Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Local-first project memory with legacy MCP and 2026 discovery compatibility.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"memorix": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memorix",
"serve"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add memorix -- npx -y memorix serve프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"memorix": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memorix",
"serve"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"memorix": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memorix",
"serve"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 AVIDS2 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.10.2)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Memorix
Local-first shared memory layer for AI coding agents.
One project memory system for Claude Code, Codex, CodeBuddy Code, Cursor, Windsurf, Copilot, Gemini CLI, OpenCode, Grok Build, OpenClaw, Hermes Agent, Oh-my-Pi, Pi, Kiro, Antigravity, Trae, DeepSeek Harness, WorkBuddy, and any MCP-capable agent.
Listed in the official MCP Registry
Shared Project Memory | MCP | Git Memory | Reasoning Memory | Plugins | Orchestration
Website | Chinese | Install | Capabilities | Agents | Quick Start | Memory Model | memcode | Active Work | Docs
Maintainer status and the current public work boundary live in
ACTIVE_WORK.md. It is the repository's single living work
tracker.
Memorix gives the AI coding agents you already use a shared, searchable project memory that survives new chats, IDE switches, terminal sessions, and handoffs. The memory lives under the Git project, not inside one chat window or one tool.
Use Claude Code today, Codex tomorrow, and Cursor in the afternoon. The agent can change; the project memory stays the same.
Use Memorix when you keep re-explaining the same project to a new agent session: the last session already figured something out, another IDE cannot see it, or a design decision is buried in a chat you cannot find anymore.
| Problem | What Memorix adds |
|---|---|
| The next session forgets what the last session learned | Project-scoped memory, session summaries, timelines, and detail retrieval |
| Different agents know different things | One local memory pool available through MCP, hooks, CLI, SDK, and the bundled terminal agent |
| Git records what changed, but agents cannot recall it well | Git Memory turns commits into searchable engineering facts |
| Architecture decisions disappear into old chats | Reasoning Memory stores why choices were made, with alternatives and trade-offs |
| Static rule files drift | Gotchas, fixes, and project skills evolve from real work |
| Parallel agent work gets messy | memorix orchestrate coordinates task context, handoffs, locks, verification, and review loops |
Memorix is local-first. SQLite is the canonical store. Small projects use the in-process Orama path; larger projects use a persistent SQLite FTS5 candidate index and, when available, an optional local LanceDB semantic shadow index. Both indexes are rebuildable and are never a limit on how many durable memories you can keep. LLM-backed formation and embedding remain optional.
Memorix is more than a memory store. It also installs agent integrations, keeps useful work events, turns commits into project facts, exposes a local control plane, and can coordinate multi-agent work when a task needs it.
| Capability | What it does | Entry point | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Memory Autopilot | A bounded task Workset with start files, current memory, source-backed knowledge, workflow starts, cautions, and verification. Compact JSON receipts keep fallback CLI use bounded too. | memorix context "..." --brief-json, memorix resume "..." --brief-json, memorix_project_context | |||
| Observation Memory | Searchable facts, fixes, gotchas, session summaries, and implementation notes scoped to the current Git project | memorix memory, MCP memory tools | |||
| Curated Long-term Memory | Deliberately reviewed episodic, semantic, and procedural memory with source evidence. Only an explicitly portable user item can cross local projects | memorix memory long-term | |||
| Code State and Code Memory | Versioned local code snapshots, source-backed TypeScript/JavaScript symbols and relations, file/symbol links, and freshness checks. Other languages keep the honest Lite fallback; an already-indexed local CodeGraph or SCIP result can add a bounded external outline without taking over the local index. | `memorix codegraph status\ | refresh\ | init\ | sync`, automatic context refresh |
| Git Memory | Commit-derived engineering facts that answer what changed, where, and why it matters | memorix ingest commit, git hook | |||
| Reasoning Memory | Design rationale, alternatives, trade-offs, and risks that should survive beyond one chat | memorix reasoning, memory formation | |||
| Knowledge Workspace | Review-gated source-backed claims, Markdown pages, and canonical project workflows; proposals never overwrite reviewed pages silently | memorix knowledge, memorix knowledge workflow | |||
| Agent setup | One setup path for MCP, rules, hooks, skills, plugins, bundles, or extensions depending on the agent | memorix setup --agent | |||
| Agent doctor | Checks whether agent MCP config and guidance are current, then repairs Memorix-owned entries when needed | memorix doctor agents, memorix repair agents | |||
| Hooks and skills | Optional capture from supported agents, plus reusable project skills promoted from durable knowledge | memorix hooks, memorix skills | |||
| Dashboard and HTTP | A local web UI and shared MCP endpoint for browsing memory, project state, teams, diagnostics, and preview-first cleanup, consolidation, deduplication, and retention actions | memorix dashboard, memorix background start | |||
| Orchestration and team work | Task planning, worker handoffs, file locks, messages, verification gates, and review loops | memorix orchestrate, memorix team, memorix lock | |||
| memcode | A bundled terminal coding agent that already reads and writes the same project memory | memorix, memcode | |||
| CLI and SDK | Scriptable access for automation, imports/exports, diagnostics, and custom integrations | memorix ..., createMemoryClient() | |||
| Optional multi-device sync | Privacy-filtered observation events with local SQLite kept canonical; default project scope, optional --scope user for every local project; GitHub JSONL, filesystem, S3, or Postgres relay | `memorix sync store status\ | push\ | pull` |
Memorix connects through the interfaces each agent already supports: plugin packages, MCP, project rules, hooks, skills, or the bundled terminal agent. memorix setup chooses the right setup for each agent and keeps stdio MCP as the default transport.
Claude Code
official plugin + MCP + hooks + skills
Codex CLI
official plugin + MCP + AGENTS.md
GitHub Copilot CLI
plugin + MCP + hooks + skills
Cursor
MCP + rules + skills
Windsurf
MCP + rules + hooks
Gemini CLI
extension + MCP + hooks + skills
OpenCode
local plugin + MCP + skills + AGENTS.md
pi coding agent
package + extension + skill
Kiro
MCP + steering + hooks
Antigravity
plugin + MCP + hooks + skills
Trae
MCP + project rules
memcode
bundled terminal agent
<img src="https://raw.githubusercontent.com/openclaw/openclaw/main/ui/public/favicon.svg" alt="OpenClaw" width="48" he
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요