Fasttransfer MCP

Name: Fasttransfer MCP
Author: arpe-io

제작자: arpe-io버전 0.1.6i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.arpe-io/fasttransfer-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for FastTransfer — high-performance parallel data transfer between databases

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: FASTTRANSFER_PATH, FASTTRANSFER_TIMEOUT, FASTTRANSFER_LOG_DIR, LOG_LEVEL

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "fasttransfer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fasttransfer-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTTRANSFER_PATH": "your-value",
        "FASTTRANSFER_TIMEOUT": "your-value",
        "FASTTRANSFER_LOG_DIR": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add fasttransfer --env FASTTRANSFER_PATH=your-value --env FASTTRANSFER_TIMEOUT=your-value --env FASTTRANSFER_LOG_DIR=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- uvx fasttransfer-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "fasttransfer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fasttransfer-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTTRANSFER_PATH": "your-value",
        "FASTTRANSFER_TIMEOUT": "your-value",
        "FASTTRANSFER_LOG_DIR": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "fasttransfer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fasttransfer-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTTRANSFER_PATH": "your-value",
        "FASTTRANSFER_TIMEOUT": "your-value",
        "FASTTRANSFER_LOG_DIR": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

FASTTRANSFER_PATH env
Path to the FastTransfer binary (optional — server runs in preview-only mode without it)
FASTTRANSFER_TIMEOUT env
Execution timeout in seconds (default: 1800)
FASTTRANSFER_LOG_DIR env
Directory for execution logs (default: ./logs)
LOG_LEVEL env
Logging level: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR (default: INFO)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 arpe-io 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32655개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32655개 중 4%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32655개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Fasttransfer MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.6)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트

설치

SuperCollider

제작자: Tok

Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

FastTransfer MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that exposes FastTransfer functionality for efficient data transfer between various database systems.

Overview

FastTransfer is a high-performance CLI tool for transferring data between databases. This MCP server wraps FastTransfer functionality and provides:

Safety-first approach: Preview commands before execution with user confirmation required
Password masking: Credentials and connection strings are never displayed in logs or output
Intelligent validation: Parameter validation with database-specific compatibility checks
Smart suggestions: Automatic parallelism method recommendations
Version detection: Automatic binary version detection with capability registry
Comprehensive logging: Full execution logs with timestamps and results

MCP Tools

1. `preview_transfer_command`

Build and preview a FastTransfer command WITHOUT executing it. Shows the exact command with passwords masked. Always use this first.

2. `execute_transfer`

Execute a previously previewed command. Requires confirmation: true as a safety mechanism.

3. `validate_connection`

Validate database connection parameters (parameter check only, does not test actual connectivity).

4. `list_supported_combinations`

List all supported source-to-target database combinations.

5. `suggest_parallelism_method`

Recommend the optimal parallelism method based on source database type and table characteristics.

6. `get_version`

Report the detected FastTransfer binary version, supported types, and feature flags.

Installation

Prerequisites

Python 3.10 or higher
FastTransfer binary v0.16+ (obtain from Arpe.io)
Claude Code or another MCP client

Setup

Clone or download this repository:

   cd /path/to/fasttransfer-mcp

Install Python dependencies:

   pip install -r requirements.txt

Configure environment:

   cp .env.example .env

Edit .env with your FastTransfer path

Add to Claude Code configuration (~/.claude.json):

"mcpServers": { "fasttransfer": { "type": "stdio", "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/fasttransfer-mcp/src/server.py"], "env": { "FASTTRANSFER_PATH": "/absolute/path/to/fasttransfer/FastTransfer" } } } }

Restart Claude Code to load the MCP server.

