프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Balmas MCP

제작자: YaakovTzedek버전 0.3.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름com.balmasai/balmas-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Agents read cleaned copies of your files: PII replaced with local consistent tokens. Read-only.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무
  • 입력해야 할 값: BALMAS_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "balmas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "balmas-mcp"
      ],
      "env": {
        "BALMAS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add balmas --env BALMAS_API_KEY=your-value -- npx -y balmas-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "balmas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "balmas-mcp"
      ],
      "env": {
        "BALMAS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "balmas": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "balmas-mcp"
      ],
      "env": {
        "BALMAS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • BALMAS_API_KEY 비밀 필수 env
    BALMAS API key (bk_...) - free at balmasai.com/app/team

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(balmasai.com)가 저장소 소유자(YaakovTzedek)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3607개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3607개 중 31%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3607개 중 14%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Balmas MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: BALMAS_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

제작자: BuilderIO널리 사용됨★ 7.6천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행
설치

Excel MCP Server

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

제작자: haris-musa널리 사용됨↓ 5만/주★ 4.3천8일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행
설치

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

제작자: sbroenne성장 중↓ 4.3천/주★ 8476일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

balmas-mcp

Your AI agent reads everything. This gateway hands it redacted copies instead.

Why

AI agents are getting file access — and they over-read. Israel's Privacy Protection Authority put it bluntly in its guidance on AI agents: an email-sorting agent can analyze 15 years of correspondence for a 2-year task, infer your health and finances along the way, and leak what it learned. Their recommendation: strict permission minimization — read-only, dedicated folders, minimum necessary data.

balmas-mcp turns that advice into code, and goes one step further: it minimizes not just *which* files the agent reads, but *what's inside them*.

How it works

  1. You allowlist folders. The agent can't reach anything else — enforced with realpath checks, not honor rules.
  2. Every read is anonymized locally. Names, ID numbers, phones, emails, companies and amounts become consistent tokens (PERSON_001, ID_001) *before* the content is returned. Secrets too: API keys (OpenAI, Anthropic, GitHub, AWS, Stripe, Slack…), JWTs, private-key blocks, password: values and .env credentials become SECRET_001 at every level — and are never written back by restore_text. The same person is PERSON_001 in every file, so the agent's reasoning stays coherent. Detection runs in this process — deterministic patterns, lexicons and checksums (Israeli ID included). Hebrew and English.
  3. The answer comes back real. restore_text maps the tokens in the agent's final output back to the original values — locally.

Read-only by design: the server exposes no write tools at all.

Quickstart

  1. Create a free account at balmasai.com/signup (10 documents/month free).
  2. Create an API key (bk_...) at balmasai.com/app/team.
  3. Add to your MCP client config (Claude Desktop shown; Cursor and others are the same idea):
{

"mcpServers": { "balmas": { "command": "npx", "args": ["-y", "balmas-mcp", "/Users/me/Documents/work", "--level", "strict"], "env": { "BALMAS_API_KEY": "bk_..." } } } }

Options: allowed folders as positional args (required, one or more) · --level standard|strict|maximum (default strict).

Tools

ToolWhat the agent gets
list_filesNames, sizes, types inside allowed folders — never contents
read_clean_fileThe file's text after local anonymization
restore_textReal values back into its output (session tokens only)

Supported inputs: txt csv md docx xlsx pptx pdf (text layer).

Privacy model

Leaves your machine?
File contentsNever
File names / pathsNever
The replacement mapNever
Metering counters (file type + item counts)Yes — that's all

Each file read counts as one document against your account's monthly quota (free 10 / PRO 200 / TEAM 1,000). Full processing happens in this local process.

Honest limits

  • The gateway helps only when the agent reads files through it — grant it *instead of* raw filesystem access, not alongside.
  • Detection is deterministic: excellent, not clairvoyant. Review output where the stakes demand it.
  • Scanned PDFs (no text layer) need the OCR flow at balmasai.com/clean.

Built by BALMAS AI — sensitive data stops here. Docs: balmasai.com/mcp

PopNx에게 묻기