FFmpeg MCP Server

Name: FFmpeg MCP Server
Author: Ashutos1997

제작자: Ashutos1997버전 0.6.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.Ashutos1997/ffmpeg-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

FFmpeg & FFprobe media processing toolkit for video, audio, and social formats

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ffmpeg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add ffmpeg -- npx -y @ash_j1997/ffmpeg-mcp-server

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ffmpeg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ffmpeg": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Ashutos1997 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2186개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2186개 중 95%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2186개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

FFmpeg MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.6.0)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트

설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트

설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ffmpeg-mcp-server

English | 한국어

A Model Context Protocol (MCP) server that gives AI tools access to FFmpeg and FFprobe to process video and audio locally.

Supports cross-platform GPU hardware encoding (Apple Silicon, NVIDIA NVENC, Intel QuickSync, AMD AMF), live progress updates via MCP progress tokens, instant cancellation via AbortSignal, and inlines image previews directly for multimodal vision models.

Why This Exists

When AI agents process media, they often hallucinate invalid flags, syntax errors, or incompatible pixel formats.

This server provides 19 typed tools using Zod schemas. The AI passes parameters (such as { inputPath: "video.mov", preset: "web_mp4" }), and the server runs the valid FFmpeg command locally with proper error handling, hardware acceleration, and progress notifications.

Key Features

Universal Hardware Acceleration: Automatically detects and leverages hardware encoders across macOS (VideoToolbox), Linux/Windows GPUs (NVIDIA NVENC, Intel QuickSync, AMD AMF, and VA-API) for 5x–20x faster exports with low CPU usage.
Real-time Progress Reporting: Emits live percentage updates via standard MCP progress tokens (notifications/progress), enabling progress bars in modern AI clients.
Instant Cancellation: Listens to client AbortSignal events to immediately terminate child FFmpeg processes when a generation is stopped.
Multimodal Vision Previews: Inlines base64 image data for thumbnails, audio waveforms, and multi-frame contact sheets so vision models (Claude 3.7, GPT-4o, Gemini) can "see" media content.
Social Formats & Automation: Reformats landscape video to 9:16 vertical video with blurred backgrounds, burns customizable hardcoded subtitles, and stacks top/bottom split-screen reels for TikTok and Instagram Reels.
Audio Engineering: Normalizes loudness to broadcast/streaming standards (EBU R128 / -16 LUFS), cleans vocal audio with 80Hz rumble removal, and trims dead air while preserving lip-sync.
Scene Intelligence & Multiplexing: Detects visual scene changes and cut points for smart editing workflows, and combines or replaces video/audio tracks with zero-loss stream copy.

Included Tools (19 Total)

