프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Pitroom

제작자: ATASTECH버전 0.29.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.ATASTECH/pitroom

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Hands bounded coding work to cheaper worker agents: verified answers, exact diffs, cost receipts.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pitroom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pitroom",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add pitroom -- npx -y pitroom mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pitroom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pitroom",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "pitroom": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pitroom",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 ATASTECH 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 80%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Pitroom, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.29.0)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

yontu

제작자: senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Pitroom

A free pit crew for your expensive coding agent

Cheaper and faster: hand the reading, fixes, tests and reviews to workers that run in parallel. Keep the decisions.

Model-agnostic · Verified answers · Receipts, not vibes · OpenCode / Codex / Claude Code / Gemini CLI / Qwen Code / Kilo Code / Antigravity workers

[Quick start](#quick-start) · Dashboard · Benchmarks · Workflow · Skills · Commands · Workers · Responsibility · Write an adapter

Your agent decides · Cheap workers do the typing · A second model reviews

pitroom dash, with sample data


Why Pitroom?

Claude Code, Codex and friends spend premium tokens *reading*: grepping, opening files, scanning code they'll never quote.

Pitroom goes one step further:

Your agent stays in the driver's seat. A pit crew of cheap workers does the legwork in parallel, while your agent keeps going, and hands back only the answer, the exact diff and a receipt.

Your model, not ours

No model is hardcoded.

Pitroom uses your worker CLI's default model: a free tier, a local MLX/Ollama model or a cheap paid one. Switch there and Pitroom follows.

Any worker CLI

OpenCode, Codex CLI, Claude Code, Gemini CLI, Qwen Code, Kilo Code, Antigravity CLI and Cursor CLI (the last two beta on Linux and Windows).

One group can mix them, and a fallback chain can cross them (how adapters work).

Verified answers

Every path:line a worker cites is checked on disk. A cite without its directory (ipc.ts:218, src/main/ipc.ts:218) is found in the project, and a call such as Schema.parse:432 is not mistaken for a file.

Your agent trusts what checks out and skips re-reading it.

Safe by construction

No commit, push, reset or bulk delete. A git guard stops the tricks.

In isolate mode nothing reaches your tree until you apply it.

And more

12 more features

  • Receipts, not vibes. Tokens the worker burned, tokens returned to your agent, compression ratio, and an estimate of what your primary model would have charged. pitroom savings --card card.svg makes a shareable card.
  • Self-healing worker chain. Free models get rate-limited or retired. List fallback workers once (fallback) and a run that hits "model not found", 429 or quota errors moves to the next model automatically, also when a plan's usage limit stops a worker part way (the next one finishes the task). Still no model hardcoded: the chain is yours.
  • A crew, not just one worker. pitroom crew starts several workers at once, pitroom watch --json streams one line per change so your agent follows them live, pitroom wait -g collects every answer, pitroom apply -g lands isolated patches in order. Up to 20 workers run at once by default (maxParallel, 30 at most), the rest queue, and the fallback chain absorbs free-tier rate limits; parallel writers are refused.
  • Faster, not only cheaper. Workers run in the background and side by side (up to 20 at once) while your agent keeps working, so slow reading and review stop blocking it. In the benchmark, 470 s of worker time finished in 156 s of wall clock, about 3× faster than one question after another, and your agent's own context stayed small.
  • Free first, dearer only when needed. Runs and plan tasks start on the cheap tier, OpenCode's free model; standard (Codex) and capable (Claude Code) are for tasks that need them, and an optional review tier names who reviews. Gemini CLI with a free Google AI Studio key is one more cheap worker (small daily quota per model). pitroom models shows what each worker offers, the effort levels (low … xhigh) each model accepts, what you say it costs (costs) and what it used; --effort sets the level per run. Details: Models, costs and effort.
  • Exact changes, even in a dirty tree. Pitroom snapshots the working tree with a throwaway git index (your index, branches and stash are never touched), so it reports *only the worker's* edits and can undo exactly those: pitroom revert .
  • Your agent sets the permissions. It creates each worker with the permissions the task and your session allow (read-only, isolated copy, in-place edits, web), and a worker never widens its own. A fixed floor stays for every run: no git history changes, no sudo, no publishing, no secrets. A worker cannot land a deletion either: pitroom apply refuses a patch that deletes files unless your agent passes --allow-delete.
  • Real isolation. --isolate runs the worker in a private copy of your current state (its own repository, sharing your objects read-only), uncommitted and untracked files included, then hands you a patch: pitroom apply (checked, refuses on conflict) or pitroom discard .
  • Zero repo pollution. No .pitroom/ folder, no .gitignore edits, no branches. Records live in ~/.local/state/pitroom.
  • Works with any agent. Fourteen Agent Skills: the superpowers development workflow run by workers, plus delegation (using-pitroom, pitroom-research, -crew, -implement), a CLI, and a Claude Code / Codex plugin whose session-start hook loads the workflow. Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, or anything that can run a shell command.
  • A live dashboard and a searchable history. pitroom dash opens a local page of every run (the task, what the worker did step by step, its result and diff) with history and statistics, for the agent apps that show neither hooks nor a status line; pitroom history searches everything Pitroom ever ran. See Dashboard.
  • Small. About 6,500 lines of TypeScript in the CLI, a ~210 KB CLI bundle (plus the ~1.9 MB of dashboard files it serves, with syntax highlighting for ten languages), zero runtime dependencies.
How it stays safe

