프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

DICOM Agent

제작자: arunmk-ms버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.arunmk-ms/dicom-agent-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search, retrieve, store, view, measure and de-identify DICOM images over DIMSE and DICOMweb.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오
  • 입력해야 할 값: AZURE_DICOM_TOKEN, DICOM_AGENT_MCP_DEID_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: AZURE_DICOM_TOKEN, DICOM_AGENT_MCP_DEID_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dicom-agent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dicom-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "AZURE_DICOM_TOKEN": "your-value",
        "DICOM_AGENT_MCP_DEID_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add dicom-agent --env AZURE_DICOM_TOKEN=your-value --env DICOM_AGENT_MCP_DEID_KEY=your-value -- uvx dicom-agent-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dicom-agent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dicom-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "AZURE_DICOM_TOKEN": "your-value",
        "DICOM_AGENT_MCP_DEID_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "dicom-agent": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dicom-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "AZURE_DICOM_TOKEN": "your-value",
        "DICOM_AGENT_MCP_DEID_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • AZURE_DICOM_TOKEN 비밀 env
    Bearer token for a DICOMweb node configured with token-env=AZURE_DICOM_TOKEN. Use any variable name you reference in --node.
  • DICOM_AGENT_MCP_DEID_KEY 비밀 env
    Secret that makes de-identification pseudonyms and UIDs consistent across calls.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 arunmk-ms 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2753개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2753개 중 88%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2753개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

DICOM Agent, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: AZURE_DICOM_TOKEN, DICOM_AGENT_MCP_DEID_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 5일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

dicom-agent-mcp

An MCP (Model Context Protocol) server that gives AI agents one set of tools for both DIMSE archives (C-ECHO, C-FIND, C-GET, C-MOVE, C-STORE) and DICOMweb archives (QIDO-RS, WADO-RS, STOW-RS).

It also includes pixel and geometry tools that work on local files: rendering, statistics, measurement, geometry checks, multiplanar reconstruction (MPR) and de-identification. This is the tool layer for Topic 3 (Validated Tool Execution). The verification loop comes later; see ROADMAP.md.

Not for clinical use. This is a research scaffold. Use only with test or de-identified data.

Tools

ToolDIMSE nodeDICOMweb nodeNotes
list_nodes––Lists configured nodes; secrets are never returned
echoC-ECHOGET /studies?limit=1Connectivity check
searchC-FINDQIDO-RSLevels: patient, study, series, instance. Supports wildcards and date ranges. Paging uses offset/limit. QIDO has no patient level
get_metadataC-FIND (indexed attributes only)WADO-RS /metadataReturns keyword-based JSON; bulk data is summarised
retrieveC-GETWADO-RSSaves files to storage_dir/ / / .dcm
moveC-MOVE–Destination is a node name or an AE title
storeC-STORESTOW-RSAccepts files or directories inside the sandbox
transferretrieve + storeretrieve + storeWorks across protocols (e.g. PACS → DICOMweb)
list_local_files––Lists cached or allowed DICOM files
read_local_metadata––Reads a local file header without pixel data
Pixel and geometry tools (local files)
ToolWhat it does
render_imageRenders one frame to a PNG and returns it alongside JSON. Windowing comes from explicit centre/width values, a preset (lung, mediastinum, soft_tissue, abdomen, liver, bone, brain, subdural, stroke), the file's window, or 0.5–99.5 percentiles. Corrects for non-square pixels and MONOCHROME1, and labels the edges with patient directions (for example R/L, A/P)
pixel_statisticsReports min, max, mean, standard deviation, percentiles and a voxel count for a frame or a rectangular/elliptical ROI. ROIs can be given in pixels or mm. Values are in modality units (HU for CT) and the ROI area is reported in mm²
measure_distanceMeasures the in-plane distance in mm between two pixels and returns both points in patient (LPS) coordinates
check_geometryGroups files into series and checks whether each one can be treated as a volume. Issues are reported with codes such as MISSING_SLICES, NON_UNIFORM_SPACING, DUPLICATE_POSITIONS, MIXED_ORIENTATION, OBLIQUE, SHEARED_STACK and INSTANCE_ORDER_MISMATCH
render_mprRenders an axial, coronal or sagittal slice reformatted from a series that passes check_geometry. The PNG uses true mm aspect and radiological orientation
deidentifyWrites de-identified copies under storage_dir/deidentified using a subset of the Basic Profile. See De-identification

Every pixel result includes an input_fingerprint: a SHA-256 hash of the decoded pixels and geometry. It does not change with the transfer syntax, and the verification loop uses it to bind results to their inputs.

