built-in 444-feed catalog
3catalog_statsGet catalog statistics (total, by category, by language)
4subscribe_feedurl, title, categorySubscribe to a feed for ongoing collection
5unsubscribe_feedurlRemove a subscription
6list_subscriptionsList all subscriptions with status
7collect_feedscategoryCollect new articles from all subscriptions
8search_articlesquery, count=10Full-text search across collected articles
9get_latest_articlescategory, count=20Get most recently collected articles
MCP Workflow Example
User: "What are the latest AI papers on arXiv?"
  1. search_feed_catalog(query="arxiv", category="science") → finds arXiv cs.AI, cs.LG, cs.CL feeds
  1. subscribe_feed(url="https://rss.arxiv.org/rss/cs.AI")
  1. collect_feeds(category="science") → fetches new entries
  1. get_latest_articles(category="science", count=10) → returns latest papers

Built-in Catalog

444 verified feeds across 6 categories. All audited — hard paywalls (Bloomberg, FT, WSJ) and broken URLs removed.

CategoryFeedsSubcategoriesHighlights
technology68ai_ml, developer, it_news, security, startup, ...AWS, Cloudflare, Stripe, Netflix, HN, Go Blog, Rust Blog
science128journal, preprint, news, governmentNature, Science, arXiv, bioRxiv, medRxiv, NASA, PLOS
society119news_us, news_ko, news_uk, news_intl, factcheck, ...BBC, NPR, NYT, NHK, JTBC, PolitiFact, Snopes
finance89markets, central_bank, regulatory, cryptoFed, BOE, BOJ, SEC, CNBC, CoinDesk, Yahoo Finance
pets27veterinary, community, blog, healthAKC, PetMD, ASPCA, dvm360, r/dogs, r/cats
academia13ai_ml, research, institutionGoogle AI, DeepMind, Stanford HAI, Hugging Face

Languages: English (381), Korean (47), Japanese (14), Chinese (2)

Full feed list: CATALOG.md

Why FeedKit?

awesome-rss-feeds (2.1K★)engineering-blogs (37.5K★)FeedKit
TypeMarkdown listMarkdown listPython package
Feeds~500~600444
ScopeGeneralTech blogs onlyTech + Science + Finance + News + Factcheck
Last update2021 (stale)2022 (stale)Active (daily collection)
Verified workingNoNoYes (778K+ articles collected)
Legal auditNoNoYes (paywall/ToS feeds removed)
CLINoNoYes (12 commands)
Programmatic APINoNoYes (async Python)
MCP serverNoNoYes (9 tools)
OPMLNoNoYes (import/export)
FTS searchNoNoYes (SQLite FTS5)

Disclaimer

This package distributes a catalog of publicly available RSS feed URLs, not the feed content itself. RSS is a syndication standard — publishing an RSS feed is an explicit invitation for readers to subscribe. FeedKit fetches feeds on the user's behalf and does not store or redistribute copyrighted content.

Feeds behind hard paywalls (Bloomberg, FT, WSJ, Barron's) and feeds with aggressive terms of service have been removed from the catalog.

Used in

  • newswatch — RSS news monitoring pipeline (feedkit → markgrab → embgrep → diffgrab)

License

MIT


Part of the QuartzUnit ecosystem — composable Python libraries for data collection, extraction, search, and AI agent safety.

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