프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Iconserve

제작자: asr-aditya버전 0.1.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.asr-aditya/iconserve

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Icons for agentic development: search & fetch 366,000+ open-source icons as SVG/PNG. No API key.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://icons-for-agents.site/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http iconserve https://icons-for-agents.site/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "iconserve": {
      "url": "https://icons-for-agents.site/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "iconserve": {
      "type": "http",
      "url": "https://icons-for-agents.site/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://icons-for-agents.site/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 asr-aditya 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2785개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2785개 중 20%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2785개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Iconserve, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

제작자: GLips널리 사용됨↓ 16.1만/주★ 1.6만5개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행
설치

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo널리 사용됨↓ 1.1천/주★ 2.3천2개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행
설치

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

제작자: figma성장 중★ 2.2천13개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ mcp.figma.com
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

IconServe

A free, agent-readable service that aggregates 10,000+ open-source icons — Lucide, Heroicons, Tabler, and Simple Icons — and serves them as SVG or PNG at predictable URLs, with keyword + semantic search, an llms.txt, and an MCP server.

Runs entirely within the Cloudflare free tier (Workers + R2 + Workers AI).

How an agent uses it

NeedDo this
Embed an icon you know the name ofGET /i/{name}.svg (best match) or /icons/{set}/{name}.svg
Find the right iconGET /api/search?q=shopping+cart → names + ready URLs
Read the whole API in one shotGET /llms.txt (or /llms-full.txt)
Native tool callsMCP server at /mcp (search_icons, get_icon, list_sets)
OpenAPIGET /openapi.json
Discoverability surfaces (for crawling/browsing agents)
  • GET /icon/{set}/{name} — crawlable HTML page per icon (preview, usage, JSON-LD ImageObject + breadcrumb). /icon/{name} 302-redirects to the best match.
  • GET /sitemap.xml — every icon page (~10k URLs).
  • GET /robots.txt — explicitly allows AI crawlers (GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, …) and points to the sitemap.
  • Landing page carries WebSite+SearchAction and WebAPI JSON-LD and Open Graph tags.
  • IndexNow: key file served at /{INDEXNOW_KEY}.txt; npm run indexnow pings Bing/Yandex to crawl new or changed URLs instantly (pass paths to submit a subset, e.g. npm run indexnow /icon/lucide/house).
Transforms (query params on any icon URL)
  • color= hex / CSS color / currentColor — e.g. ?color=%23e11d48
  • size= 1..2048 px
  • stroke= 0..20 (line icons)
  • style= e.g. solid (Heroicons), filled (Tabler)
  • format= svg | png

Example: /i/shopping-cart.svg?color=crimson&size=48&stroke=1.5

Architecture

Build (offline, on your machine — no Cloudflare cost)

scripts/ingest.mjs → data/pack/icons.json (id → normalized SVG, currentColor-driven) data/pack/catalog.json (names, tags, aliases, license, styles) data/pack/corpus.json (search text per icon) scripts/embed.mjs → data/pack/embeddings.bin (10k × 384, bge-small-en-v1.5) data/pack/embed-index.json

Cloudflare R2 (ICONS) holds the 4 packed artifacts; loaded once per isolate into memory Workers AI embeds ONLY the query string at search time (same 384-dim model) Worker routing, color/size/stroke transforms, PNG (resvg-wasm), search, MCP, docs Assets public/index.html landing page

Semantic search = keyword ranking fused (reciprocal-rank fusion) with cosine similarity over the in-memory embeddings. No Vectorize, no per-vector billing, no dimension cap. If embeddings.bin is absent, search gracefully falls back to keyword-only.

Local development

npm install

npm run build:data # ingest + embed (embed downloads a ~40MB model once) npm run upload:r2 # push artifacts into the LOCAL R2 store npm run dev # http://localhost:8787

In wrangler dev --local the Workers AI binding is offline, so search runs keyword-only locally.

Semantic search activates once deployed (or when running against the remote AI binding).

Deploy (Cloudflare free tier)

wrangler login         # one-time, opens a browser

npm run deploy # creates the R2 bucket, uploads artifacts, deploys the Worker

npm run deploy runs scripts/deploy.mjs: it creates the iconserve-icons bucket (idempotent), uploads the four artifacts to remote R2, then wrangler deploy.

Adding / updating icon sets

Edit scripts/lib/sets.mjs, then re-run npm run build:data && npm run upload:r2 (local) or npm run deploy (remote). Set priority for /i/{name} best-match is DEFAULT_SET_ORDER in wrangler.toml.

Licensing

Icons are redistributed under their original permissive licenses: Lucide (ISC), Heroicons (MIT), Tabler (MIT), Simple Icons (CC0). Brand marks from Simple Icons are trademarks of their respective owners — use them per each brand's guidelines.

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