프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Dsa Tracker MCP Server

제작자: ashmitrrr버전 1.0.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.ashmitrrr/dsa-tracker-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Track DSA/LeetCode practice with spaced repetition, ships with NeetCode 150.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: DSA_TRACKER_DB, DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dsa-tracker": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dsa-tracker-mcp"
      ],
      "env": {
        "DSA_TRACKER_DB": "your-value",
        "DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add dsa-tracker --env DSA_TRACKER_DB=your-value --env DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE=your-value -- uvx dsa-tracker-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dsa-tracker": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dsa-tracker-mcp"
      ],
      "env": {
        "DSA_TRACKER_DB": "your-value",
        "DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "dsa-tracker": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dsa-tracker-mcp"
      ],
      "env": {
        "DSA_TRACKER_DB": "your-value",
        "DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • DSA_TRACKER_DB env
    Path to the SQLite database file (default: ~/.dsa_tracker_mcp/progress.db)
  • DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE env
    Path to a JSON file with a custom problem list (default: uses built-in NeetCode 150)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 ashmitrrr 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 13%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Dsa Tracker MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

AvaHR

제작자: avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

dsa-tracker-mcp

mcp-name: io.github.ashmitrrr/dsa-tracker-mcp-server

This is an MCP server for tracking your progress through your DSA questions and comes loaded with a default list of NeetCode 150 (any custom DSA problem list can be switched per user) with built-in spaced repetition. Built with FastMCP and SQLite.

Talk to it naturally from Claude: "what should I work on next", "log that I solved Two Sum, confidence 4, took 12 minutes", "how's my progress", "show me my history on Contains Duplicate".

Features

  • Spaced repetition — problems you struggle with come back sooner, problems you nail come back later. Schedule is based on how you rated each attempt (gave up / struggled / solved) and your confidence (1-5).
  • List-agnostic — ships with the full NeetCode 150 (150 problems, 18 categories) but can load any custom problem list via a JSON file.
  • Fuzzy matching — log an attempt with a loosely-typed problem name ("two sum", "contains dupe") and it'll match the right problem.
  • Stats & streaks — solved counts, per-category breakdown, daily streak, total time spent.

Tools

ToolDescription
log_attemptLog an attempt at a problem (status, confidence 1-5, time spent). Schedules the next review.
get_next_problemGet what to work on next: an overdue review, or the next new problem in order. Optional category filter.
get_statsOverall progress summary — solved counts, per-category breakdown, streak, total time.
search_problemsSearch/filter problems by name, category, difficulty, or status.
get_problem_historyAll logged attempts for a given problem, chronological.

Resources

  • dsa://progress — current progress snapshot
  • dsa://problem-list — full list of tracked problems

Prompts

  • daily_review — generates a daily review session based on what's due
  • explain_pattern(category) — explains the core pattern/approach for a given category

Installation

dsa-tracker-mcp is published on PyPI, no manual cloning or virtual environments needed. The recommended way to run it is with uv, which downloads and runs the package on demand.

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):

{

"mcpServers": { "dsa-tracker": { "command": "uvx", "args": ["dsa-tracker-mcp"] } } }

Restart Claude Desktop completely after saving.

Alternative: pip install

If you'd rather install it directly:

pip install dsa-tracker-mcp

Then point your config at the installed console script:

{

"mcpServers": { "dsa-tracker": { "command": "dsa-tracker-mcp" } } }

From source
git clone https://github.com/ashmitrrr/dsa-tracker-mcp-server.git

cd dsa-tracker-mcp-server python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate # on Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e .

Environment variables (optional)

VariableDefaultDescription
DSA_TRACKER_DB~/.dsa_tracker_mcp/progress.dbPath to the SQLite database
DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE(none, uses built-in NeetCode 150)Path to a JSON file with a custom problem list

To set these with uvx, add an env block to your config:

{

"mcpServers": { "dsa-tracker": { "command": "uvx", "args": ["dsa-tracker-mcp"], "env": { "DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE": "/absolute/path/to/my-problems.json" } } } }

Custom problem list format
[

{ "name": "Two Sum", "category": "Arrays & Hashing", "difficulty": "Easy", "url": "https://leetcode.com/problems/two-sum/" } ]

url and difficulty are optional and will be auto-filled where possible. order_index is assigned automatically based on list order.

Spaced repetition logic

OutcomeNext review
Gave up1 day
Struggled, confidence ≤ 22 days
Struggled, confidence ≥ 34 days
Solved, confidence ≤ 37 days
Solved, confidence ≥ 421 days

get_next_problem prioritizes overdue reviews before suggesting new problems.

Example prompts

  • "What should I work on next?"
  • "I just solved Valid Anagram, confidence 5, took 6 minutes, log it"
  • "How's my progress on Trees?"
  • "Show me my history on Two Sum"
  • "Give me a daily review"

License

MIT — see LICENSE.

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