프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Safeagent

제작자: azender1버전 0.1.22i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.azender1/safeagent

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Exactly-once execution guard for AI agents. Prevents duplicate payments and webhooks on retry.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "safeagent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "safeagent-exec-guard"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add safeagent -- uvx safeagent-exec-guard

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "safeagent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "safeagent-exec-guard"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "safeagent": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "safeagent-exec-guard"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 azender1 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 13%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Safeagent, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.22)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Symantec Cloud DLP AIops

제작자: AIops-tools

Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

SafeAgent — Execution Guard for AI Agents

POST /claim · safeagent-production.up.railway.app Dashboard: safeagent-dashboard-2.vercel.app

# Claim an action — free, no payment header required

curl -s -X POST https://safeagent-production.up.railway.app/claim \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"request_id":"order:TQQQ:buy:6:2026-05-19T13:31:00-04:00","action":"order"}'

→ {"status":"PROCEED","request_id":"..."}

Settle after the action fires

curl -s -X POST https://safeagent-production.up.railway.app/settle/order:TQQQ:buy:6:2026-05-19T13:31:00-04:00 \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"result":{"status":"completed"}}'

→ {"status":"committed","request_id":"..."}

Retry with the same request_id — returns SKIP

curl -s -X POST https://safeagent-production.up.railway.app/claim \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"request_id":"order:TQQQ:buy:6:2026-05-19T13:31:00-04:00","action":"order"}'

→ {"status":"SKIP","request_id":"...","existing":{...}}

Free test endpoint — same logic, limited to 10 calls per IP

curl -s -X POST https://safeagent-production.up.railway.app/claim/test \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"agent_id":"bot-1","action_type":"order","scope":"TQQQ:buy:bar:2026-05-19T13:31:00-04:00"}'

→ {"status":"PROCEED","request_id":"...","test":true,"calls_remaining":9}

Indexed on Bazaar.

Measured CrewAI retry A/B

A credential-free experiment exercises CrewAI 1.15.21's actual same-process \ToolUsage._use\ retry against SafeAgent 0.1.23. Across 30 post-effect/pre-confirmation trials, the unguarded path recorded two effects per logical action; the SafeAgent path recorded one effect and retained a \PENDING\ claim for reconciliation.

Scope: scripted deterministic LLM and harmless effect recorded through an out-of-process capability-separated ledger. This does not validate process death, fresh-worker recovery, a real external provider, or SafeAgent Control reconciliation.

Method, source, tests, hashes, and 180-trial evidence

SafeAgent Control founding pilots

Two bounded, read-only reconciliation pilots are open for outside operators. There is no fee unless SafeAgent Control identifies a previously unknown, reproducible discrepancy that the operator agrees is actionable.

Scope and outcome-based terms



Mycelium Trails

This implementation is a Mycelium Provider. Each completed action submits a trail to ARGENTUM with a content-addressed action_ref (JCS+SHA-256 over the four preimage fields). The returned mycelium_trail_id is included in every receipt for independent verification.


Verified on Soma

SafeAgent is the first verified external integrator on Soma — the Mycelium agent catalog. Every production execution is anchored on-chain via Mycelium Trails and independently verifiable without going through the operator.


What it does

SafeAgent is a durable execution-claim guard. It suppresses concurrent and repeated attempts that use the same stable request_id, and preserves unresolved attempts for reconciliation instead of silently retrying them.

Every action gets a stable request_id derived from the logical action. A new key returns PROCEED; a settled key returns SKIP with its stored result. A key left PENDING after a timeout or crash remains blocked because local state alone cannot prove whether the provider accepted the action. Recover it only after checking provider evidence or using provider-native idempotency.

State machine: CLAIMABLE → PENDING → COMMITTED; later claims observe PENDING or SKIP.

Common failure modes SafeAgent prevents:

ScenarioWithout SafeAgentWith SafeAgent
Stripe charge times out after acceptanceRetry may charge twiceSame key remains PENDING until provider reconciliation
Welcome email on signup retriedUser gets two welcome emailsSecond send returns SKIP
Webhook delivered twice (Stripe/GitHub/Twilio guarantee at-least-once)Event processed twiceSecond processing returns SKIP
Workspace provisioned on retryTwo workspaces createdSecond provision returns SKIP
AI agent tool call retried after crashDuplicate side effectSame key stays blocked; outcome is explicitly unresolved

Guarantee boundary: SafeAgent proves local claim state, not the external outcome. COMMITTED means the caller settled a receipt. PENDING means unresolved—not failed and not confirmed successful. End-to-end exactly-once effects require provider-native idempotency and/or reconciliation with the provider's authoritative records.


The stack

SafeAgent is the durable claim and duplicate-suppression layer in an agent execution integrity stack:

Polaris (commit-gated authorization)

└── AgentGraph safety verdict (pre-execution safety gate) └── SafeAgent (durable claim guard) ← you are here └── Mycelium Trails (on-chain anchor)

Each layer is independently authored and independently verifiable. None trusts the others.


API

POST /claim

Gate an action. Returns PROCEED on first call, SKIP on any repeat.

