Kshana PNT-resilience simulator

Name: Kshana PNT-resilience simulator
Author: ashfordeOU

제작자: ashfordeOU버전 0.39.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.ashfordeOU/kshana-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Validated Kshana PNT simulator: orbits, GNSS, fusion, receiver trust, interference maps.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 여행, 지도 및 날씨

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: KSHANA_MCP_IQ_DIR, KSHANA_MCP_IQ_MAX_SAMPLES

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "kshana": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kshana-mcp"
      ],
      "env": {
        "KSHANA_MCP_IQ_DIR": "your-value",
        "KSHANA_MCP_IQ_MAX_SAMPLES": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add kshana --env KSHANA_MCP_IQ_DIR=your-value --env KSHANA_MCP_IQ_MAX_SAMPLES=your-value -- npx -y kshana-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "kshana": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kshana-mcp"
      ],
      "env": {
        "KSHANA_MCP_IQ_DIR": "your-value",
        "KSHANA_MCP_IQ_MAX_SAMPLES": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "kshana": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kshana-mcp"
      ],
      "env": {
        "KSHANA_MCP_IQ_DIR": "your-value",
        "KSHANA_MCP_IQ_MAX_SAMPLES": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

KSHANA_MCP_IQ_DIR env
Folder the GNSS IQ tools (iq_scene, iq_acquire, iq_track, iq_frontend, iq_info, iq_campaign, iq_campaign_status) may read and write; every IQ path argument is relative to it. Unset leaves the IQ file…
KSHANA_MCP_IQ_MAX_SAMPLES env
Most complex samples one IQ call may generate or process (default 50000000).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 ashfordeOU 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

여행, 지도 및 날씨 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 1715개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 1715개 중 67%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1715개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Kshana PNT-resilience simulator, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.39.0)은 15일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker, Node.js, Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Weather MCP Server, Travel MCP Server, Enterprise MCP Gateway

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Weather MCP Server

제작자: thenextgennexus.com

Current weather and forecast lookup as an agent tool.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

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Travel MCP Server

제작자: thenextgennexus.com

Airbnb, hotel and TripAdvisor search as agent tools.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

Enterprise MCP Gateway

제작자: thenextgennexus.com

One MCP gateway bundling 30 data servers — finance, real estate, jobs, legal, news, sports and more.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

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제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

kshana-mcp: ask your AI assistant, and the engine answers

kshana-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server for Kshana, the open-source simulator for PNT (positioning, navigation and timing) resilience. It lets an AI (artificial intelligence) assistant run the real engine and read back its JSON (JavaScript Object Notation), instead of guessing the maths. It speaks over stdio (standard input and output) to any MCP-compatible client, including Cursor and JetBrains AI Assistant / Junie.

The maths Kshana is validated for is exactly where a language model guesses badly: SGP4 (Simplified General Perturbations 4) orbit propagation, reference frames of the IAU (International Astronomical Union), Allan deviations, GNSS (Global Navigation Satellite System) availability and DOP (dilution of precision), ARAIM (advanced receiver autonomous integrity monitoring) protection levels, GNSS and INS (inertial navigation system) fusion, and quantum-sensor models. Ask a question; the assistant runs a real scenario and gets figures of merit with their provenance and their VALIDATED or MODELLED label.

