Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Provision and connect third-party dev services (Supabase, Vercel, and more) from your coding agent.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ashlr-stack": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ashlr-stack-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add ashlr-stack -- npx -y ashlr-stack-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ashlr-stack": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ashlr-stack-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"ashlr-stack": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ashlr-stack-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 ashlrai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.1)은 5일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server for Ashlr Stack. Exposes 19 tools and up to 3 resources for inspecting and configuring supported services from MCP clients.
stack is a CLI. ashlr-stack-mcp is the same capabilities as MCP tools so your coding agent can drive Stack directly. An agent can request stack_add for a supported provider; authentication, resource setup and configuration changes depend on the adapter and authorization. Inspect the result and any changes.
One-liner. It installs stack, plus ashlr-stack-mcp when it installs from npm or from source; when it installs the prebuilt stack binary from GitHub Releases, it prints how to add the MCP server (npm i -g ashlr-stack-mcp, or npx -y ashlr-stack-mcp):
# macOS / Linux
curl -fsSL stack.ashlr.ai/install.sh | bash
irm https://stack.ashlr.ai/install.ps1 | iex
Or manually from the registry:
bun add -g ashlr-stack-mcp @ashlr/stack
npm i -g ashlr-stack-mcp @ashlr/stack
Every tool runs the stack CLI. The server resolves it in this order: the executable specified by STACK_BIN, the installed @ashlr/stack dependency's bin, then stack on PATH. If none is available, the server can still start and list tools, but calls fail with a CLI error. The npm CLI and MCP packages in this release declare Node.js >= 20 and use Node entrypoints. Check your installed package manifests; source development uses Bun.
Install Bun and Node.js 20 or later, then install the workspace dependencies and build the CLI from the repository root:
bun install --frozen-lockfile
(cd packages/cli && bun run build)
The source server runs with Bun; the CLI build provides the workspace dependency's dist/index.js. Start the server from the project you want it to inspect, replacing the paths with absolute paths on your machine:
cd /absolute/path/to/my-project
bun run /absolute/path/to/ashlr-stack/packages/mcp/src/server.ts
The server speaks MCP over stdin and stdout, so connect it to an MCP client rather than expecting an interactive prompt. Keep stdout reserved for the protocol. Provider operations may need Phantom and provider credentials configured separately.
Drop this into your project's .mcp.json (Claude Code, Cursor and Windsurf read this shape; Codex uses codex mcp add ashlr-stack -- ashlr-stack-mcp, which writes ~/.codex/config.toml):
{
"mcpServers": { "ashlr-stack": { "command": "ashlr-stack-mcp" } } }
For a local clone, after the installation and CLI build above, point the client at the source entry directly (with bun available on its PATH):
{
"mcpServers": { "ashlr-stack": { "command": "bun", "args": ["run", "/absolute/path/to/ashlr-stack/packages/mcp/src/server.ts"] } } }
The client chooses the server's working directory; the absolute entry path does not set it. Configure the client to start the server in your project if supported, or pass cwd to project-scoped tool calls as described below.
cwd)Every tool runs stack in the server's working directory by default. When your client starts the server outside the project (Claude Desktop, a global Cursor or Windsurf config), pass the project's absolute path to a project-scoped tool:
{ "name": "stack_list", "arguments": { "json": true, "cwd": "/home/me/code/my-app" } }
cwd is accepted by the project-scoped tools, the ones that read or write .stack.toml or other project files: stack_init, stack_import, stack_scan, stack_add, stack_remove, stack_list, stack_info, stack_status, stack_env_show, stack_env_diff, stack_doctor, stack_sync, stack_deps, stack_recommend and stack_apply. It must be an absolute path to an existing directory; it is resolved with realpath, and a relative path, a missing path or a file returns an isError result without running anything. It grants nothing beyond what the server's own working directory already does. The global tools (stack_providers, stack_projects_list, stack_templates_list, stack_upgrade) refuse cwd instead of ignoring it. There is no environment-variable default; start the server in the project or pass cwd.
Provisioning: stack_init, stack_add, stack_remove, stack_import, stack_scan.
Inspection: stack_list, stack_info, stack_status, stack_providers, stack_templates_list, stack_deps, stack_doctor. stack_list, stack_providers, stack_deps, stack_templates_list and stack_projects_list take json: true to return the CLI's --json object instead of human text.
Env: stack_env_show, stack_env_diff, stack_sync.
stack_info and stack_env_show take json: true to return stack info --json (ashlr.stack.info/v1) and stack env show --json (ashlr.stack.env/v1) instead of human text.
Planning: stack_recommend, stack_apply.
Project registry: stack_projects_list (json: true returns stack projects list --json), stack_upgrade.
Every tool rejects an argument name its input schema does not declare, and lists the accepted ones, rather than running without it. A blank string (" ") counts as missing for a required argument and is rejected for an optional one.
Each is listed only when the file exists in the server's working directory (resources do not take cwd).
stack://current/.stack.tomlstack://current/.stack.local.tomlstack://current/.mcp.jsonThe agent can read these directly — no tool call needed — so it always knows the project state before acting.
Full tool + resource reference: [stack.ashlr.ai/docs/mcp](https://stack.ashlr.ai/docs/mcp).
Stack never stores secret values. Every tool call routes through Phantom Secrets on your machine. The agent only sees slot *names* (like SUPABASE_URL, SUPABASE_ANON_KEY) — never the values.
MIT. See LICENSE.