Request body:

{

"request_id": "order:TQQQ:buy:6:2026-05-19T13:31:00-04:00", "action": "order" }

  • request_id — stable identifier derived from what the agent is doing. Same inputs = same key.
  • action — the action type being gated (e.g. payment.send, email, trade, order)

Response:

{ "status": "PROCEED", "request_id": "order:TQQQ:buy:6:2026-05-19T13:31:00-04:00" }

Retry with the same payload:

{ "status": "SKIP", "request_id": "order:TQQQ:buy:6:2026-05-19T13:31:00-04:00", "existing": {...} }
POST /settle/{request_id}

Settle a claim after the action fires. Advances status from PENDING to COMMITTED.

curl -s -X POST https://safeagent-production.up.railway.app/settle/order:TQQQ:buy:6:2026-05-19T13:31:00-04:00 \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"result":{"status":"completed","txid":"abc123"}}'

{ "status": "committed", "request_id": "..." }
POST /claim/test

Free test endpoint — same logic, no payment required. Limited to 10 calls per IP total.

curl -s -X POST https://safeagent-production.up.railway.app/claim/test \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"agent_id":"bot-1","action_type":"order","scope":"TQQQ:buy:6:bar:2026-05-19T13:31:00-04:00"}'

{ "status": "PROCEED", "request_id": "...", "test": true, "calls_remaining": 9 }
GET /audit

Full claim history. Filter by agent_id, action, status, or timestamp range.

curl "https://safeagent-production.up.railway.app/audit?agent_id=bot-1&status=COMMITTED"
{"items": [...], "total": 5, "limit": 100, "offset": 0}

Parameters: agent_id, action, status, from_ts, to_ts, limit (max 1000), offset.


Integration

Python
import requests

def claim(request_id: str, action: str) -> dict: r = requests.post( "https://safeagent-production.up.railway.app/claim", headers={"Content-Type": "application/json"}, json={"request_id": request_id, "action": action} ) return r.json() # {"status": "PROCEED"|"SKIP", "request_id": "..."}

def settle(request_id: str, result: dict) -> dict: r = requests.post( f"https://safeagent-production.up.railway.app/settle/{request_id}", headers={"Content-Type": "application/json"}, json={"result": result} ) return r.json()

Usage

response = claim("payment:customer-123:invoice-456", "payment.send") if response["status"] == "PROCEED": result = send_payment(...) settle("payment:customer-123:invoice-456", {"status": "completed"}) elif response["status"] == "SKIP": print("Already executed, skipping")

SaaS (Stripe / email / webhooks)

For production Stripe PaymentIntents, use the permit-gated adapter documented in SafeAgent Boundary. It keeps the Stripe credential outside the agent, passes the consumed permit ID to Stripe as the native idempotency key, persists the provider correlation, verifies webhook signatures and supports authoritative read-back. The simple claim/settle snippet below illustrates the generic API only; it is not the provider adapter.

Run the bounded test-mode example in examples/stripe_payment_intent_guard.py. The verification record documents the observed end-to-end result: one successful Stripe sandbox PaymentIntent, an exact replay blocked before provider dispatch, and authoritative reconciliation by retrieve.

import requests

def safe_stripe_charge(customer_id, amount, idempotency_key): request_id = f"stripe:charge:{customer_id}:{idempotency_key}"

response = requests.post( "https://safeagent-production.up.railway.app/claim", headers={"Content-Type": "application/json"}, json={"request_id": request_id, "action": "stripe_charge"} ).json()

if response["status"] == "SKIP": return response.get("existing")

charge = stripe.PaymentIntent.create( amount=amount, currency="usd", customer=customer_id, idempotency_key=request_id, ) requests.post( f"https://safeagent-production.up.railway.app/settle/{request_id}", headers={"Content-Type": "application/json"}, json={"result": {"charge_id": charge.id}} ) return charge

Webhook deduplication — stable event IDs suppress repeated processing after a settled result; unresolved PENDING events stay blocked for investigation:

def handle_stripe_webhook(event):

response = requests.post( "https://safeagent-production.up.railway.app/claim", headers={"Content-Type": "application/json"}, json={"request_id": event["id"], "action": "stripe_event"} ).json()

if response["status"] == "SKIP": return {"ok": True}

provision_subscription(event) requests.post( f"https://safeagent-production.up.railway.app/settle/{event['id']}", headers={"Content-Type": "application/json"}, json={"result": {"processed": True}} )

CrewAI
from crewai import Agent

import sqlite3

guard_con = sqlite3.connect("safeagent_orders.db", check_same_thread=False)

... same guard pattern, keyed on tool_name + input hash + session_id

PR crewAIInc/crewAI#5822 adds pluggable idempotency backends. SafeAgent's SQLite schema is compatible.

WisePick

WisePick is a deterministic routing layer for agent runtimes. The integration splits capability selection from durable, idempotent execution — WisePick answers *what* and *which provider*, SafeAgent answers *whether this logical work already ran*.

Stack:

WisePick /v1/decide → DashClaw → SafeAgent → Mycelium Trails → Ba

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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