프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Upres Cli

제작자: auroracapital버전 0.2.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.auroracapital/upres-cli

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

UpRes MCP: list models, credits, submit 4K image and video upscale jobs.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

제작자의 .mcpb 파일 다운로드

링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 auroracapital 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 35%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Upres Cli, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

upres-cli

Star this repo if UpRes helps you.

Official CLI + SDK for [upres.ai](https://upres.ai) — image, video, and speech restoration. One API, 14 public aliases, up to 8K output.

$ upres upscale photo.jpg --model flare --scale 4

Submitting job... model=flare Job created: 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 (status: pending) Waiting for result....... Downloading to photo_upscaled.jpg... done.

Result: photo_upscaled.jpg


Why we built this

  • Topaz is $200/yr, desktop-only, no API, no automation
  • Upscayl is great for one-offs but can't handle bulk exports or CI pipelines
  • Every other SaaS upscaler either watermarks your output, caps resolution at 2K, or charges per image with no monthly plan

upres.ai gives you a clean REST API, 14 public aliases, batch processing, and predictable pricing starting at $9/mo on the Creator launch deal.


Quickstart

Node.js
npx upres-cli upscale photo.jpg

Or install globally:

npm install -g upres-cli

upres upscale photo.jpg --model lumen --scale 8 --output photo_8k.jpg

Python
pip install upres-ai

upres upscale photo.jpg --model flare --scale 4


Authentication

  1. Sign up at upres.ai (free — 5 upscales/month)
  2. Go to upres.ai/account/api-keys
  3. Generate a key — it's shown once
export UPRES_API_KEY=upres_yourkey

Or save permanently:

mkdir -p ~/.config/upres

echo '{"apiKey":"upres_yourkey"}' > ~/.config/upres/config.json

Key resolution order: --api-key flag → UPRES_API_KEY env var → ~/.config/upres/config.json


Commands

# Upscale a single image (local file or URL)

upres upscale photo.jpg --model flare --scale 4 upres upscale photo.jpg --model lumen --scale 8 --output out.jpg upres upscale https://example.com/photo.jpg --model prism

Upscale video (AI-generated video from Sora, Kling, Runway etc.)

upres upscale clip.mp4 --model motion --scale 4

Batch upscale a folder

upres batch ./photos/ --model flare --output ./upscaled/ --concurrency 5

List available models

upres models

List recent jobs

upres jobs --limit 20 --status completed

Account / quota info

upres account


Node.js SDK

import { UpresClient } from "upres-cli";

const client = new UpresClient(); // reads UPRES_API_KEY from env

// Upscale a local file const job = await client.createJobFromFile("photo.jpg", { model: "flare", scale: 4, });

// Wait for completion const completed = await client.waitForJob(job.id);

// Download result await client.downloadResult(completed, "photo_4k.jpg"); console.log("Done:", completed.result_url);

Files over 50 MB are automatically uploaded via TUS resumable protocol.


Python SDK

from upres import UpresClient

with UpresClient() as client: # reads UPRES_API_KEY from env job = client.create_job_from_file( "photo.jpg", model="flare", scale=4, ) completed = client.wait_for_job(job["id"]) client.download_result(completed, "photo_4k.jpg") print("Done:", completed["result_url"])

The Python SDK uses httpx — async-ready, no heavy dependencies.


Examples

ExampleWhat it does
batch-upscale-folder.jsUpscale all images in a folder with configurable concurrency
restore-photo-folder.pyRestore old/scanned photos with Lumen
ecommerce-pipeline.jsProduct image pipeline: raw shots → 4K → publish-ready
lightroom-export-hook.mdAuto-upscale Lightroom exports via post-processing hook
figma-plugin-stub.mdFigma plugin integration guide

Models

14 public aliases across image, video, and speech. Each one tells you up front whether it invents detail or leaves your file alone. Aliases that do not enlarge ignore --scale.

AliasKindBest for
flareImageEveryday photos, fastest default
prismImageText, logos, product shots — keeps edges true
lumenImageMaximum detail recovery for print, up to 8x
mirageImageInvents new detail — art and hero images
hushImageFaithful denoise, same size as the source
keenImageDeblur and sharpen, same size
visageImageFaces only, does not enlarge
atelierImageHush, Visage if a portrait, then Lumen
motionVideoFast 4K finish for AI video
motion-xVideoCinema-grade, for film and commercials
stillVideoTemporal denoise, resolution stays put
cadenceVideoFrame interpolation, does not enlarge
atelier-xVideoStill, then Motion X
voiceSpeechSpeech denoise to 48 kHz. Not for music

Full model catalogue: upres.ai/models · Live spec: api.upres.ai/v1/openapi.json


Pricing

PlanPriceIncludesAPIWatermark
Free$05 upscales/mo—Yes
Creator$9/mo50 stills + 20 min 4K video/mo—No
Studio$39/mo250 stills + 90 min 4K video/moYesNo

Studio tier unlocks the full API, batch processing, and no output watermark.

Compare plans → · vs. Topaz → · vs. Upscayl →


MCP (Claude, Cursor, Hermes)

claude mcp add upres -- npx -y github:auroracapital/upres-cli mcp

Or in claude_desktop_config.json / Cursor:

{

"mcpServers": { "upres": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:auroracapital/upres-cli", "mcp"], "env": { "UPRES_API_KEY": "upres_yourkey" } } } }

Tools: upres_list_models, upres_get_credits, upres_upscale_image, upres_upscale_video, upres_enhance_audio, upres_get_job.


Free tier for open-source projects

If you're building something open-source on top of the API, email support@upres.ai with your repo link. We offer 500 ops/month for qualifying OSS projects.


Error handling

The SDK handles these errors automatically:

StatusBehavior
401Prints API key error + link to key management, exits
402Prints quota exceeded + link to pricing, exits
429Prints rate limit message (60 req/min), exits
5xxThrows UpresError with message

In Python: raises AuthError, QuotaExceededError, or UpresError.


Contributing

See CONTRIBUTING.md. Tests run with:

# Node

npm test

Python

pip install -e ".[dev]" pytest tests/test_client.py -v


License

MIT — see LICENSE

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