Canvas MCP

Name: Canvas MCP
Author: AvatarGaia

제작자: AvatarGaia버전 0.1.4i★ –i컴퓨터 또는 클라우드

레지스트리 이름io.github.AvatarGaia/canvas-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

TeamAgent Canvas MCP（服务端 0.4.0）：91 个工具——开岗、改配置、跑动作、看数据、发布并配知识库。可匿名试用，带 Key 解锁全部。

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
전송 방식: stdio, Streamable HTTP
카테고리: 기타
입력해야 할 값: Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
직접 입력할 값: Authorization

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avatargaia/canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http canvas https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas --header 'Authorization: your-value'

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add canvas -- npx -y @avatargaia/canvas-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "url": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avatargaia/canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "canvas": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "canvas": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avatargaia/canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

Authorization 비밀 HTTP header
Bearer 。可不带：匿名沙箱开放 list_templates / list_actions / open_canvas / canvas_action（免费动作）。自助拿 Key：POST https://agent.avatargaia.top/api/dev/register

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 AvatarGaia 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 18431개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 18431개 중 56%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18431개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Canvas MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.4)은 35일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Filesystem MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 2113일 전 업데이트

설치

Filesystem MCP

제작자: j0hanz

Filesystem MCP server for AI assistants.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@avatargaia/canvas-mcp

stdio 马甲：让只支持 stdio 的 MCP 客户端（Claude Desktop / Cursor / Cline / 各类本地 Agent）接入 TeamAgent 的 MCP 服务器（streamable-http）。纯转调，无状态、不缓存、不改写请求。

两个门，同一把 Key：

门	端点	工具	鉴权
Canvas	`https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas`	带 Key 97 个；匿名沙箱 18 个免费工具	可不带 Key：匿名沙箱开放免费工具；带 `dk_`/`ta_` 解锁全部
AICare	`https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare`	7 个（AI 健康检测 13 类：舌苔/面部/指甲…）	必须带 Key，按次计费

自动安装说明（给 Agent 读）：llms-install.md ｜隐私政策与支持：https://agent.avatargaia.top/privacy

用

CANVAS_MCP_URL=https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas \

CANVAS_MCP_TOKEN=ta_xxxxxxxx \ npx -y @avatargaia/canvas-mcp

客户端配置（Claude Desktop claude_desktop_config.json 为例）：

"mcpServers": { "teamagent-canvas": { "command": "npx", "args": ["-y", "@avatargaia/canvas-mcp", "--token", "dk_xxxxxxxx"] } } }

环境变量

变量	必填	说明
`CANVAS_MCP_TOKEN`	否	`dk_`（开发者 Key）或 `ta_`（平台令牌）；不带 = 匿名沙箱，只能用免费工具
`CANVAS_MCP_URL`	否	默认 Canvas 门；AICare 门填 `https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare`；自建部署时改这里
`CANVAS_MCP_KEY`	否	`CANVAS_MCP_TOKEN` 的别名

给数字员工喂知识（v0.4.0 起）

岗位可以配知识库：访客问到时，数字员工先查库再答，并把依据的那一页显示在画布上；库里没有的，它会直说没有。

工具	作用
`list_kbs`	我名下的知识库 + 每个岗位配了哪些库
`read_kb`	库的页面清单，或某一页原文
`publish_kb`	发布一套 wiki（整库替换，可顺手配给岗位）；`checked` 不为 `true` 不发
`set_staff_kbs`	设定岗位用哪些库
`hire_staff`	按模板开岗，可带 `kbs`

三步：整理（一套 Markdown，wiki/index.md 总目录 + wiki/<主题>/<文章>.md，一个概念一篇，数字日期照原文写）→ 发布（publish_kb，库名 + 全部页面 + checked: true，同名再发是整库替换）→ 配给岗位（set_staff_kbs，或发布时带 slug，或 hire_staff 直接带 kbs）。

⚠️ 发布等于公开：岗位是匿名访客都能聊的，库里写了什么访客就能问出什么。个人隐私、客户资料、令牌、内部运维内容不要放。上限：200 个文件 / 单个 64KB / 合计 2MB。

行为

stdin/stdout 逐行 JSON-RPC 2.0；通知（无 id）不回包
上游 HTTP 错误原样透传成 JSON-RPC error（401: Missing Authorization header / 402: … / 429: …），客户端能看见真正原因
上游返回 SSE 或 JSON 都能解析（取最后一条 data:）
stdin 关闭后等所有在途请求落地再退出

验证记录（2026-10-03）

initialize   ✅ serverInfo teamagent-canvas 0.4.0

tools/list ✅ 91 个工具 publish_kb ✅ checked:false 被拦下；checked:true 发布成功 hire_staff ✅ 开岗并同时配知识库，返回里带 kbs set_staff_kbs ✅ 正向成功；跨账号岗位返回 404（越权被拒）匿名调用 ✅ {"error":{"code":-32000,"message":"401: Missing Authorization header"}}

（早期 0.3.0 的 stdio 马甲验证：initialize / tools/list / tools/call / 无令牌 401 / mcporter 接入，均通过。）

拿 Key（自助，30 秒）

外部 / 本地 Agent 无需 TeamAgent 账号：

curl -X POST https://agent.avatargaia.top/api/dev/register \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name":"my-agent","email":"you@example.com"}'

→ 返回 dk_ Key（只显示一次）+ 20 credits + 接入信息

开发者入口（控制台 / 计费 / 错误码）：https://agent.avatargaia.top/developers
机器可读自描述（Agent 自发现首选）：GET https://agent.avatargaia.top/api/dev

工具注解

每个工具都带 MCP annotations（readOnlyHint / destructiveHint / idempotentHint / openWorldHint），付费工具在描述里写明 credit 数，客户端可据此做二次确认。

收录

官方 MCP Registry：io.github.AvatarGaia/canvas-mcp
接入文档：https://agent.avatargaia.top/mcp/canvas.html ｜ LLM 索引：/llms.txt

Canvas MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Filesystem MCP

제작자의 README

@avatargaia/canvas-mcp

用

环境变量

给数字员工喂知识（v0.4.0 起）

行为

验证记录（2026-10-03）

拿 Key（自助，30 秒）

→ 返回 dk_ Key（只显示一次）+ 20 credits + 接入信息

工具注解

收录