프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Harness

제작자: autonomous-ai버전 0.4.20i★ 1,428i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름ai.autonomous.harness/harness

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Start Claude Code and Codex agents the person can watch, wait for them and read their answers.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 3개 중 3개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

제작자의 .mcpb 파일 다운로드

링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add harness -- npx -y @autonomous-ai/harness-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "harness": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@autonomous-ai/harness-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "harness": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@autonomous-ai/harness-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 harness.autonomous.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 어제

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2182개 중 100%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2182개 중 63%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2182개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Harness, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 어제 변경됐고, 최신 버전(0.4.20)은 18일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, MCPB도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Harness like a boss.

The ultimate harness for coding agents and beyond.

Claude Code at work. Codex at home. Hermes in the cloud. One command center.

Start with code. Then follow your curiosity and build across disciplines: CAD, circuits, robots, games and music.

Download · How it works · Beyond code · Harnesses · Device

Every agent, side by side

Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Devin, Amp, Copilot and seven more.

Every machine, side by side

Your laptop, home server and GPU box in one window. Link each one with a password. No SSH keys. No Tailscale. No port forwarding.

Keyboard first

⌘P finds any harness on any machine. ⇧⌘I jumps to the harness waiting on you. ⌘D splits. Every key remaps.

End-to-end encrypted

Code, keys and keystrokes are sealed on your machine. The relay forwards bytes it can't read.

Fast and light

A native app, not Electron. Close it and your agents keep working.

Idle measurements on an M2 Max:

  • ⌘N, ⌘O, ⌘T UI: 11–13 ms median, 15–18 ms p95.
  • Local terminal echo: 1.1 ms median, 7.2 ms p95, excluding UI rendering.
  • Desktop resources: ~0.1% of one CPU core and 304 MiB, including terminal rendering and scrollback; agent CLIs and the daemon are excluded.

Desktop results use a Release fixture with 16 terminals and 1,000 scrollback lines each. See the workflow and resource benchmarks and remote P2P, TURN and relay results for workloads, slow tails, connection failures and raw data.

Built the way developers work
  • Real terminals. Every agent runs in its own tmux pane. Scrollback, colors and keys just work.
  • Your CLIs, as they are. Harness never wraps an agent. It reads transcripts and uses the vendor's own hooks.
  • A worktree per harness. Start an agent on its own branch. Your working copy stays clean.
  • Remap every key. One JSONC file, reloaded on save. Chords up to four strokes.
  • Local models. Run open-weight models on your own machines with Grid, Ollama, MLX-LM and vLLM.
  • Bytes, not pixels. Remote terminals stream text peer to peer. No remote desktop.
  • Open source, all of it. App, CLI, daemon, relay and device, in this repo.

How it works

In the workspace, a harness is one running session of an agent such as Codex or Claude Code, with its own conversation and working context. A tab groups harnesses. Use New Harness to start one and New Tab to group work. Harnesses in the same tab can message each other with harness send: Agent Messages, an experiment of your account, off by default and turned on in Settings ▸ Experimental.

The Store offers harnesses with instructions, tools, and optional viewers for specific crafts. Install a harness, then start it in your workspace. See the Naming System for the complete naming rules.

One daemon per machine runs your agents in tmux. It dials out, so no machine opens a port.

flowchart LR

subgraph laptop["Your laptop"] app["Harness app"] -- loopback --> d1["daemon"] d1 --> a1["tmux · Claude Code · Codex"] end subgraph box["Your GPU box"] d2["daemon"] --> a2["tmux · OpenCode · Hermes"] end device["Harness device"] -- USB --> d1 d1 <-. "direct WebRTC" .-> d2 d1 <-- "ciphertext" --> relay["Harness relay · no keys"] relay <-- "ciphertext" --> d2

Every path is sealed end to end: ChaCha20-Poly1305, X25519 session keys, pinned Ed25519 identities. Harness picks the best path on its own.