Verification tools
ToolWhat it does
verify_claimRe-runs pixel_statistics, measure_distance or check_geometry and compares the values the agent intends to report (for example {"mean": 47.2}) with the fresh result. It returns a verdict for each field. The default tolerance is half a unit in the last decimal of the claimed value
get_verificationLooks up ledger records by id or by fingerprint, and checks the integrity of the hash chain

See Verification loop.

Each tool carries MCP annotations (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint) so a harness can decide which tools need approval.

Install

python -m venv .venv

.venv\Scripts\python -m pip install -e ".[dev]"

Optional: decoders for JPEG, JPEG-LS, JPEG 2000 and RLE compressed pixel data

.venv\Scripts\python -m pip install -e ".[codecs]"

Configure

No config file is needed. Pass nodes and paths as arguments in the harness config; add a YAML file only for advanced settings.

Arguments
ArgumentMeaning
--node SPECAdds a node. Repeatable. See the node spec below
--storage-dir DIRLocal cache for retrieved files and renders. Default ~/.dicom-agent-mcp/cache
--allow-path DIRExtra directory that the local-file and pixel tools may read. Repeatable
--calling-ae AEAE title this server uses for DIMSE. Default DICOM_MCP; register it on your PACS
--verification MODEoff, advisory (default) or enforce. See Verification loop
--config FILEOptional YAML file (see below)
--print-configPrints the resolved settings and exits. Useful for checking a harness setup

Node spec: name=URL[;option;option…]

URLNode type
dimse://AE_TITLE@host:portDIMSE (C-FIND, C-GET, C-MOVE, C-STORE)
http://… or https://…DICOMweb base URL (QIDO-RS, WADO-RS, STOW-RS)
OptionMeaning
read-onlystore, move and transfer refuse to write to this node
token-env=VARDICOMweb bearer token read from environment variable VAR
user=NAME;password-env=VARDICOMweb basic auth; the password is read from VAR
no-verify-tlsSkip TLS certificate checks (test servers only)
transfer-syntax=UIDTransfer syntax requested from WADO-RS. Empty means the server default; the default * keeps the stored encoding

Examples:

--node orthanc=dimse://ORTHANC@localhost:4242

--node orthanc-web=http://localhost:8042/dicom-web --node "azure=https:// - .dicom.azurehealthcareapis.com/v2;token-env=AZURE_DICOM_TOKEN;read-only"

Secrets never go in arguments. Arguments are visible in process lists and are often committed in mcp.json. Put tokens and passwords in environment variables and pass only the variable name.

With no --node, the server still starts: the local-file and pixel tools work on files under the allowed paths.

Environment variables

Every argument has an environment-variable equivalent, which suits Docker and CI:

VariableEquivalent
DICOM_AGENT_MCP_NODES--node; several specs separated by spaces
DICOM_AGENT_MCP_STORAGE_DIR--storage-dir
DICOM_AGENT_MCP_ALLOWED_PATHS--allow-path; several paths separated by ; on Windows or : elsewhere
DICOM_AGENT_MCP_CALLING_AE--calling-ae
DICOM_AGENT_MCP_VERIFICATION--verification
DICOM_AGENT_MCP_CONFIG--config
Optional YAML file (advanced)

Use a file for settings that have no argument: timeouts, max_results, max_volume_voxels, deid_key_env and node descriptions. See config.example.yaml. If ./dicom-agent-mcp.yaml exists in the working directory, it is loaded automatically. Relative paths in a file resolve against the file's directory; relative paths in arguments and environment variables resolve against the working directory.

Precedence: config file, then environment variables, then arguments. Later sources override single values, nodes are merged by name (a --node with the same name replaces the file's node), and allowed paths are combined.