Each run gets the worker's own safety mechanism set to the mode (for OpenCode, a permission profile injected through OPENCODE_CONFIG_CONTENT): no commit/push/reset/checkout/stash/clean/rebase, no bulk deletes, no sudo, a file-reading tool that refuses .env and key files (OpenCode and Claude Code workers), no web tools unless you pass --web, no subagents, no recursive delegation. Only allow/deny rules, so a headless run never stalls on a prompt. A git guard on the worker's PATH also stops sh -c "git push", env git reset, aliases and scripts from committing, pushing, resetting, stashing or touching your index. Your opencode.json is never touched. These safeguards reduce risk; they are not a security boundary (see Responsibility and SECURITY.md).


See it work

A real run on a free OpenCode Zen model: your agent reads ~554 tokens instead of 163,000.

$ pitroom run "Which function builds the read-only permission profile, and which bash commands does it allow?"

pitroom ✔ done · read · 30s · run 20260930-003902-3270 session ses_… · model opencode/muse-spark-1.3-contributor-free

SUMMARY: The read-only permission profile is built by readProfile() in src/profiles.ts:89. Its bash allow-list is READ_ONLY_BASH in src/profiles.ts:29-46. DETAILS:

  • Allowed (src/profiles.ts:31-41): git status*:31, git diff*:32, … rg *:40, wc *:41.
  • Explicit sub-denies: rg *--pre*:43, git *--output*:44, git *--ext-diff*:45.

FILES CHANGED: none

── receipt: worker processed 163k tokens in 6 steps (7 tool calls) · worker cost $0.000 · returned ~554 tokens, 294× compression · est. saved $0.152 vs Claude Sonnet

Every run prints a receipt, and pitroom savings adds them up (--card writes this shareable card; the numbers here are sample data, and a real measurement follows in Benchmarks):


Dashboard

pitroom dash --detach prints the address of a live page on 127.0.0.1 (this machine only; it reads your runs and changes nothing but the two actions below). It is for the places where hook messages and status lines do not reach, such as the Claude Code and Codex apps: open it in a browser or in the app's own browser pane. The skills tell your agent to start it and give you the address when it runs workers in the background.

The screenshots below show sample data (an imaginary shop-api project), not a real one.

Live. What is running now, and the latest runs. Running cards show a timer, the worker's last words and its animated pixel mascot (a finished card shows the worker's logo); finished ones show the result and, for reviews, the findings.

Cards, audits, history, Stats, and Stop/Discard

Click a card and it grows into a panel with the task, what the worker did step by step (files read, searches, commands, edits, with times, failed ones marked), its result, the files and diff it changed, and the details (model, tokens, cost, fallbacks, reference check).

Audits and skipped workers show on the card. A research answer that another worker re-checked (Audits) carries an audited · agrees / partly agrees / disagrees badge and, when it disagrees, the claims it disputes; a worker left out because its quota ran out is listed under the details ("Skipped … cooling down until 14:05", see pitroom cooldown).

History searches everything Pitroom ever ran (the full text of tasks, answers and steps), with filters by state, model and period; each run opens as the same card as on Live. Stats shows runs, success rate, time, tokens and savings, per worker and model and per day.

<img src="docs/dash-history.png" width="49%"

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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