Direct. A WebRTC channel between your machines. No server in the path.

Through Cloudflare. When a firewall blocks the direct path, the same encrypted channel runs over Cloudflare's TURN network. Harness keeps trying for a direct path.

Through our relay. A fallback while WebRTC negotiates. The relay holds no keys and forwards ciphertext.

The architecture guide has the details.

Get started

[Download the app](https://harness.autonomous.ai/desktop?utm_source=github&utm_medium=readme) for macOS or Linux.

Add a machine. Run this on it, then Machines → Link Machine in the app:

curl -fsSL https://harness.autonomous.ai/cli/install.sh | bash

harness login harness remote-password set harness start

In a terminal: the same line installs hn — tmux's keys and your ~/.tmux.conf, with every harness on every machine (hn). The first time, hn signs in and connects the computer:

curl -fsSL https://harness.autonomous.ai/cli/install.sh | bash

hn

For agents: Claude Code and Codex can start, wait for and read other harnesses with the harness skill (harness.autonomous.ai/agents, which has the Codex lines too):

claude plugin marketplace add autonomous-ai/openharness --sparse .claude-plugin plugins

claude plugin install harness@openharness

Build from source

Needs Node.js 20+, tmux, Xcode and Flutter 3.47+ / Dart 3.13+:

git clone https://github.com/autonomous-ai/openharness.git

cd openharness (cd cli && npm ci) make install-cli cd desktop flutter config --enable-swift-package-manager flutter pub get flutter run -d macos

make install-cli installs this checkout's CLI and restarts the local daemon. See the development guide.

Beyond code: Build across disciplines

“World-class entrepreneurs are polymaths.” — Peter Thiel

Coding agents can build far more than software. Give one a harness and it works with the real tools of a craft. You steer in a live viewer. Every clip below is a real session.

Beyond code: Design

[Blender](store/agents/blender/). Ask for a lamp and the sliders that matter. Turn them and Blender rebuilds the geometry. Keep the versions you love.

Beyond code: Circuits

[CircuitJS](store/agents/circuitjs/). Build a filter. Change one resistor. Overlay the new trace, measure the difference and keep both.

Beyond code: Robotics

[MuJoCo](store/agents/mujoco/). Pin a moment in a robot's run. Shove it with 100 N. Watch two futures split.

Beyond code: Games

[Godogen](store/agents/godogen/). Your agent makes a playable game. Miss a jump, rewind, try again. Pin the moment so the agent sees what you mean.

Beyond code: Music

[Strudel](store/agents/strudel/). The track is code you can perform. Bring voices in and out, mark the good parts, keep the WAV. Hear it.

Beyond code: Chemistry

[RDKit](store/agents/rdkit/). Turn a bond and watch the molecule move. Follow the real energy curve. Keep the pose worth a closer look.

Beyond code: Documents

[Typst](store/agents/typst/). Your agent writes a real PDF. Circle a detail, quote a line, leave a note. The next draft answers it.

Domain-specific harnesses (DSH)

Code is the common medium. Geometry scripts make parts. Netlists make boards. Animation code makes film.

A domain-specific harness turns a coding agent into a specialist. It brings the craft's instructions and skills, a pinned toolchain, a project template, checks and a live viewer. You chat on one side. The board, the part or the game takes shape on the other.

The agent does the reasoning. The harness supplies the tools and the view. It's a folder with a harness.json, so adding a craft never touches the app.

49 harnesses in the Store
CategoryAgents and harnesses
CodingClaude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Pi, Hermes, Command Code, Devin, Muse Code, Amp, Antigravity, GitHub Copilot, Grok Build, Kilo Code, Machine Monitor, Trail of Bits Skills
EssentialsHarness Monitor, Memories
DesignAutonomous Workshop, Blender, Bonsai MCP, Creative Direction, Excalidraw, FreeCAD, Generative Art, OpenSCAD, text-to-cad

| Engineering | Autonomous Circuit, CircuitJS

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