Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
UpRes MCP: list models, credits, submit 4K image and video upscale jobs.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 auroracapital 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Star this repo if UpRes helps you.
Official CLI + SDK for [upres.ai](https://upres.ai) — image, video, and speech restoration. One API, 14 public aliases, up to 8K output.
$ upres upscale photo.jpg --model flare --scale 4
Submitting job... model=flare Job created: 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 (status: pending) Waiting for result....... Downloading to photo_upscaled.jpg... done.
Result: photo_upscaled.jpg
upres.ai gives you a clean REST API, 14 public aliases, batch processing, and predictable pricing starting at $9/mo on the Creator launch deal.
npx upres-cli upscale photo.jpg
Or install globally:
npm install -g upres-cli
upres upscale photo.jpg --model lumen --scale 8 --output photo_8k.jpg
pip install upres-ai
upres upscale photo.jpg --model flare --scale 4
export UPRES_API_KEY=upres_yourkey
Or save permanently:
mkdir -p ~/.config/upres
echo '{"apiKey":"upres_yourkey"}' > ~/.config/upres/config.json
Key resolution order: --api-key flag → UPRES_API_KEY env var → ~/.config/upres/config.json
# Upscale a single image (local file or URL)
upres upscale photo.jpg --model flare --scale 4 upres upscale photo.jpg --model lumen --scale 8 --output out.jpg upres upscale https://example.com/photo.jpg --model prism
upres upscale clip.mp4 --model motion --scale 4
upres batch ./photos/ --model flare --output ./upscaled/ --concurrency 5
upres models
upres jobs --limit 20 --status completed
upres account
import { UpresClient } from "upres-cli";
const client = new UpresClient(); // reads UPRES_API_KEY from env
// Upscale a local file const job = await client.createJobFromFile("photo.jpg", { model: "flare", scale: 4, });
// Wait for completion const completed = await client.waitForJob(job.id);
// Download result await client.downloadResult(completed, "photo_4k.jpg"); console.log("Done:", completed.result_url);
Files over 50 MB are automatically uploaded via TUS resumable protocol.
from upres import UpresClient
with UpresClient() as client: # reads UPRES_API_KEY from env job = client.create_job_from_file( "photo.jpg", model="flare", scale=4, ) completed = client.wait_for_job(job["id"]) client.download_result(completed, "photo_4k.jpg") print("Done:", completed["result_url"])
The Python SDK uses httpx — async-ready, no heavy dependencies.
| Example | What it does |
|---|---|
| batch-upscale-folder.js | Upscale all images in a folder with configurable concurrency |
| restore-photo-folder.py | Restore old/scanned photos with Lumen |
| ecommerce-pipeline.js | Product image pipeline: raw shots → 4K → publish-ready |
| lightroom-export-hook.md | Auto-upscale Lightroom exports via post-processing hook |
| figma-plugin-stub.md | Figma plugin integration guide |
14 public aliases across image, video, and speech. Each one tells you up front whether it invents detail or leaves your file alone. Aliases that do not enlarge ignore --scale.
| Alias | Kind | Best for |
|---|---|---|
flare | Image | Everyday photos, fastest default |
prism | Image | Text, logos, product shots — keeps edges true |
lumen | Image | Maximum detail recovery for print, up to 8x |
mirage | Image | Invents new detail — art and hero images |
hush | Image | Faithful denoise, same size as the source |
keen | Image | Deblur and sharpen, same size |
visage | Image | Faces only, does not enlarge |
atelier | Image | Hush, Visage if a portrait, then Lumen |
motion | Video | Fast 4K finish for AI video |
motion-x | Video | Cinema-grade, for film and commercials |
still | Video | Temporal denoise, resolution stays put |
cadence | Video | Frame interpolation, does not enlarge |
atelier-x | Video | Still, then Motion X |
voice | Speech | Speech denoise to 48 kHz. Not for music |
Full model catalogue: upres.ai/models · Live spec: api.upres.ai/v1/openapi.json
| Plan | Price | Includes | API | Watermark |
|---|---|---|---|---|
| Free | $0 | 5 upscales/mo | — | Yes |
| Creator | $9/mo | 50 stills + 20 min 4K video/mo | — | No |
| Studio | $39/mo | 250 stills + 90 min 4K video/mo | Yes | No |
Studio tier unlocks the full API, batch processing, and no output watermark.
Compare plans → · vs. Topaz → · vs. Upscayl →
claude mcp add upres -- npx -y github:auroracapital/upres-cli mcp
Or in claude_desktop_config.json / Cursor:
{
"mcpServers": { "upres": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:auroracapital/upres-cli", "mcp"], "env": { "UPRES_API_KEY": "upres_yourkey" } } } }
Tools: upres_list_models, upres_get_credits, upres_upscale_image, upres_upscale_video, upres_enhance_audio, upres_get_job.
If you're building something open-source on top of the API, email support@upres.ai with your repo link. We offer 500 ops/month for qualifying OSS projects.
The SDK handles these errors automatically:
| Status | Behavior |
|---|---|
401 | Prints API key error + link to key management, exits |
402 | Prints quota exceeded + link to pricing, exits |
429 | Prints rate limit message (60 req/min), exits |
5xx | Throws UpresError with message |
In Python: raises AuthError, QuotaExceededError, or UpresError.
See CONTRIBUTING.md. Tests run with:
# Node
npm test
pip install -e ".[dev]" pytest tests/test_client.py -v
MIT — see LICENSE