Tools

Tool	What it does
`run_scenario`	Run a scenario from a TOML (Tom's Obvious, Minimal Language) definition; returns the summary + full result JSON (JavaScript Object Notation: figures of merit, curves). Optional `include_chart` returns the chart as SVG (Scalable Vector Graphics).
`list_scenario_kinds`	The 92 built-in scenario kinds with descriptions + required/optional fields — so the agent can construct a valid scenario.
`validate_scenario`	Pre-flight check: parse the TOML and detect its kind, without running.
`list_example_scenarios`	The bundled reference scenarios as JSON: each `name`, its `kind` and one sentence on what it shows. Optional `kind` filter. Every example runs as it stands, so this is the quickest way to a valid TOML for a kind.
`get_example_scenario`	The TOML text of one bundled reference scenario, byte for byte the file under `scenarios/`.
`report_scenario`	Run a scenario and return its report: executive summary, inputs, every figure with its unit and its VALIDATED or MODELLED label, events, the capabilities exercised and a reproducibility record. `format` is `json` (default) or `html` (the printable single-file page).
`animate_scenario`	Run a scenario and return its time series as an animation: `svg` (default), `html` (a self-contained player) or `frames` (at most 120 in a reply). The first content item is a JSON summary of what was drawn; the files follow. A kind with no sampled time axis is refused with the reason.
`list_export_formats`	Which interoperability formats apply to a scenario (`czml`, `kml`, `geojson`, `stk`, `sigmf`), the reason when one does not, and the specification each writer follows. Does not run the scenario.
`export_interop`	Export a scenario as CZML (Cesium Language), KML (Keyhole Markup Language), GeoJSON, STK (Systems Tool Kit) ephemeris `.e`, or SigMF (Signal Metadata Format, for a `spectrum` scenario with an `[iq]` block). The first content item is a JSON index of the files (suffix, size, encoding, and the SHA-256 digest, the 256-bit Secure Hash Algorithm); the files follow, the binary SigMF sample file as base64.
`import_route`	Write a GeoJSON `LineString` route into a scenario that flies a waypoint track (`terrain-nav`, `terrain-slam`, `gravity-map`, `combined-altpnt`) and return the new TOML.
`export_sp3`	Export an `orbit` scenario's constellation as SP3-c (Standard Product 3, revision c) precise ephemeris.
`export_omm`	Export an `orbit` scenario's elements as a CCSDS (Consultative Committee for Space Data Systems) 502.0-B-2 OMM (Orbit Mean-elements Message) catalogue.
`export_oem`	Export an `orbit` scenario's state series as CCSDS OEM (Orbit Ephemeris Message) 2.0 ephemeris — the TEME (true equator, mean equinox) position and velocity series flight-dynamics tools (GMAT, the General Mission Analysis Tool; Orekit; STK, the Systems Tool Kit) read; the velocity-carrying complement of the position-only `export_sp3`.
`export_table_csv`	Run a scenario and return its reproducibility table as CSV (comma-separated values) — the byte-stable table the CLI (command-line interface) writes as `.table.csv`. Only `realtime-frame-eop`, `lunar-time-budget`, `lunar-jamming`, `telecom-timing`, `leo-navmsg` (its `encode-decode` analysis on a `kepler16` or `kepler-rac` message model) and `moonlight-service-volume` with `export_site_lat_deg` + `export_site_lon_deg` set emit one; any other kind returns an error naming these.
`sky_geometry`	Sky geometry under an azimuth-dependent skyline: from a site, a time and constellation presets, two-line element sets (`tle`, propagated by SGP4 to a UTC `epoch`) or satellites as azimuth/elevation or ECEF, the satellites visible and those hidden by the skyline, GDOP/PDOP/HDOP/VDOP/TDOP from the gnss_lib_py-checked DOP kernel, the east-north-up cofactor and covariance (one clock per system or one in common) and the horizontal error ellipse; with `skyline_preset` instead of `request`, a REPRESENTATIVE preset with its provenance and its cut every degree. MODELLED; carries the advisory; no Monte Carlo over MCP. See `docs/SKYLINE.md`.
`assess_receiver_log`	Assess a real GNSS (global navigation satellite system) receiver log for trust. The TOML names the log's `format` (`ubx`, `rinex`, `android`, `nmea` or `sbf`) and gives its bytes inline as `text` or `base64`; the tool runs the trust monitors (carrier-to-noise density drop, loss of lock, AGC (automatic gain control), jamming indicator, position jump and, with RINEX plus broadcast navigation, RAIM (receiver autonomous integrity monitoring) and a clock-aided monitor) and returns when and why the fix stopped being trustworthy. Optional `[[events]]` and `[compare]` sections score stated events and predicted C/N0 drops against stated tolerances. A `[platform] kind = "vessel"` table selects the maritime monitors and adds a 0-100 trust score per epoch with the monitors that deducted (advisory; MODELLED). The log goes inline as `text` or `base64` (at most 4 MiB). Chart and per-epoch CSV on request. See `docs/RECEIVER-TRUST.md`.
