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PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Datafood MCP

제작자: atmflow55버전 6.0.2i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.atmflow55/datafood-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

DataFood: 16 data sources (crypto/DeFi/security/news/finance) via one MCP. Bundles save ~92%.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 회계, 재무 및 세금

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://toughlovesec.win/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http datafood https://toughlovesec.win/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "datafood": {
      "url": "https://toughlovesec.win/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "datafood": {
      "type": "http",
      "url": "https://toughlovesec.win/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://toughlovesec.win/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 atmflow55 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

회계, 재무 및 세금 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1734개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1734개 중 7%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1734개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Datafood MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(6.0.2)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Finance Toolkit

제작자: JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

컴퓨터 또는 클라우드★ 5,496MIT오늘 업데이트
설치

SolidInvoice

제작자: SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

클라우드에서 실행★ 981MIT8일 전 업데이트
설치

Korea Tax Calculator

제작자: UpstageAI

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

내 컴퓨터에서 실행★ 97MIT어제 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

DataFood — Universal Data Hub for AI Agents (MCP Server)

DataFood is a remote MCP server that gives AI agents one-call access to 16 cross-niche data sources — crypto, DeFi, security, weather, news, finance, web3 — through a single Streamable-HTTP endpoint.

Bundle micropayments save 92% vs. paying per-API to 16 different vendors.

What's in the box (16 data types)

CategoryTypes
Security / Web3token-risk, breach, contract-risk, gas-prices-eth
Crypto / DeFicrypto-price, crypto-trending, defi-yield
Financestock-quote, forex
News / Trendsnews-hn-top, news-reddit, github-trending
Real-worldweather, flights-near, real-estate-rss, sports-scores

All 16 types share one schema, one auth, one billing surface.

Tools (4)

ToolWhat it doesPricing
datafood_queryFetch one data type. Free 1-row preview.preview: $0 / full: $0.001
datafood_bundle1–20 queries across any types in a single call.3–5: $0.0035 / 6–10: $0.005 / 11–20: $0.008
datafood_portfolio_askNL Q&A on a Plaid-linked portfolio with citations.free during beta
datafood_watch_sessionOpen a public /watch/{id} URL streaming agent events.free

Day pass: $0.99 · Week pass: $4.99 (Stripe Checkout or x402 micropayment header).

Quickstart

Claude Desktop / Cursor / any MCP client
{

"mcpServers": { "datafood": { "transport": "http", "url": "https://toughlovesec.win/mcp" } } }

Raw JSON-RPC

`tools/list`:

curl -s -X POST https://toughlovesec.win/mcp \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | jq

`tools/call` (free preview):

curl -s -X POST https://toughlovesec.win/mcp \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call", "params":{ "name":"datafood_bundle", "arguments":{ "free": true, "queries":[ {"type":"crypto-price","q":"BTC"}, {"type":"weather","q":"NYC"}, {"type":"news-hn-top"} ] } } }' | jq

Payment paths

DataFood supports two agent-native payment methods:

  1. x402 — pay-per-call via the X-Payment HTTP header (HTTP 402 challenge/response).
  2. Stripe Checkout — pass session_id from a /api/checkout/* flow into datafood_bundle. Day/week passes auto-unlock.

Free 1-row preview (up to 5 bundle items) requires no auth.

Cost comparison (real numbers)

A typical agent fetching 10 data types per task:

MethodCost / callVendors to manage
10 individual APIs (Alchemy, Etherscan, OpenWeather, NewsAPI, …)~$0.0610
DataFood `datafood_bundle` (10 queries)$0.0051

~92% cheaper, one auth surface, one invoice.

Links

  • Website: https://toughlovesec.win
  • Agent Mesh dashboard: https://toughlovesec.win/agent-mesh
  • OpenAPI spec: https://toughlovesec.win/openapi.json
  • MCP descriptor: https://toughlovesec.win/.well-known/mcp.json
  • Status / health: https://toughlovesec.win/healthz

License

MIT — see LICENSE.

*DataFood is built and operated by TOUGH LOVE SECURITY, a security-and-data infrastructure shop. Contact: lemorris@toughlovesec.win.*

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