Run

dicom-agent-mcp --node orthanc=dimse://ORTHANC@localhost:4242                                   # stdio

dicom-agent-mcp --node orthanc=dimse://ORTHANC@localhost:4242 --transport streamable-http --port 8000 dicom-agent-mcp --node orthanc=dimse://ORTHANC@localhost:4242 --print-config # check settings

VS Code (.vscode/mcp.json)
{

"inputs": [ { "id": "azureToken", "type": "promptString", "description": "Azure DICOM access token", "password": true } ], "servers": { "dicom": { "type": "stdio", "command": "${workspaceFolder}/.venv/Scripts/dicom-agent-mcp", "args": [ "--node", "orthanc=dimse://ORTHANC@localhost:4242", "--node", "orthanc-web=http://localhost:8042/dicom-web", "--node", "azure=https:// - .dicom.azurehealthcareapis.com/v2;token-env=AZURE_DICOM_TOKEN;read-only", "--storage-dir", "${workspaceFolder}/dicom-cache", "--allow-path", "${workspaceFolder}/inbox" ], "env": { "AZURE_DICOM_TOKEN": "${input:azureToken}" } } } }

Claude Desktop / Copilot CLI / other harnesses
{

"mcpServers": { "dicom": { "command": "dicom-agent-mcp", "args": [ "--node", "orthanc=dimse://ORTHANC@localhost:4242", "--allow-path", "C:/data/dicom-inbox" ] } } }

Use absolute paths here: these harnesses may start the server in any working directory. To use a file instead, pass "args": ["--config", "C:/path/to/dicom-agent-mcp.yaml"].

Local Orthanc for testing
docker-compose up -d   # DIMSE on 4242, DICOMweb on http://localhost:8042/dicom-web (compose file not yet tested)

Sample prompts

These prompts assume three nodes: orthanc (DIMSE), orthanc-web (DICOMweb) and azure-dicom, for example:

--node orthanc=dimse://ORTHANC@localhost:4242 --node orthanc-web=http://localhost:8042/dicom-web

--node "azure-dicom=https:// - .dicom.azurehealthcareapis.com/v2;token-env=AZURE_DICOM_TOKEN"

The tool the agent is expected to call is shown after each prompt.

Nodes and connectivity
PromptTool
"Which DICOM nodes are configured, and which ones are read-only?"list_nodes
"Check whether orthanc and azure-dicom are reachable."echo
Search and metadata
PromptTool
"Find all CT studies on orthanc from the last 30 days."search (C-FIND)
"List the series in study 1.2.840… on orthanc-web, with modality and number of images."search (QIDO-RS)
"Find patients whose name starts with DOE^."search at patient level (DIMSE nodes only)
"Show the acquisition parameters for series 1.2.840…: slice thickness, kVp and pixel spacing."get_metadata
Moving data
PromptTool
"Download the chest CT series from orthanc into the local cache."retrieve
"Send study 1.2.840… from orthanc to the AE title WORKSTATION1."move (C-MOVE)
"Upload the files in ./inbox/case42 to orthanc-web."store (STOW-RS)
"Copy series 1.2.840… from orthanc to azure-dicom."transfer (works across protocols)
Local files
PromptTool
"What DICOM files do I have locally?"list_local_files
"Read the header of ./dicom-cache/…/x.dcm. Is it compressed? What is the photometric interpretation?"read_local_metadata
Pixels and geometry
PromptTool
"Show me slice 40 of that series in a lung window."render_image (preset)
"Render it again with centre 40 and width 400."render_image (explicit window)
"What is the mean HU in a 10 mm circle centred at row 256, column 300?"pixel_statistics (ellipse in mm)
"Give me the minimum, maximum and 95th percentile for the whole frame."pixel_statistics
"How far apart in mm are pixel (120, 200) and pixel (180, 260)?"measure_distance
"Can this series be used as a 3D volume? Report any missing slices or uneven spacing."check_geometry
"Show the middle coronal slice in a bone window."render_mpr
"Show sagittal slice 100."render_mpr
De-identification
PromptTool
"De-identify the downloaded study, shift the dates and drop private tags."deidentify

| "De-identify it but k

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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