Verify installation:

   # In Claude Code, run:

/mcp

You should see "fasttransfer: connected"

Configuration

Environment Variables

Edit .env to configure:

# Path to FastTransfer binary (required)

FASTTRANSFER_PATH=./fasttransfer/FastTransfer

Execution timeout in seconds (default: 1800 = 30 minutes)

FASTTRANSFER_TIMEOUT=1800

Log directory (default: ./logs)

FASTTRANSFER_LOG_DIR=./logs

Log level (default: INFO)

LOG_LEVEL=INFO

Connection Options

The server supports multiple ways to authenticate and connect:

Parameter	Description
`server`	Host:port or host\instance (optional with `connect_string` or `dsn`)
`user` / `password`	Standard credentials
`trusted_auth`	Windows trusted authentication
`connect_string`	Full connection string (excludes server/user/password/dsn)
`dsn`	ODBC DSN name (excludes server/provider)
`provider`	OleDB provider name
`file_input`	File path for data input (source only, excludes query)

Transfer Options

Option	CLI Flag	Description
`method`	`--method`	Parallelism method
`distribute_key_column`	`--distributeKeyColumn`	Column for data distribution
`degree`	`--degree`	Parallelism degree (0=auto, >0=fixed, <0=CPU adaptive)
`load_mode`	`--loadmode`	Append or Truncate
`batch_size`	`--batchsize`	Batch size for bulk operations
`map_method`	`--mapmethod`	Column mapping: Position or Name
`run_id`	`--runid`	Run ID for logging
`data_driven_query`	`--datadrivenquery`	Custom SQL for DataDriven method
`use_work_tables`	`--useworktables`	Intermediate work tables for CCI
`settings_file`	`--settingsfile`	Custom settings JSON file
`log_level`	`--loglevel`	Override log level (error/warning/information/debug/fatal)
`no_banner`	`--nobanner`	Suppress banner output
`license_path`	`--license`	License file path or URL

Usage Examples

PostgreSQL to SQL Server Transfer

User: "Copy the 'orders' table from PostgreSQL (localhost:5432, database: sales_db,

schema: public) to SQL Server (localhost:1433, database: warehouse, schema: dbo). Use parallel transfer and truncate the target first."

Claude Code will:

Call suggest_parallelism_method to recommend Ctid for PostgreSQL
Call preview_transfer_command with your parameters
Show the command with masked passwords
Explain what will happen
Ask for confirmation
Execute with execute_transfer when you approve

File Import via DuckDB Stream

User: "Import /data/export.parquet into the SQL Server 'staging' table

using DuckDB stream."

Claude Code will use duckdbstream source type with file_input parameter.

Check Version and Capabilities

User: "What version of FastTransfer is installed?"

Claude Code will call get_version and display the detected version, supported source/target types, and available features.

Two-Step Safety Process

This server implements a mandatory two-step process:

Preview - Always use preview_transfer_command first
Execute - Use execute_transfer with confirmation: true

You cannot execute without previewing first and confirming.

Security

Passwords and connection strings are masked in all output and logs
Sensitive flags masked: --sourcepassword, --targetpassword, --sourceconnectstring, --targetconnectstring, -x, -X, -g, -G
Use environment variables for sensitive configuration
Review commands carefully before executing
Use minimum required database permissions

Testing

Run the test suite:

# Run all tests

python -m pytest tests/ -v

Run with coverage

python -m pytest tests/ --cov=src --cov-report=html

Project Structure

fasttransfer-mcp/

src/ init.py server.py # MCP server (tool definitions, handlers) fasttransfer.py # Command builder, executor, suggestions validators.py # Pydantic models, enums, validation version.py # Version detection and capabilities registry tests/ init.py test_command_builder.py test_validators.py test_version.py .env.example requirements.txt CHANGELOG.md README.md

License

This MCP server wrapper is provided as-is. FastTransfer itself is a separate product from Arpe.io.

Fasttransfer MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

SuperCollider

제작자의 README

FastTransfer MCP Server

Overview

MCP Tools

1. preview_transfer_command

2. execute_transfer

3. validate_connection

4. list_supported_combinations

5. suggest_parallelism_method

6. get_version

Installation

Prerequisites

Setup

Edit .env with your FastTransfer path

You should see "fasttransfer: connected"

Configuration

Environment Variables

Execution timeout in seconds (default: 1800 = 30 minutes)

Log directory (default: ./logs)

Log level (default: INFO)

Connection Options

Transfer Options

Usage Examples

PostgreSQL to SQL Server Transfer

File Import via DuckDB Stream

Check Version and Capabilities

Two-Step Safety Process

Security

Testing

Run with coverage

Project Structure

License

Related Links

1. `preview_transfer_command`

2. `execute_transfer`

3. `validate_connection`

4. `list_supported_combinations`

5. `suggest_parallelism_method`

6. `get_version`