Tool	Description	Key Parameters
`media_probe`	Inspects media files with ffprobe. Returns metadata, streams, codecs, resolution, and duration as JSON.	`inputPath`
`media_convert`	Converts video and audio formats. Includes presets for web MP4, WebM, and animated GIF with GPU acceleration.	`inputPath`, `outputPath`, `preset`, `crf`, `resolution`, `fps`, `hardwareAcceleration`
`trim_media`	Cuts a segment from a video or audio file using stream copy or re-encoding.	`inputPath`, `outputPath`, `startTime`, `endTime`, `duration`, `accurateReencode`
`extract_audio`	Rips audio tracks from video. Includes a 16kHz mono WAV preset for Whisper speech recognition.	`inputPath`, `outputPath`, `format`, `bitrate`
`extract_thumbnail`	Captures a still image at a timestamp or midpoint. Returns base64 image data for vision models.	`inputPath`, `outputPath`, `timestamp`, `resolution`, `includeBase64`
`compress_video`	Compresses video to fit target sizes (such as GitHub PRs under 10MB or Discord under 25MB).	`inputPath`, `outputPath`, `targetSizeMB`, `preset`, `crf`, `maxWidth`, `hardwareAcceleration`
`reformat_aspect_ratio`	Changes video ratio to 9:16 vertical, 1:1 square, or 4:5 portrait with blurred borders or center crop.	`inputPath`, `outputPath`, `targetRatio`, `mode`, `blurAmount`, `padColor`, `hardwareAcceleration`
`create_split_screen`	Stacks two videos top-and-bottom (9:16 Reels/TikTok) or side-by-side with audio mixing and subtitles.	`firstVideoPath`, `secondVideoPath`, `outputPath`, `layout`, `audioSource`, `subtitlesPath`
`trim_silence`	Detects and removes silent pauses from recordings while preserving video & audio lip-sync.	`inputPath`, `outputPath`, `mode`, `thresholdDb`, `minDurationSeconds`
`concat_media`	Joins multiple video or audio files in order using stream copy or re-encoding.	`inputPaths`, `outputPath`, `mode`
`generate_waveform`	Generates a PNG waveform image. Returns base64 image data for vision models.	`inputPath`, `outputPath`, `width`, `height`, `color`, `scale`, `includeBase64`
`add_subtitles`	Embeds SRT or VTT subtitle tracks into MP4/MKV video files without re-encoding video.	`videoPath`, `subtitlesPath`, `outputPath`, `language`, `title`
`burn_subtitles`	Hardcodes subtitles directly onto video frames with customizable font size, colors, and margins.	`videoPath`, `subtitlesPath`, `outputPath`, `fontSize`, `fontColor`, `outlineColor`, `marginV`
`extract_keyframes`	Extracts multiple representative frames across the video and generates a contact sheet grid for vision AI.	`inputPath`, `outputPath`, `count`, `layout`, `includeBase64`
`normalize_audio`	Normalizes audio loudness using EBU R128 (default -16 LUFS) with optional speech clarity high-pass filter.	`inputPath`, `outputPath`, `targetLufs`, `targetPeakDb`, `voiceClarity`
`add_overlay`	Places a watermark image or logo PNG over video with customizable corner position, scale, and opacity.	`videoPath`, `overlayPath`, `outputPath`, `position`, `padding`, `scaleWidth`, `opacity`
`change_speed`	Adjusts playback speed (such as 2x fast forward or 0.5x slow motion) with pitch correction.	`inputPath`, `outputPath`, `speed`, `muteAudio`
`mux_media` (New)	Combines or replaces video and audio streams with optional audio offset delay and zero-loss stream copy.	`videoPath`, `audioPath`, `outputPath`, `mode`, `audioOffsetSeconds`, `streamCopyVideo`, `shortest`
`detect_scenes` (New)	Detects video cut points and scene transitions with adjustable sensitivity. Returns timestamps, scene durations, and an optional contact sheet.	`inputPath`, `threshold`, `minDurationSeconds`, `outputPath`, `includeBase64`

MCP Resources & Prompts

Resources

`media://capabilities`: Inspects local FFmpeg installation, active version, detected hardware accelerators (VideoToolbox, NVENC, QSV, AMF, VAAPI), and supported video encoders.
`media://presets`: Standard reference table of social aspect ratios, platform upload file size limits, and broadcast audio loudness targets.

Prompts

`social_clip_generator`: Interactive workflow that turns raw landscape video into vertical shorts with blurred background padding, trimmed silence, and hardcoded captions.
`whisper_audio_prep`: Standard pipeline for extracting 16kHz mono WAV audio and normalizing loudness for speech-to-text models.

Requirements

Node.js >= 18.0.0
FFmpeg & FFprobe installed locally:
macOS: brew install ffmpeg
Linux (Ubuntu/Debian): sudo apt update && sudo apt install ffmpeg libass-dev
Windows: winget install Gyan.FFmpeg or choco install ffmpeg

Installation

Quick Start (Claude Desktop, Cursor, Antigravity)

Run directly with npx (no manual cloning or building required):

"mcpServers": { "ffmpeg": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"] } } }

Configuration File Locations:

Claude Desktop (macOS): ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Claude Desktop (Windows): %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Antigravity IDE: ~/.gemini/config/mcp_config.json
Cursor / Windsurf: Add as a stdio server with command npx and args ["-y", "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"]

Local Development & Testing

Install dependencies:

   npm install

Run build and automated test suite:

   npm test

Acknowledgements & Community

Special thanks to @rajarshidattapy for suggesting the stream multiplexing (mux_media) and scene transition detection (detect_scenes) capabilities to expand the server beyond format conversion.

FFmpeg MCP Server

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

제작자의 README

ffmpeg-mcp-server

Why This Exists

Key Features

Included Tools (19 Total)

MCP Resources & Prompts

Resources

Prompts

Requirements

Installation

Quick Start (Claude Desktop, Cursor, Antigravity)

Configuration File Locations:

Local Development & Testing

Acknowledgements & Community

License