Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Recall past Claude Code conversations from any project as clean, compact Markdown.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"memocall": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memocall"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add memocall -- npx -y memocall프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"memocall": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memocall"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"memocall": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memocall"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 baodq06 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server that lets Claude Code recall the context of your past conversations — from any project — on demand.
Claude Code can *resume* a session, but getting *another* conversation's context into the one you're in is a chore — copy-pasting exports or digging through raw transcript files by hand — and resume only sees the current directory anyway. MemoCall turns it into a single ask: *"what was I working on?"* or *"load the session where we set up X"*, and it pulls that transcript in as clean, compact Markdown — even from a totally different project.
It's read-only. Claude Code already records every session to ~/.claude/projects/ / .jsonl; this server just reads those files, strips the noise, collapses tool calls, and hands back a readable transcript. It never writes, hooks, or touches a live session.
Five tools, available in every session once installed. Claude picks the right one from the request:
| Tool | What it does |
|---|---|
list_sessions | Your recent conversations across all projects, grouped by directory. "What was I working on?" |
search_sessions | Find a past conversation by keyword (matches titles + first messages + paths). |
load_session | Load one conversation as compact Markdown — by id or query. Optionally a turn window via turns. |
session_outline | A cheap map of one conversation: the numbered list of your prompts. Great for huge sessions. |
search_in_session | Return only the turns within one conversation that match a keyword. |
You don't call these directly — you talk normally and Claude reaches for them:
You: what sessions have i worked on recently?
You: load the one where we set up the license invitation system You: which session did we debug the keychain SIGKILL thing in?
Raw transcripts are a verbose event log (one big file hit 11 MB). memocall reduces each turn to the essentials, Conductor-style:
**You:** right now i need to set up a system to invite prospects...
↳ 12 tool calls (Bash ×5, Read ×4, Edit ×3) Claude: I've set up the invitation flow. Key decisions: ...
Tool-call *outputs* are elided (the big token win, and a privacy win — see below). Abandoned/edited message branches are dropped so you get the conversation as it actually played out. A token budget keeps even an 11 MB session well under Claude Code's MCP output cap via middle-out truncation.
A single response can't hold a 1,000-turn session, so for big ones you don't dump — you navigate:
session_outline → a numbered map of every prompt (tiny, fits any session).search_in_session → jump straight to the turns about a topic, or load_session with turns: "300-340" to pull an exact window (turn numbers come from the outline).So you never lose access to the middle of a huge conversation — load_session alone would middle-out-truncate it, but the outline + range/search tools let Claude reach any part on demand.
Requires the Claude Code CLI (and Node 18+). One line — npx fetches and runs the published package:
claude mcp add --scope user memocall -- npx -y memocall
--scope user makes it available in every session, in every directory. Restart Claude Code (or open a new session) and ask it to list your sessions. Verify with claude mcp list — you should see memocall: … ✔ Connected.
Or run from source (for development)
git clone https://github.com/baodq06/memocall.git
cd memocall && npm install && npm run build claude mcp add --scope user memocall -- node "$(pwd)/dist/index.js"
</details>
~/.claude/projects/ and nothing else.cleanupPeriodDays (default 30).src/jsonl.ts so it's a one-file patch if it does.npm run build # compile TypeScript -> dist/
npm test # unit suite (node:test) on synthetic fixtures npm run smoke # optional: checks all YOUR real sessions stay under the output cap node dist/parser.js [--full|--outline] [--turns 10-20] [--search "kw"] [--max N] [--think] # test the parser node test-client.mjs # drive the server over stdio like Claude Code does npm run inspect # open the MCP Inspector UI
Layout:
src/jsonl.ts — all knowledge of the transcript format (helpers, ordering, classification).src/parser.ts — JSONL → compact Markdown (the core transform).src/locator.ts — session enumeration + cached metadata index.src/index.ts — the MCP server wiring the three tools.MIT