`assess_vessel_stream`	Score a bounded NMEA 0183 excerpt (at most 2 MiB and 20,000 epochs; it must hold the calibration window) the way `kshana receiver-trust live` scores it: per-epoch trust state and 0-100 score with the monitors that deducted, a summary and the last `$PKSHT`. The bounded form of the live command: no socket is opened and nothing is written to a port; the gate, `--listen` and the telemetry exporters (Prometheus, OTLP, syslog) are command-line only. Advisory only; MODELLED. See `docs/MARITIME-TRUST.md`.
`assess_vessel_log`	A vessel's NMEA 0183 log (at most 4 MiB) as a batch run, with the session TOML stating the vessel's limits: the score model and every epoch's 0-100 score with its deductions (the reply keeps counts by state and the first 200 degraded or untrusted epochs). Advisory only; MODELLED.
`jammertest_import`	Read the published Jammertest test catalogue and transmission plan (NPRA/jammertest-plan, MIT) as scheduled truth (`kshana jammertest import`): one test area's slots become receiver-trust events with the catalogue id and year in each label. Planned slots, not recorded on-air times; no contact field of the plan is read. MODELLED. See `docs/JAMMERTEST.md`.
`jammertest_score`	Score a receiver log against that schedule (`kshana jammertest score`): per test the detection latency, missed alarms and time to recover, and the false alarms outside every slot. Text logs as `log`, binary (`ubx`, `sbf`) as `log_base64`. A signed pack needs a key: command line. Advisory only; MODELLED.
`referee_location_score`	Score where a monitoring network said interference came from (`kshana jammertest locate-score`, row B2): per report the attributed event, the geodesic error and region containment and size; per event and pooled, error percentiles, coverage per level, time to first location and time to locate; false locations per hour. Checks arithmetic, not any locator's accuracy.
`create_evidence_pack`	A signed evidence pack for a window of a vessel's log (`kshana receiver-trust evidence`): the raw log bytes for the window, configuration, per-epoch results and reasons, a summary page, and a manifest with every SHA-256 and a hash chain, signed with Ed25519. The signing seed is never returned or logged; without one a one-time key is used, so the pack proves integrity, not identity. A technical record, not a legal opinion. See `docs/EVIDENCE-PACKS.md`.
`attach_evidence_timestamp`	Bind an RFC 3161 timestamp token (base64 of the `.tsr` bytes) to a pack, in memory (`kshana evidence attach-timestamp`); the pack with the token must still verify. The timestamp authority's signature is not checked: use `openssl ts -verify`.
`verify_evidence_pack`	Verify a pack (`kshana evidence verify`): every hash, the chain, the signature, and with the signer's public key and the full log, who signed it and that the slice came from that log. Names every failure and file. The `verdict` is `verified` (signer pinned), `intact-signer-not-pinned` (everything checks but no public key was given, so the signer is not established) or `failed`; `require_timestamp` fails a pack with no timestamp token.
`generate_training_nmea`	Synthetic bridge NMEA 0183 for crew training from a `nmea-scenario` TOML (jamming, position drag-off, time spoof, replay delay) with the instructor log (`kshana-nmea-training/1`); deterministic per seed. Text only: nothing is synthesised at RF or IQ and nothing is transmitted; never for a vessel's live navigation systems. The reply carries the first 2000 lines.
`build_interference_map`	A GNSS interference map from ADS-B or AIS position reports as CSV text (at most 4 MiB): one `kshana-interference-map/v1` GeoJSON per UTC day, aggregate only (no identifiers, cells under 5 distinct aircraft or vessels withheld), with the dataset licence embedded. A degraded cell does not identify interference as the cause; not a forecast. MODELLED. See `docs/INTERFERENCE-MAP.md`.

| interference_emitter_regions | Estimated emitter regions from ADS-B or AIS reports as CSV text (at most 4 MiB): regions at stated confidence levels with a centroid and an uncertainty ellipse, never a bare point; aggregate only. A region is not the position of anyone and not a finding of the cause. MODELLED. See [`docs/INTERFEREN

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Kshana PNT-resilience simulator

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

여행, 지도 및 날씨 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Weather MCP Server

Travel MCP Server

Enterprise MCP Gateway

제작자의 README

kshana-mcp: ask your AI assistant, and the engine answers

Tools