Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
An escape guide for coding agents, providing structured thinking tools to help agents unstick.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agent-never-give-up": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-never-give-up-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add agent-never-give-up -- npx -y agent-never-give-up-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agent-never-give-up": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-never-give-up-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"agent-never-give-up": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-never-give-up-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 askman-dev 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 11개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
This is a MCP server that acts as a "escape guide" for AI coding agents.
It provides structured thinking protocols to help agents unstuck themselves without human help.
The diagram below illustrates when an agent should call this server and what it receives in return:
graph TD
%% 1. The Normal Loop UserLoop[" User Query & Agent Loop (Claude Code / Windsurf / Cursor) Agent executing tasks..."]
%% 2. The Problem (Triggers) subgraph Triggers ["Agent Gets Stuck (Trigger State)"] direction TB S1["Circular Reasoning"] S2["Bug Fix Fails"] S3["Missing Info"] S4["Analysis Paralysis"] S5["Unclear 'Done' State"] end
%% Flow: Loop -> Stuck UserLoop -.->|"⚠️ Detects Issue (Inner Loop Stall)"| Triggers
%% 3. The Solution (MCP Call) subgraph MCP ["Agent Never Give Up MCP"] direction TB T1(logic-is-too-complex) T2(bug-fix-always-failed) T3(missing-requirements) T4(analysis-too-long) T5(unclear-acceptance-criteria) end
%% Mapping Triggers to Tools S1 -->|Call| T1 S2 -->|Call| T2 S3 -->|Call| T3 S4 -->|Call| T4 S5 -->|Call| T5
%% 4. The Response MCP -->|Returns| R1[" Metacognitive Protocol Structured markdown to:
%% 5. The Outcome R1 --> Result[" Autonomous Recovery Agent unblocks itself & resumes execution (No Human Hand-off)"]
%% Cycle back to loop Result -.->|"Resumes Loop"| UserLoop
%% Styling classDef loop fill:#e1f5fe,stroke:#01579b,stroke-width:2px; classDef trigger fill:#ffebee,stroke:#b71c1c,stroke-width:2px; classDef tool fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px; classDef response fill:#e8f5e9,stroke:#1b5e20,stroke-width:2px;
class UserLoop loop; class S1,S2,S3,S4,S5 trigger; class T1,T2,T3,T4,T5 tool; class R1,Result response;
/mcp endpoint (Streamable HTTP specification compliant)logic-is-too-complex – for circular reasoning or over-complicated logicbug-fix-always-failed – for repeated failed bug fix attemptsmissing-requirements – for unclear or missing requirementslost-main-objective – for when current actions feel disconnected from the original goalscope-creep-during-task – for when changes expand beyond the original task scopelong-goal-partially-done – for multi-step tasks where remaining work is forgottenstrategy-not-working – for when the same approach fails repeatedlylist_scenarios, accessed via get_prompt):analysis-too-long – for excessive analysis timeunclear-acceptance-criteria – for undefined acceptance criteriawrong-level-of-detail – for working at wrong abstraction levelconstraints-cant-all-be-met – for conflicting requirements or constraintsblocked-by-environment-limits – for environmental blockers vs logic problemslist_scenarios – list all scenarios with their tier (core/extended)get_prompt – access any scenario (core or extended)static and sampling modesSince agent-never-give-up is a cloud-hosted MCP server, no local installation is required. Simply add the server configuration to your preferred AI tool.
~/.cursor/mcp.json file directly):{
"mcpServers": { "agent-never-give-up": { "type": "http", "url": "https://agent-never-give-up-mcp.askman.dev/mcp", "note": "A 'Swiss Army knife' toolset to help agents recover from getting stuck" } } }
To configure the server for Claude Desktop, edit the configuration file located at:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonAdd the following entry to the mcpServers object:
{
"mcpServers": { "agent-never-give-up": { "type": "http", "url": "https://agent-never-give-up-mcp.askman.dev/mcp" } } }
cline_mcp_settings.json file to include:{
"mcpServers": { "agent-never-give-up": { "type": "http", "url": "https://agent-never-give-up-mcp.askman.dev/mcp", "note": "A comprehensive suite of tools designed to keep agents persistent and unstuck" } } }
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json).{
"mcpServers": { "agent-never-give-up": { "type": "http", "url": "https://agent-never-give-up-mcp.askman.dev/mcp" } } }
To contribute to this project or run a local instance:
# Install dependencies
npm install
The local server will be available at http://localhost:8787/mcp.
Prompts are organized in two tiers within the prompts/ directory:
prompts/
├── core/ # Core scenarios (auto-registered as tools) │ ├── logic-is-too-complex/ │ │ └── tool.md │ ├── bug-fix-always-failed/ │ │ └── tool.md │ └── missing-requirements/ │ └── tool.md └── extended/ # Extended scenarios (via list_scenarios + get_prompt) ├── analysis-too-long/ │ └── tool.md └── unclear-acceptance-criteria/ └── tool.md
Each tool.md file follows a simple markdown format with YAML frontmatter and a single protocol body:
---
name: scenario_name title: "Scenario Title" description: "When / why the agent should call this tool, from the agent's perspective"
When you notice [the trigger condition], follow this exact protocol step by step.
Keep it concrete.
...
...
Key principles:
description explains *when* to use the tool (the trigger condition)See prompts/AGENTS.md for detailed guidance on writing effective prompts.
Scenarios are auto-discovered from the prompts/ tree and the generated files in src/prompts/generated-scenarios.ts and src/types/generated-scenarios.ts. You do not need to manually edit TypeScript files—just add the prompt and regenerate.
Core scenarios (auto-registered as tools):
prompts/core/{scenario_name}/ (must match /^[a-z0-9]+(-[a-z0-9]+)*$/).tool.md file following the format above.npm run generate:scenarios to regenerate types and discovery data.Extended scenarios (accessible via get_prompt):
prompts/extended/{scenario_name}/ (same naming rules as above).tool.md file following the format above.npm run generate:scenarios to regenerate types and discovery data.# Deploy to Cloudflare Workers
npm run deploy
After deployment, your MCP endpoint will be: https://agent-never-give-up-mcp. .workers.dev/mcp
MIT